Améliorer les visites médicales : Comment l'IA Générative transforme l'expérience patient

L'intégration de l'IA générative dans les cabinets médicaux ne se limite pas à l'adoption de nouvelles technologies ; elle rationalise les opérations et fait gagner du temps à tous les acteurs impliqués.

Lors d'une discussion en panel à l'événement Transform des médias en juillet, Kiran Mysore, Responsable des données et de l'analytique chez Sutter Health, et Aashima Gupta, Directrice de Google Cloud pour la santé mondiale, ont souligné l'impact positif de l'IA générative sur les tâches administratives lors des visites cliniques. Gupta a déclaré : « Ce sont des cas d'utilisation préliminaires de productivité. Ce que nous abordons, c'est le 'temps en pyjama' - le phénomène où, pour chaque heure consacrée à un patient, un médecin passe deux heures à rassembler des informations. »

Le secteur de la santé n'est pas étranger aux avancées technologiques. Mysore a souligné que des systèmes comme Epic, facilitant l'entrée des données de santé des patients et la communication avec les prestataires, ont accéléré la transformation numérique. La pandémie de COVID-19 a renforcé les attentes des patients en matière d'informations de santé, poussant l'industrie à s'adapter rapidement.

L'IA générative offre de nombreuses applications en santé, de l'amélioration des flux de travail à l'analyse des images médicales. De grandes organisations telles que Kaiser Permanente ont déjà mis en œuvre des méthodes d'IA, y compris l'analyse prédictive pour un suivi proactif des patients. Gupta et Mysore ont tous deux noté que l'amélioration de l'interaction entre les patients et les médecins est une application clé de cette technologie.

Pour Sutter Health, l'IA améliore considérablement l'expérience des patients et des médecins. Mysore a expliqué : « Nous nous concentrons sur deux aspects de l'expérience patient : d'une part, lorsque vous visitez un médecin et que vous ne voyez que l'arrière de sa tête parce qu'il est occupé à taper ; d'autre part, l'intégration d'outils permettant de capturer en temps réel les conversations entre le patient et le médecin. » Il a ajouté que l'IA permet aux médecins de mieux comprendre les antécédents des patients, permettant ainsi des dialogues plus significatifs lors des consultations.

Il est important de noter que l'IA générative n'est pas encore utilisée pour diagnostiquer les patients. Gupta a précisé que la technologie est encore en cours d'évolution. Google Cloud vise à responsabiliser les clients du secteur de la santé avec des outils pour analyser efficacement les données existantes. « Du point de vue de Google Cloud, nous nous positionnons comme une entreprise habilitante, fournissant des outils et technologies fondamentaux à l'écosystème de la santé », a déclaré Gupta. Elle a donné l'exemple de MedLM, un modèle conçu pour réduire l'épuisement des infirmiers en résumant les rapports de service, augmentant ainsi l'efficacité. Google Cloud permet également aux prestataires de santé d'explorer les liens entre les symptômes et les médicaments, réduisant ainsi le temps consacré aux conflits d'ordonnance potentiels.

Abordant les préoccupations concernant la confidentialité et l'adoption, Gupta et Mysore ont reconnu l'appréhension autour de l'IA, en particulier chez les médecins habitués aux méthodes traditionnelles. « Lors de notre approche des médecins, nous identifions ceux qui sont les plus ouverts au changement et les accompagnons avec les technologies adéquates », a commenté Mysore. « La confiance peut diminuer facilement, surtout si les premiers résultats d'un modèle de langage sont insatisfaisants, nous engageons donc les parties prenantes pour construire une compréhension. » Gupta a souligné l'importance de répondre aux préoccupations dans les secteurs fortement réglementés comme la santé, en rassurant les utilisateurs que la supervision humaine reste essentielle. Les deux intervenants ont réitéré que les données des patients et des médecins sont sécurisées et ne seront accessibles qu'aux personnes autorisées.