Personne n'apprécie les audits, mais ils sont essentiels pour garantir la transparence et la conformité des pratiques et politiques d'une entreprise. Les auditeurs jouent un rôle crucial dans l'examen des risques commerciaux et de leur gestion, souvent appelés « risques et contrôles ». Cependant, la création de matrices de contrôle des risques ou d'évaluations des risques peut être chronophage, car ces tâches sont souvent répétitives et similaires d'un département à l'autre. Cela ouvre la voie à des solutions d'IA pour simplifier le processus.
Adopter l'IA pour une Efficacité d'Audit
AuditBoard, une entreprise de logiciels cloud fondée en 2014, a relevé ce défi. Connue pour sa plateforme spécialisée pour les auditeurs, AuditBoard a récemment lancé AuditBoard AI, une fonctionnalité avancée conçue pour améliorer l'efficacité des équipes d'audit et de gestion des risques.
« Le principal défi que nous constatons chez nos clients est l'écart croissant entre la charge de travail et les ressources disponibles dans leurs équipes d'audit et de conformité », a déclaré Anton Dam, Vice-Président de l'Ingénierie des Données, IA/ML chez AuditBoard. « L'IA offre une solution pour combler cet écart. »
Un Héritage d'Innovation dans l'Audit
Fondée par des amis d'enfance, Daniel Kim et Jay Lee, anciens auditeurs chez PwC et EY, AuditBoard a rapidement gagné du terrain dans les secteurs de l'audit, des risques, de la durabilité et de la conformité. Aujourd'hui, elle compte plus de 2 000 clients, dont près de 50 % des entreprises du Fortune 500.
La plateforme cloud de l'entreprise, anciennement connue sous le nom de SOXHUB, simplifie la création d'évaluations des risques et de matrices d'audit, remplaçant les logiciels de tableur encombrants que les auditeurs utilisaient auparavant pour personnaliser leurs besoins.
Introduction de l'Automatisation Améliorée avec les LLMs
AuditBoard utilise désormais l'IA générative et les grands modèles de langage (LLMs) pour automatiser les tâches routinières. Les auditeurs peuvent utiliser un nouveau bouton « Générer » au sein de la plateforme, permettant aux LLMs de créer des descriptions suggérées pour les risques et contrôles en fonction du contexte et de la documentation fournis.
« Nous intégrons cette fonctionnalité directement dans notre expérience utilisateur », a expliqué Dam. Un client a rapporté une réduction significative du temps passé à rédiger des descriptions de risques, passant de 10 minutes à seulement 1 minute.
Melissa Pici, Responsable de l'Audit IT chez Syniverse, a déclaré : « AuditBoard AI a révolutionné mon équipe. Des tâches qui prenaient autrefois vingt minutes ne durent maintenant que cinq minutes, améliorant considérablement notre productivité. »
En Coulisses d'AuditBoard AI
Bien qu'AuditBoard n'ait pas divulgué les LLMs exacts utilisés, Dam a mentionné des partenariats avec Microsoft et a souligné une approche multi-modèles adaptée aux fonctions d'audit spécifiques. « Notre objectif est de garantir que les modèles que nous utilisons sont adaptés au domaine de l'audit et fournissent des résultats de haute qualité », a-t-il partagé.
Engagement envers l'Intégrité et la Sécurité des Données
AuditBoard accorde une grande importance à la sécurité des données des clients, veillant à ce que les données provenant de différents clients restent séparées et sécurisées, conformément aux exigences strictes des secteurs réglementés. Les données sont transmises par des canaux cryptés vers les serveurs cloud Microsoft Azure pour le traitement, maintenant l'intégrité des informations de chaque client.
« Dans nos opérations, la frontière client est sacrée », a affirmé Dam.
En automatisant les tâches répétitives et en fournissant des recommandations intelligentes, AuditBoard AI permet aux auditeurs de rédiger des descriptions précises des risques et des contrôles, d'identifier les travaux redondants et de cartographier efficacement les contrôles à travers différents cadres. Cette solution est désormais accessible à tous les utilisateurs d'AuditBoard, facilitant un processus d'audit plus efficace.