DigitalOcean prépare le terrain pour l'accès à l'IA pour les petites entreprises grâce à son partenariat avec Nvidia H100.

L'IA n'est plus réservée aux grandes entreprises ; les petites et moyennes entreprises (PME) adoptent de plus en plus cette technologie. DigitalOcean améliore ses services cloud pour les développeurs, en s'adressant spécifiquement aux PME, avec l'introduction du support pour l'accélérateur IA Nvidia H100, leader de l'industrie. Suite à l'acquisition de Paperspace en juillet 2023, DigitalOcean vise à s'implanter sur le marché de l'IA. Paperspace propose un accès aux GPU et héberge une plateforme de science des données appelée Gradient.

La nouvelle offre sur la plateforme Paperspace permet aux développeurs d'accéder à évolutivement aux H100 via la virtualisation, rendant ainsi des capacités IA puissantes plus accessibles. Les GPU H100 réduisent considérablement les temps d'entraînement et améliorent les temps de réponse des modèles IA.

Avec l'essor de l'IA générative, la demande pour les GPU Nvidia H100 augmente, posant des défis pour les petites organisations cherchant à y accéder. « Pour ces entreprises, lorsqu'elles ont besoin de GPUs très puissants, il est difficile de les obtenir, ce qui freine leur croissance », a déclaré Kanishka Roychoudhury, directeur général de l'IA/ML chez DigitalOcean.

DigitalOcean adopte une stratégie de virtualisation pour l'accès aux GPU H100. Bien que toutes les PME n’aient pas besoin d'un H100 complet, beaucoup pourraient bénéficier d’un accès partiel à ses capacités IA. « Les petites startups viennent dans toutes les formes et tailles », a expliqué Roychoudhury.

La plateforme Paperspace de DigitalOcean permet un accès et des performances GPU sur mesure. Chaque GPU physique Nvidia H100 peut être virtualisé pour offrir jusqu'à huit instances GPU séparées, permettant aux organisations de s'approvisionner selon leurs besoins, qu'il s'agisse d'une seule instance ou de la puissance complète des huit.

Les PME utilisent déjà la plateforme Paperspace de DigitalOcean pour créer une variété d'applications IA. Roychoudhury prévoit que le nouveau support des H100 élargira leur développement d'applications. Parmi les cas d'utilisation, une startup développe un service d'augmentation vidéo pour la traduction vidéo multilingue. Roychoudhury s'attend à ce que les H100 soient principalement utilisés pour l'entraînement des modèles IA, bien que certains clients utilisent déjà les moins puissants GPU Nvidia A100 pour les tâches d'inférence, avec l'intention de passer aux H100 à mesure que la demande augmente.

L'intégration de Paperspace dans DigitalOcean est en cours, avec des attentes d'améliorations supplémentaires dans les mois à venir. Actuellement, les ressources GPU, y compris le Nvidia H100, peuvent être déployées via Paperspace en complément des ressources de stockage informatique de DigitalOcean.

Les projets futurs incluent la mise à disposition des GPU H100 sur la plateforme de science des données Gradient de Paperspace. Gradient propose un environnement basé sur des notebooks pour que les data scientists et les ingénieurs construisent, placent, testent et déploient des modèles IA. Les développeurs peuvent commencer leurs projets avec des ressources de calcul de base et passer à des options plus puissantes comme les GPU. Gradient s'intègre également avec Hugging Face pour prendre en charge le téléchargement et le tuning de modèles préentraînés.

L'objectif global de DigitalOcean est de réduire les obstacles pour les PME, en rendant les outils et le matériel IA haut de gamme comme le Nvidia H100 facilement accessibles et abordables. « Nous visons à rendre cette technologie largement disponible pour les petites entreprises », a déclaré Roychoudhury.