Ce week-end, j'ai réfléchi à Fei-Fei Li, la chercheuse en informatique renommée derrière ImageNet, le jeu de données d'images essentiel qui a catalysé des avancées significatives en vision par ordinateur, culminant avec AlexNet, le réseau neuronal convolutif qui a déclenché la révolution de l'apprentissage profond en 2012. Professeur à l’Université de Stanford depuis près de 15 ans et co-directrice de l'Institut d'IA centrée sur l'humain de Stanford, Li a apporté des contributions remarquables à ce domaine. Elle a également été l'ancienne scientifique en chef de l'IA et de l'apprentissage automatique chez Google et a récemment publié le livre The Worlds I See, qui a suscité l'intérêt de médias respectés tels que The Economist, NPR, Fortune, MIT Technology Review et Wired.
Cependant, j'ai été surpris de constater que Li était notablement absente d'une liste publiée par The New York Times intitulée "Who's Who Behind the Dawn of the Modern Artificial Intelligence Movement". Cette liste présentait douze figures éminentes, dont le PDG d'OpenAI, Sam Altman, le cofondateur d'Anthropic, Dario Amodei, le cofondateur de Microsoft, Bill Gates, le cofondateur de DeepMind, Demis Hassabis, le chercheur en IA Geoffrey Hinton, le capital-risqueur Reid Hoffman, le leader de Tesla et X, Elon Musk, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, le cofondateur de Google, Larry Page, le capital-risqueur Peter Thiel, le “philosophe de l’internet" Eliezer Yudkowsky, et le PDG de Meta, Mark Zuckerberg. Fait intéressant, aucune femme n'était incluse.
La réaction à cette liste a probablement été celle d'un incrédulité collective. J'imaginais des soupirs d'exaspération à travers le monde face à la caractérisation de ce groupe comme des "chercheurs, dirigeants technologiques et capitalistes-risqueurs" ayant contribué de manière significative au développement de l'IA avant l'émergence des chatbots.
Pourtant, au-delà de la frustration initiale, j'ai réfléchi aux implications plus profondes. Avant les soupirs, je peux imaginer un moment de confusion—un froncement de sourcils, un regard perplexe, et un long soupir de déception alors que les gens prenaient conscience de l'absence de femmes dans un mouvement où tant d'entre elles ont contribué. Personnellement, j'ajouterais une déformation du nez et un rictus à ce tableau.
En réponse, Li a partagé un post de la journaliste Kara Swisher, qui a souligné la nécessité d'une représentation accrue des femmes dans l’IA, affirmant que cela devrait être aussi courant que d'avoir des "dossiers" remplis de candidates qualifiées.
L'absence de Li s'inscrit dans un problème plus large : la lutte continue pour mettre en avant les contributions féminines dans le paysage moderne de l'IA. Cet oubli reflète un problème persistant de "où sont les femmes", un sentiment qui trouve un écho chez de nombreuses personnes, surtout parmi celles directement engagées dans le discours sur l’IA.
En tant que journaliste féminine couvrant l'IA, je ressens moi aussi la fatigue de devoir constamment souligner les disparités de genre. Je préférerais de loin me concentrer sur des problèmes urgents, tels que les défis de gouvernance liés au conseil d'administration à but non lucratif d'OpenAI, plutôt que sur l'élimination presque totale de la représentation féminine. Le malaise de modérer des panels où les femmes sont absentes ou minoritaires m'est trop familier.
Il est temps de prendre une responsabilité collective. La communauté de l'IA—hommes et femmes confondus—doit s’efforcer de faire mieux. Aborder le biais de genre dans ce domaine innovant commence par reconnaître les contributions inestimables de pionnières comme Fei-Fei Li. Inclure Li et d'autres femmes dans les discussions sur le leadership en IA devrait être une démarche simple.
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