Le partenariat entre Microsoft et OpenAI s'est révélé mutuellement bénéfique. L'investissement de Microsoft a propulsé OpenAI à l'avant-garde de l'innovation en intelligence artificielle, tout en renforçant les offres cloud et IA de Microsoft. D'un autre côté, OpenAI a tiré parti des ressources financières, de la puissance de calcul et de la vaste portée du marché de Microsoft pour évoluer d'un laboratoire de recherche à une entreprise d'IA compétitive, potentiellement évaluée à environ 86 milliards de dollars. Pour protéger sa position sur le marché en rapide évolution des modèles linguistiques et des technologies d'IA générative, Microsoft réduit stratégiquement sa dépendance vis-à-vis d'OpenAI afin de capter une plus grande valeur.
Bien qu'OpenAI ait rendu le terme "GPT" synonyme de sa marque, Microsoft s'efforce d'imposer "Copilot" comme sa propre identité. Lors de la conférence Ignite de Microsoft, d'importantes annonces concernant Copilot ont été faites, notamment des mises à jour pour Microsoft 365, de nouveaux Copilots pour le service et les ventes, ainsi que le rebranding de Bing Chat en Copilot.
Microsoft a présenté Copilot Studio, une plateforme low-code permettant aux utilisateurs de personnaliser Copilot pour Microsoft 365 et de développer des copilotes autonomes. Copilot Studio offre des capacités conversationnelles variées, incluant des GPTs personnalisés et des plugins d'IA générative, permettant aux utilisateurs de créer, tester et publier des copilotes liés à des sources de données externes comme SAP. Cet outil présente des similitudes avec le GPT Builder et le GPT Store d'OpenAI, mais comprend des fonctionnalités orientées vers l'entreprise, telles que l'accès aux données et le contrôle des utilisateurs.
La prolifération des modèles de langage de grande taille (LLMs) rappelle les débuts de l'informatique mobile, lorsque Apple a rendu célèbre l'expression "Il y a une application pour ça." Aujourd'hui, les LLMs deviennent omniprésents, apparaissant souvent dans des applications aux cas d'utilisation mal définis. La question qui émerge est de savoir si le nouveau mantra sera "Il y a un GPT pour ça" ou "Il y a un Copilot pour ça."
Investir dans des LLMs Open-Source
OpenAI a établi une norme sur le marché des LLMs en gardant ses modèles propriétaires, générant avec succès un business de milliards de dollars grâce à son API payante et son application ChatGPT. Cependant, l'émergence de modèles open-source concurrents comme Llama, Mistral, Falcon, Cerebras GPT et MPT redessine le paysage. Bien que l'implémentation de modèles open-source puisse être moins directe que l'utilisation d'options établies comme GPT-4, ils offrent un contrôle accru sur les données, la performance, l'infrastructure et la personnalisation.
Les avancées rapides des outils pour entraîner, personnaliser, quantifier, intégrer et déployer des modèles open-source à grande échelle facilitent leur adoption. De nombreuses entreprises proposent désormais des services permettant aux organisations de faire fonctionner et d'affiner facilement des LLMs personnalisés sur leurs serveurs locaux ou cloud préférés. Le marché des LLMs open-source a le potentiel de surpasser celui des modèles fermés comme ChatGPT en raison de sa flexibilité et de sa capacité d'adaptation.
Malgré son investissement significatif dans OpenAI, Microsoft reste vigilant face au marché des modèles open-source. Plus tôt cette année, Microsoft a introduit le support pour des modèles open-source comme Llama 2, Mistral et Falcon sur Azure AI Studio. Lors de l'Ignite 2023, il a élargi ses capacités en intégrant un support "modèle en tant que service" pour Llama 2 et Mistral, simplifiant leur utilisation aux côtés des modèles OpenAI.
L'avenir de Microsoft et OpenAI
Tout comme Google, Facebook et Apple n'étaient pas les premiers sur leurs marchés respectifs, OpenAI, bien qu'il soit actuellement un leader dans les modèles linguistiques et l'IA générative, n'a pas encore solidifié sa domination dans le domaine. Une autre startup pourrait potentiellement perturber sa position.
À mesure que le marché mûrit, Microsoft diversifie sa stratégie. En adoptant à la fois des modèles propriétaires et open-source tout en élargissant sa marque Copilot, Microsoft se positionne comme un acteur clé sur le marché de l'IA, indépendamment des dynamiques futures de sa relation avec OpenAI.
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