Les grandes entreprises technologiques spécialisées dans l'IA générative affichent des perspectives variées sur leurs approches, mais s'accordent toutes sur un point crucial : d'ici la prochaine décennie, chaque entreprise intégrera cette technologie transformative dans ses opérations. Adam Goldberg, membre de l'équipe Go-To-Market de ChatGPT Enterprise chez OpenAI, a exprimé lors d'une table ronde au AI Summit de New York qu'il anticipe une adoption totale par les entreprises. « Je pense que ce sera 100 % », a-t-il déclaré, prévoyant que les deux à trois prochaines années marqueront des transformations significatives alors que les organisations révisent leurs processus commerciaux. Ces changements pourraient résulter du développement de technologies propriétaires ou de l'acquisition de solutions existantes, entraînant des évolutions majeures pour les entreprises qui exploitent efficacement l'IA générative.
Sy Choudhury, directeur des partenariats IA chez Meta, a soutenu cette idée en notant que les entreprises expérimentent actuellement des modèles génératifs plus petits et plus coûteux. Il a prédit une innovation continue dans ce domaine au cours de l'année prochaine, soulignant l'importance de modèles efficaces pour maintenir des coûts opérationnels gérables. De même, Salman Taherian, responsable des partenariats en IA générative chez AWS pour la région EMEA, a mis en avant trois tendances émergentes : les modèles génératifs deviendront plus petits et plus efficaces tout en offrant des performances supérieures, il y aura une augmentation des modèles personnalisés adaptés à des secteurs spécifiques, et l'intégration de plusieurs modèles de langage (LLMs) pour une fonctionnalité améliorée.
Par exemple, les utilisateurs pourraient recourir à un LLM pour vérifier les résultats d'un autre, abordant ainsi le problème des "hallucinations", où les LLMs génèrent des informations incorrectes mais crédibles. Taherian a cité une étude de Gartner prévoyant un investissement énorme de 3 000 milliards de dollars dans l'IA au cours des quatre prochaines années, l'IA générative étant censée capturer un tiers de cette dépense.
Oz Karan, partenaire chez Deloitte et leader de son initiative d'IA fiable, a suggéré que les plus grands progrès en matière d'adoption viendront de l'engagement des utilisateurs plutôt que des implémentations d'entreprise. « Plus nous pouvons faire confiance à ces technologies et les voir intégrées dans notre vie quotidienne, plus nous nous sentirons à l'aise pour les utiliser », a-t-il noté. Avec l'évolution des réglementations et le renforcement des contrôles des modèles, il prévoit que l'adoption par les utilisateurs dépassera nettement le pourcentage d'entreprises mettant en œuvre l'IA générative.
Cette idée trouve un écho chez Hitesh Wadhwa de Google Cloud, qui a comparé l'ère actuelle de l'IA aux vagues technologiques précédentes telles qu'Internet et les téléphones mobiles. « Tout comme il est inconcevable d'imaginer un monde sans accès à Internet ou sans appareils mobiles aujourd'hui, dans huit ans, il sera tout aussi inimaginable de trouver quelqu'un n'utilisant pas l'IA », a-t-il affirmé.
Malgré cette perspective positive, la croissance rapide de l'IA générative fait face à des défis significatifs, principalement liés à des risques tels que des inexactitudes, des préoccupations sur le droit d'auteur, des problèmes de confidentialité, des vulnérabilités de sécurité et un biais algorithmique. Choudhury a présenté la dernière initiative de Meta, Purple Llama, visant à promouvoir une IA responsable grâce à un ensemble d'outils de confiance et de sécurité. Ce programme combine des stratégies de sécurité — similaires au modèle red team/blue team — pour améliorer la protection des systèmes d'IA générative. Nommé d'après la suite de modèles de langage de Meta, Purple Llama inclut des outils comme CyberSec Eval, qui fournit des benchmarks d'évaluation en cybersécurité pour les LLMs, et Llama Guard, qui classe les entrées et les sorties pour assurer la sécurité.
Dans un effort collaboratif pour le développement responsable de l'IA, Meta s'est associé à IBM pour créer une AI Alliance, regroupant plus de 50 membres fondateurs, incluant des entreprises technologiques de premier plan comme AMD, AWS, Google Cloud et NVIDIA. Cette alliance vise à accélérer l'innovation tout en identifiant et en atténuant proactivement les risques avant le lancement des produits au public.
De plus, les organisations intègrent de plus en plus des pratiques d'IA responsable dans leurs processus. Chez Meta, par exemple, les prompts sont soumis à une analyse via quatre modèles Llama pour garantir la sécurité et la performance avant la génération des réponses. Choudhury a expliqué : « Ces étapes sont cruciales pour offrir une expérience d'IA générative sûre et agréable aux consommateurs. »
De même, les entreprises impliquent plus tôt des équipes juridiques et de communication dans le processus de développement pour aborder les risques potentiels et gérer les retombées médiatiques d'éventuelles erreurs liées à l'IA. « C'est un monde différent désormais », a noté Choudhury, soulignant l'évolution du paysage du développement de l'IA et l'importance d'intégrer des équipes diversifiées dans le processus d'innovation.
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