Schneider Electric utilise la puissance de la plateforme Azure OpenAI de Microsoft pour développer des solutions de chatbot avancées, visant à améliorer la productivité des employés et à enrichir les interactions avec les clients. Parmi les outils clés de cette initiative figurent Resource Advisor Client, un copilote pour l'analyse de données et la prise de décision ; Jo-Chat GPT, un assistant conversationnel interne ; et Knowledge Bot, qui assiste les représentants du service client. Ils lancent également Finance Advisor, conçu pour aider les analystes financiers dans leurs tâches comptables, ainsi que Conversational Search, qui permet aux clients d'interroger les produits de manière conversationnelle. De plus, Schneider Electric prévoit d'intégrer GitHub Copilot pour optimiser ses processus de création et ses flux de travail opérationnels. La plateforme Azure OpenAI permet aux entreprises de créer des versions sécurisées de ChatGPT utilisant des données propriétaires.
Philippe Rambach, directeur de l'intelligence artificielle chez Schneider Electric, a partagé son approche du développement de ces outils d'IA et a offert des conseils sur la mise en œuvre de projets d'IA générative à grande échelle. Voici un extrait de cette conversation.
Adoption de l'IA générative et gestion des risques
Philippe Rambach a expliqué que le développement de leur version propriétaire de ChatGPT, Jo-Chat GPT, était une démarche stratégique pour réduire les risques de fuite de données tout en tirant parti de la valeur de l'IA. Ils ont mis en place des programmes de formation rigoureux pour le personnel, soulignant l'importance de vérifier les résultats de l'IA avant utilisation. L'outil Knowledge Port illustre cette stratégie, permettant au personnel du service clientèle d'extraire des informations fiables à partir de manuels et de FAQ.
Pour éviter les fuites de données, les données d'entraînement de leurs systèmes proviennent uniquement de sources internes, garantissant une plus grande précision et fiabilité. L'implémentation de vecteurs d'intégration et de liens directs vers du matériel source offre une couche supplémentaire de validation pour les employés du service client.
Pourquoi choisir Microsoft Azure ?
Le choix d'Azure par Schneider Electric a été influencé par leur besoin d'une solution industrielle sécurisée. Avec une solide collaboration existante avec Microsoft, Rambach a souligné qu'opter pour Azure était un choix logique pour le lancement de leur parcours en IA générative, en mettant l'accent sur la sécurité, l'efficacité et la facilité d'utilisation. Bien qu'ils envisagent d'explorer d'autres modèles de langage, commencer avec la technologie de Microsoft a permis de minimiser les risques et les complexités.
Exploration de systèmes d'IA supplémentaires
Bien que les détails sur les systèmes futurs demeurent confidentiels, Rambach a révélé que Schneider Electric évalue diverses solutions d'IA, y compris Google Bard et LangChain pour des applications de gestion des connaissances. L'entreprise est déterminée à identifier et à utiliser les meilleures technologies disponibles.
Identification des cas d'utilisation pour l'IA
Schneider Electric priorise les besoins métiers plutôt que les capacités techniques lors de l'exploration d'IA générative. Par exemple, ils prévoient d'acheter des solutions existantes pour la génération de code logiciel plutôt que de développer une solution interne. Cependant, ils reconnaissent la nécessité de développer des solutions internes sur mesure pour la gestion des connaissances, essentielles à l'amélioration de leurs offres pour les clients.
Défis et stratégies d'intégration des données
Lors de l'implémentation, Schneider Electric a souligné l'importance d'une approche unifiée, intégrant les idées des spécialistes de l'IA et des dirigeants d'entreprise pour garantir un déploiement efficace. Ils se sont concentrés sur la création de valeur à grande échelle plutôt que de mener uniquement des projets pilotes. Cette stratégie collaborative aide à surmonter les silos de données et garantit que les solutions élaborées répondent aux exigences commerciales.
Considérations de sécurité et de coût
La sécurité est primordiale ; les produits d'IA subissent des évaluations rigoureuses de cybersécurité et de protection des données selon les protocoles standard de Schneider Electric. En ce qui concerne les coûts, l'entreprise a opté pour GPT-3.5 pour son centre de service client, en mettant l'accent sur la rentabilité et la durabilité environnementale. En priorisant des solutions efficaces, Schneider Electric vise à réduire à la fois les dépenses et les émissions de carbone.
Développements futurs en IA
En regardant vers l'avenir, Schneider Electric prévoit d'élargir son offre Copilot, d'améliorer la gestion des connaissances et d'améliorer le soutien aux employés pour l'utilisation de l'IA générative. Ces développements renforceront à la fois les processus internes et les interactions avec les clients.
Leçons tirées pour les futurs déploiements
Le principal enseignement de Rambach souligne l'importance de l'agilité dans l'adoption technologique. Les entreprises doivent être prêtes à se détourner des solutions établies si de nouvelles technologies offrent de meilleures capacités. Cela implique de reconnaître quand il est temps d'arrêter les investissements dans un projet et d'embrasser des alternatives plus fraîches et efficaces—un état d'esprit essentiel dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle.
En adoptant des technologies innovantes et en mettant l'accent sur une mise en œuvre structurée, Schneider Electric façonne activement l'avenir de l'IA dans les contextes industriels, garantissant que l'efficacité opérationnelle et la satisfaction client restent des priorités.
Classement
