IBM renforce ses initiatives en matière d'IA générative grâce à de nouvelles technologies et partenariats annoncés lors de la conférence Think 2024. Fort de plusieurs décennies d'expérience dans le domaine de l'IA, IBM avait précédemment lancé la plateforme Watsonx lors de Think 2023. Cette plateforme constitue le fondement des efforts d'IA d'IBM, offrant aux entreprises des modèles de niveau professionnel, une gouvernance et des outils adaptés. À Think 2024, IBM a dévoilé ses modèles Granite, désormais entièrement accessibles en tant que code open-source. Ces modèles, allant de 3 à 34 milliards de paramètres, prennent en charge des tâches de code et de langage. De plus, IBM intégrera les modèles Mistral AI, y compris Mistral Large, à sa plateforme.
Parmi les applications populaires de l'IA générative figure le développement d'assistants IA, un domaine d'intérêt pour IBM qui déploie de nouveaux assistants Watsonx. "L'IA représente une immense opportunité," a déclaré le PDG d'IBM, Arvind Krishna, lors d'une table ronde. "Son impact sera comparable à celui de la machine à vapeur ou d'Internet."
L'Importance de l'Open Source dans l'IA Entreprise Granite d'IBM
IBM a d'abord présenté ses modèles Granite en septembre 2023, étendant continuellement sa gamme. Un modèle notable est un modèle de base de 20 milliards de paramètres qui alimente l'assistant de code Watsonx pour les services Z, aidant les organisations à moderniser leurs applications COBOL obsolètes. Ce qui distingue cette annonce est l'introduction de modèles Granite avancés sous la licence open-source Apache. Bien que de nombreux fournisseurs prétendent offrir des modèles ouverts, peu respectent une licence approuvée par l'Open Source Initiative (OSI). IBM affirme que seuls Mistral et Granite représentent des familles de grands modèles linguistiques (LLM) de haute performance sous un cadre open-source légitime.
Krishna a souligné l'importance d'un véritable open source pour les entreprises, déclarant : "Contrairement à la licence Apache, d'autres licences ouvertes sont souvent plus marketing que véritablement open source." Il a insisté sur le fait que les cadres open source authentiques favorisent les contributions et l'innovation. "Pour des contributions significatives, cela doit être indubitablement open source, et non pas un simple open source à des fins marketing," a-t-il ajouté.
Avancer l'IA Entreprise avec les Assistants Watsonx
Bien que les LLM soient essentiels à l'IA générative, les assistants IA le sont tout autant. Des entreprises comme Microsoft et Salesforce désignent leurs assistants comme des copilotes, offrant une approche plus conviviale pour adopter l'IA générative. Rob Thomas, vice-président senior d'IBM et directeur commercial, a expliqué que les assistants IA proposent une méthode structurée pour les entreprises souhaitant mettre en œuvre des solutions d'IA.
À Think 2024, IBM lance trois nouveaux assistants : l'assistant de code Watsonx pour Java, conçu pour aider les développeurs à écrire des applications Java ; l'assistant Watsonx pour Z, destiné à aider les organisations à gérer les systèmes de gros ordinateurs d'IBM ; et Watsonx Orchestrate, qui permet aux entreprises de créer leurs propres assistants.
Génération Augmentée par Récupération (RAG), Bases de Données Vectorielles et InstructLab
Un modèle de déploiement courant pour l'IA générative dans les entreprises est la Génération Augmentée par Récupération (RAG). Cette approche permet aux assistants IA et aux chatbots d'accéder à des informations d'entreprise réelles non incluses dans leur formation initiale. Le RAG s'appuie sur des bases de données vectorielles ou un soutien similaire dans les bases de données existantes. Bien qu'IBM reconnaisse la valeur des bases de données vectorielles, l'entreprise n'envisage pas de développer la sienne, choisissant plutôt des intégrations stratégiques.
"Les bases de données vectorielles sont en vogue, avec d'innombrables options disponibles," a commenté Thomas. "Bien que nous ayons intégré de nombreuses solutions, nous ne ressentons pas le besoin de posséder cette capacité."
En outre, IBM voit un potentiel important dans la technologie InstructLab récemment dévoilée par sa division Red Hat, qui supporte l'amélioration continue des modèles de manière rationalisée.
L'Impact de l'IA Générative sur l'Emploi
IBM reste optimiste quant au potentiel transformateur de l'IA générative, tout en reconnaissant ses implications pour la société et l'emploi. Interrogé sur les risques de déplacement d'emplois, Krishna a fourni une perspective claire : "Les gains de productivité conduisent généralement à une augmentation des affaires et de l'emploi global. Avec des tendances démographiques en déclin dans de nombreux pays, améliorer les capacités grâce à l'IA générative est essentiel pour maintenir la qualité de vie et la croissance économique."
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