L'AI Impact Tour arrive à Boston le 27 mars : Explorer l'intégrité des données dans l'IA générative.

Le 27 mars, nous organiserons la prochaine session de notre AI Impact Tour à Boston, mettant l'accent sur les applications pratiques de l'IA générative dans les entreprises, avec une attention particulière sur l'intégrité des données. Caroline Arnold, CIO de State Street, et David Clifford, responsable de la science des données et de l'apprentissage automatique chez Biogen, partageront leurs réflexions sur l'IA générative et l'importance de maintenir l'intégrité des données. J'ai hâte de modérer ces discussions et d'échanger avec les participants sur la manière dont ils relèvent les défis liés à l'intégrité des données dans le paysage en évolution rapide de l'IA générative.

State Street, dont le siège est à Boston, est l'une des plus grandes banques des États-Unis, gérant 3,7 trillions de dollars d'actifs. C'est également une banque dépositaire de premier plan et l'un des "trois grands" gestionnaires de fonds indiciels, comptant 400 ingénieurs en IA travaillant sur diverses applications, allant de l'optimisation des portefeuilles d'investissement à l'amélioration de la qualité des données et à l'accès conversationnel des clients à des informations importantes.

Biogen, pionnier dans le secteur biotechnologique, démontre une solide expérience dans l'intégration de technologies avancées telles que l'apprentissage automatique et l'IA générative dans ses processus de découverte scientifique. Les deux organisations illustrent le défi industriel plus large d'appliquer efficacement l'IA dans leurs domaines respectifs. Bien que des modèles de langage général comme le GPT-4 de ChatGPT excellent dans divers contextes, ils rencontrent souvent des difficultés dans des domaines spécialisés tels que la finance et la biotechnologie. Pour réussir, ils nécessitent des techniques telles que la génération augmentée par récupération (RAG) et une formation rigoureuse pour garantir l'intégrité des données.

Cet événement exclusif, limité à 50 participants, est conçu pour les décisionnaires techniques des entreprises. Postulez ici pour plonger dans le fascinant monde de l'IA générative, partager des bonnes pratiques et apprendre à développer des applications reposant sur des données transparentes, responsables et équitables. Profitez d'opportunités de réseautage précieuses, de nourriture et de cocktails.

Arnold et Clifford aborderont l'importance de construire des modèles de base fiables adaptés aux secteurs bancaire et de la découverte de médicaments, offrant des perspectives sur la manière de transférer les principes de l'IA générative aux domaines des participants.

Bien que le potentiel de l'IA générative soit considérable, elle est confrontée à des défis universels. Un obstacle crucial est d'assurer que les modèles de langage de grande taille (LLMs) reçoivent des données précises, représentatives et complètes. Ce défi d'intégrité des données traverse la finance et la biotechnologie, impactant divers secteurs, y compris la santé, l'automobile et le commerce de détail.

Arnold et Clifford traiteront des questions essentielles liées à l'intégrité des données dans les applications d'IA générative :

- Notions de base sur l'intégrité des données : La nécessité d'un suivi et d'un stockage précis des données est essentielle pour des reportings financiers exacts, la conformité réglementaire et le maintien de la confiance des clients dans le secteur financier. En biotechnologie, cela englobe tout le cycle de vie des données, des essais cliniques aux soumissions réglementaires.

- Représentativité des données : Les modèles de base populaires comme le GPT-4 peuvent incorporer des informations inexactes, limitant leur applicabilité dans les secteurs spécialisés.

- Exhaustivité des données : De nombreuses entreprises peinent à compiler indépendamment suffisamment de données, soulignant la nécessité de collaboration au sein des industries pour établir des ensembles de données complets.

De plus, Kathleen Mitford, Vice-présidente d'Azure chez Microsoft, partagera des éclairages sur les différentes applications de l'IA générative dans divers secteurs, résultant du partenariat de Microsoft avec OpenAI. Nous remercions Microsoft de sponsoriser cet événement.

En conclusion, l'AI Impact Tour de Boston représente une occasion précieuse pour les décideurs techniques des entreprises de naviguer à travers les complexités de l'intégrité des données à l'ère de l'IA. Avec un nombre de places limité, nous encourageons les candidatures rapides des participants intéressés.

J'ai hâte de vous voir tous là !