En el último año, muchos profesionales de la tecnología y los negocios han intensificado su enfoque en la inteligencia artificial (IA), impulsados por ChatGPT de OpenAI, que ha puesto la IA generativa en el centro de atención. Juergen Mueller, Director de Tecnología de SAP —la tercera empresa de software más grande del mundo por ingresos anuales— ha liderado la integración de la IA en los procesos empresariales durante casi una década. En una entrevista exclusiva en la renovada oficina de SAP en Hudson Yards, Nueva York, reflexionó sobre este camino.
“Al principio, nos centramos en el aprendizaje automático, desarrollando un modelo por caso de uso”, explicó Mueller. “Invertimos un tiempo considerable en reentrenar estos modelos. Hoy, tenemos más de 130 casos de uso de IA integrados en el software de SAP.”
Durante el último año, mientras empresas como OpenAI, Cohere y Anthropic han atraído atención por sus modelos de IA innovadores, SAP ha lanzado actualizaciones continuamente. Destacamos el lanzamiento de Joule, un asistente de IA multiplataforma integrado en nuestra suite de software de planificación de recursos empresariales (ERP), que ayuda a las empresas a gestionar recursos —desde la fuerza laboral hasta las cadenas de suministro—, y presentamos el SAP HANA Cloud Vector Engine, un motor de búsqueda que analiza de manera segura los datos empresariales utilizando IA.
Con el aumento en la demanda de IA, Mueller se encuentra a la vanguardia. Al concluir 2023, un año histórico para la adopción de IA, comparte sus ideas sobre esta tecnología y consejos para las empresas que buscan futurizar sus operaciones. La siguiente entrevista ha sido editada para mayor claridad.
a media: Quiero aprender sobre el camino de SAP en IA, pero estoy abierto a cualquier tema que desees discutir.
Juergen Mueller: Nuestras iniciativas de IA comenzaron hace aproximadamente ocho años y medio, centradas en el aprendizaje automático y un modelo por caso de uso. Hemos evolucionado significativamente, examinando muchas aplicaciones de IA generativa en nuestro portafolio y realizando alrededor de dos docenas de anuncios concretos este año.
Analizamos procesos de extremo a extremo, desde la contratación hasta la adquisición y las finanzas, cubriendo 26 industrias diferentes. Las aplicaciones de IA varían según la industria; los enfoques de marketing difieren notablemente de las tareas de recursos humanos. A pesar de mis siete años y medio de experiencia, hemos tenido que reaprender aspectos de la IA.
Hemos capacitado a más de 50,000 empleados de SAP en IA generativa, acelerando nuestra ejecución.
Ahora tenemos una estrategia unificada de IA generativa encarnada en Joule, que integra sin problemas la IA generativa en diversas funciones empresariales, como recursos humanos y experiencia del cliente, cuando es aplicable.
¿Cómo se ha adaptado SAP desde el lanzamiento de ChatGPT?
Hemos realizado anuncios importantes más allá de la IA generativa. El enfoque principal sigue siendo: “¿Hace una diferencia?”
Nuestro centro de IA generativa ofrece recursos para los clientes, incluyendo acceso a modelos de lenguaje natural y herramientas de gobernanza. Nuestros aprendizajes internos destacan la importancia del grounding y la generación aumentada por recuperación (RAG).
Mejoramos SAP HANA Cloud añadiendo un motor vectorial que simplifica la gestión de datos. A diferencia de los motores vectoriales tradicionales que operan de forma separada, nuestra solución integra datos de la empresa, reduciendo la complejidad.
Por ejemplo, si una empresa como UBS, que publica millones de ofertas de trabajo anualmente usando SAP, desea crear una nueva oferta, nuestra IA puede generar el texto de manera eficiente basándose en publicaciones anteriores, reduciendo un proceso que podría tomar horas a solo minutos. Esta precisión disminuye las inexactitudes de la información y mejora la eficiencia usando datos históricos.
¿Es HANA Cloud una base de datos vectorial centralizada para todos los usuarios?
HANA Cloud opera como una base de datos extensa que apoya múltiples aplicaciones. Cada cliente tiene un inquilino dedicado, lo que permite análisis personalizados a través de diferentes tipos de datos, incluidos datos geoespaciales y documentos.
¿Por qué más empresas no han desarrollado sus propias bases de datos vectoriales?
En un contexto B2B, poseemos conocimientos sustanciales sobre industrias específicas y los documentos que requieren. Todo comienza con información estructurada; sin ella, desarrollar una base de datos vectorial podría no ser beneficioso.
Con el 87% de los bienes y transacciones del mundo gestionados por clientes de SAP, desempeñamos un papel vital en la cadena de valor. Nuestra base de datos en la nube escalable asegura que las necesidades de los clientes se satisfagan de manera eficiente.
¿Cómo comparas la actual saturación de IA generativa con la emoción inicial?
Mientras que demostrar aplicaciones de IA es sencillo, llevarlas a producción presenta desafíos. La emoción persistirá, pero muchos asistentes podrían no cumplir o ofrecer experiencias de usuario deficientes. Hemos acumulado una considerable experiencia a lo largo de los años, enfatizando que la IA efectiva proviene de datos de calidad.
¿Por qué los clientes deberían elegir SAP sobre nuevas startups de IA?
Los CIO enfrentan opciones abrumadoras de startups de IA, lo que les lleva a buscar la fiabilidad de socios establecidos. También asesoramos a los clientes sobre cómo aprovechar nuestras ofertas de manera efectiva, animándolos a centrarse en los impulsores de valor que se alinean con sus necesidades.
¿Qué tan involucrado está su equipo legal en el desarrollo de herramientas de IA?
Hemos capacitado a más de 50,000 desarrolladores en ética de IA, resaltando la seguridad y legalidad. Nuestro consejo de ética de IA comenzó a operar hace cinco años y supervisa todas las posibles aplicaciones de IA, asegurando el uso responsable de la tecnología.
Al priorizar consideraciones éticas, buscamos mejorar el papel de la IA en los negocios mientras mantenemos un compromiso con la innovación responsable.
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