Google: Los Modelos de IA Móvil Agotan Recursos de Memoria Significativos

Controversia en Torno al Modelo de IA "Gemini" en Google Pixel 8 y Pixel 8 Pro

El 31 de marzo, Google anunció que solo el Pixel 8 Pro, entre sus últimos smartphones, puede ejecutar el avanzado modelo de IA "Google Gemini". A pesar de que ambos dispositivos comparten especificaciones similares, Google citó "limitaciones de hardware" como razón para excluir este modelo del Pixel 8. Esta explicación generó dudas, especialmente considerando que Google ha promocionado el Pixel 8 como un dispositivo centrado en IA y diseñó un modelo “Gemini Nano” específicamente para él, aunque ambos son incompatibles.

Semanas después, Google pareció encontrar un compromiso, revelando que el Pixel 8 recibiría características de “Gemini Nano” en la actualización trimestral de junio, pero con una salvedad: mientras los usuarios del Pixel 8 Pro podrían acceder a la función directamente, los del Pixel 8 tendrían que habilitarla a través de opciones de desarrollador ocultas, lo que la haría menos accesible para la mayoría. Seang Chau, vicepresidente de Software de Dispositivos y Servicios de Google, explicó en su podcast “Made by Google” que esta decisión se debe a las diferencias de hardware, señalando que los 12 GB de RAM del Pixel 8 Pro son ideales para ejecutar "Gemini Nano", mientras que los 8 GB del Pixel 8 podrían obstaculizar la experiencia del usuario.

Chau también comentó sobre los retos de ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLMs) en smartphones, señalando que algunos modelos de IA requieren "memoria persistente" para acceso instantáneo. Por ejemplo, la función de “respuesta inteligente” necesita esta memoria persistente para garantizar la rapidez de respuesta al usar Gboard. Como resultado, la función de respuesta inteligente basada en Gemini en ambos dispositivos está oculta en las opciones de desarrollador, sin soporte en la configuración regular del teclado.

Esto genera preocupaciones sobre el consumo de memoria del sistema por Gemini Nano, que podría ser significativo sin una fácil liberación. Aunque el requisito mínimo de RAM para la mayoría de los teléfonos Android es actualmente de 8 GB, este estándar podría aumentar en el futuro. Los dispositivos insignia ahora cuentan con hasta 24 GB de RAM, y los modelos populares suelen tener 12 GB o 16 GB.

Curiosamente, la versión básica de la serie Galaxy S24 de Samsung también tiene solo 8 GB de RAM, pero puede ejecutar el modelo Gemini Nano, lo que genera dudas sobre las afirmaciones iniciales de Google sobre las "limitaciones de hardware" del Pixel 8. En última instancia, el asunto podría reducirse a cuánto memoria disponible están dispuestos a sacrificar los usuarios por esta funcionalidad.

Sin embargo, queda una pregunta fundamental: ¿realmente necesitan los usuarios comunes estas características? La IA generativa es un tema candente actualmente, y el impulso de Google por la tecnología de IA está estrechamente vinculado a sus intereses comerciales. Si bien aplicaciones como ChatGPT ofrecen valor, las funciones generativas de IA a nivel de sistema operativo siguen siendo limitadas. Aunque la generación de respuestas automáticas puede asistir a algunos usuarios, las demandas de memoria podrían llevar a muchos a desactivar la función por completo.