Les implications de l'IA dans le secteur de la santé sont vastes et significatives. Cependant, Daniel Yang, vice-président de l'IA et des technologies émergentes chez Kaiser Permanente, met en garde contre une mise en œuvre hâtive lors des discussions à la conférence Transform de cette année. En tant que médecin en exercice, Yang a souligné l'approche prudente et méthodique de son organisation en matière d'adoption des technologies innovantes. « Il y a un énorme battage médiatique et une opportunité dans ce domaine », a-t-il déclaré à son auditoire. « Nous devons voir des preuves d’efficacité et de sécurité dans des contextes réels avant d’avancer. »
Surveillance Avancée des Alertes : Une Application Sauvant des Vies
Yang a souligné l'importance de se concentrer sur la mission principale d'une organisation plutôt que de se laisser distraire par l'attrait de l'IA. Pour Kaiser Permanente, qui gère 40 hôpitaux et 618 établissements médicaux avec 250 000 employés, cette mission est claire : offrir des soins sûrs, de haute qualité et abordables. Dans le cadre de sa stratégie IA, l'organisation vise à réduire les disparités et à soutenir le bien-être des employés.
Une application remarquable de l'IA chez Kaiser Permanente est son programme avancé de surveillance des alertes. En utilisant l'analyse prédictive, ce programme identifie les patients hospitalisés à risque de détérioration clinique dans les 12 heures suivantes. Par exemple, il peut prédire des complications pour les patients en convalescence après une chirurgie, comme des infections ou des embolies pulmonaires, pouvant les mener en soins intensifs.
Le programme évalue le risque chaque heure en utilisant des données en temps réel tirées des dossiers de santé électroniques, y compris les signes vitaux, les conditions médicales et les résultats de laboratoire. Des alertes sont déclenchées si les risques dépassent certains seuils. « L'idée est d'intervenir tôt pour prévenir des résultats négatifs », a expliqué Yang.
Lors d'un essai clinique complet mené dans 21 hôpitaux de Californie du Nord, Kaiser Permanente a publié des résultats dans le New England Journal of Medicine, révélant que le programme a sauvé plus de 500 vies par an. Yang a précisé que l'algorithme lui-même ne sauvait pas directement des vies ; c'est la refonte du flux de travail qui a fait la différence. « Nous avons dû construire tout le flux de travail autour du programme, ce qui représente 90 % de l'effort. » Pour minimiser les distractions pour les médecins, les alertes étaient envoyées aux infirmières en soins critiques, qui évaluaient les dossiers des patients et activaient les équipes d'intervention rapide si nécessaire. « L'IA nourrit le jugement des cliniciens ; elle ne le remplace pas », a ajouté Yang.
IA Générative : Améliorer l'Interaction Humaine dans les Soins
En parlant de l'IA générative, Yang a noté qu'elle est souvent négligée dans les discussions sur les avancées en santé. Néanmoins, Kaiser Permanente met en œuvre cette technologie, notamment à travers un scribe AI clinique.
Yang a abordé la statistique alarmante selon laquelle les taux d'épuisement professionnel dans le secteur de la santé varient de 40 % à 70 %. « Dans ce contexte, il n'est pas étonnant que l'une des applications les plus prometteuses de l'IA générative ne soit pas dans le traitement ou le diagnostic, mais dans la réduction des charges administratives pesant sur les cliniciens. » En tant qu'interniste à temps partiel à la clinique d'urgence de Kaiser Permanente, Yang a décrit le stress de gérer une charge de patients, où il est censé voir 18 patients en huit heures. La nouvelle technologie de scribe génère des notes cliniques préparatoires à partir des visites enregistrées, permettant aux médecins de gagner jusqu'à une heure par jour. « Ce qui m'enthousiasme, c'est que l'IA générative rend paradoxalement les soins plus humains à nouveau », a-t-il déclaré.
De nombreux patients se retrouvent souvent à regarder le dos de leur médecin pendant que des notes sont prises. La technologie de scribe change cette dynamique, permettant des conversations plus directes entre les prestataires et les patients, favorisant une plus grande transparence dans les soins. « L'IA générative simplifie la santé, rendant les interactions plus personnelles », a expliqué Yang.
Engagement envers une Mise en Œuvre Responsable de l'IA
Les cliniciens étaient avides de cette technologie, mais des défis sont survenus à cause de sa nouveauté. L'absence de preuves concernant son efficacité dans diverses spécialités a créé un dilemme : mettre en œuvre la technologie ou attendre davantage de preuves. Plutôt que de faire une pause, Kaiser Permanente a décidé de générer ses propres preuves grâce à des tests rigoureux d'assurance qualité.
Cela a impliqué des tests des fonctionnalités dans des environnements divers et la collecte de retours de milliers de prestataires. Bien qu'ils aient rencontré des défis tels que les hallucinations et d'autres problèmes, ils ont créé un cycle d'apprentissage continu. « Nous avons appris en agissant, intégrant les retours pour éduquer les prestataires sur l'utilisation efficace de la technologie », a déclaré Yang.
La philosophie d'IA responsable chez Kaiser Permanente suit le principe "mesurer deux fois, couper une fois", promouvant un déploiement réfléchi de l'IA avec une approche proactive pour identifier et atténuer les risques. Yang a souligné que, bien que la gouvernance puisse sembler être un frein à l'innovation, « rien n'entrave plus l'innovation que les dommages causés aux patients par la technologie. »
Classement
