L'utilisation d'Apple du matériel Google pour former son modèle d'intelligence artificielle.

Apple Révèle les Détails de l'Entraînement des Modèles d'IA dans un Nouveau Document Technique

Le 30 juillet, Apple a publié un document technique détaillant le processus de pré-entraînement de son système d'intelligence artificielle, Apple Intelligence, en se concentrant spécifiquement sur deux modèles clés d'IA. Intitulé "Modèles de Langage Fondamentaux pour Apple Intelligence", ce document offre des éclaircissements sur la construction des modèles et les sources de données utilisées.

Il est indiqué que le Modèle Fondamental d'Apple (AFM) et sa technologie de serveur associée ont été initialement développés sur les clusters Cloud TPU "v4 et v5p" de Google, avec un logiciel conçu en interne par Apple. Bien que des spéculations aient circulé sur la location de l'infrastructure cloud de Google par Apple, le document ne mentionne pas explicitement Google ou NVIDIA. Il est plus probable qu'Apple ait acquis le matériel de Google pour l'installer dans ses propres centres de données.

Malgré cette dépendance initiale au matériel de Google, la stratégie à long terme d'Apple reste inchangée. La société a intégré son matériel basé sur la puce Apple Silicon dans ses centres de données pour gérer les requêtes liées à Apple Intelligence. De plus, Apple a lancé le "Projet ACDC", visant à améliorer les applications d'IA au sein de ses centres de données.

Pour rivaliser avec des concurrents de l'industrie tels que Microsoft et Meta, Apple prévoit d'investir plus de 5 milliards de dollars au cours des deux prochaines années pour moderniser ses serveurs d'IA et acquérir des dizaines de milliers de nouvelles unités d'IA. En outre, Apple a acquis deux entreprises basées au Canada et en France spécialisées dans l'optimisation des données nécessaires aux requêtes d'IA.