Top 5 Histoires de Données de 2023 : La Stratégie Cloud de Microsoft, l'Acquisition de Databricks et les Développements Clés du Secteur

2023 a incontestablement été l'année de l'IA générative. Alors que les entreprises cherchaient à améliorer leurs stratégies en matière d'IA, elles ont rapidement compris l'importance cruciale de données propres et de haute qualité, soulignant ainsi le besoin d'une infrastructure robuste. Les principaux fournisseurs de données, de Snowflake à Microsoft, ont saisi cette opportunité, souvent en acquérant des acteurs clés pour permettre à leurs clients d'exploiter les données pour diverses applications d'IA et d'intégrer des capacités d'IA dans leurs produits.

Les 5 Histoires de Données de 2023

1. Microsoft défie Amazon et Google dans la course au cloud

En mai, Microsoft a dévoilé Fabric, une plateforme d'analytique de bout en bout intégrant des outils de données et d'analytique essentiels, tels qu'Azure Synapse Analytics et Power BI, en un seul produit unifié. Les analystes estiment que Fabric pourrait offrir un avantage compétitif à Microsoft face à Amazon et Google, notamment pour servir les grandes entreprises. "Avec toutes ces capacités réunies, Microsoft a désormais une légère avance sur les autres hyperscaliers", a déclaré Noel Yuhanna, analyste chez Forrester.

2. L'émergence des bases de données vectorielles à l'ère de l'IA

Dans le cadre du boom de l'IA générative, le CEO de Zilliz, Charles Xie, a mis en avant l'essor des bases de données vectorielles, révolutionnant la façon dont les organisations exploitent d'énormes quantités de données non structurées. Ces bases de données excellent dans la recherche de données non structurées et sont également efficaces avec des données semi-structurées et structurées. Xie a souligné l'importance de personnaliser les bases de données vectorielles pour des cas d'utilisation spécifiques.

3. Databricks acquiert MosaicML pour 1,3 milliard de dollars

Databricks a fait les gros titres en juin avec l'acquisition de MosaicML pour 1,3 milliard de dollars, visant à consolider l'expertise et les modèles d'IA de MosaicML en une plateforme unifiée pour les entreprises. Cette opération améliore la gestion des actifs de données et facilite le développement d'applications d'IA générative sécurisées. "Chaque organisation devrait bénéficier de la révolution de l'IA avec un meilleur contrôle sur ses données," a affirmé Ali Ghodsi, cofondateur et CEO de Databricks.

4. Salesforce renforce ses bases de données grâce à des partenariats

En septembre, Salesforce a renforcé sa stratégie IA avec des améliorations de produits et a annoncé que son Data Cloud faciliterait le partage de données bidirectionnel avec le data lakehouse de Databricks et le cloud de données de Snowflake. Cette collaboration permet aux clients communs d'enrichir leurs ensembles de données et de relever divers défis critiques pour les entreprises.

5. Snowflake lance Document AI pour les données non structurées

En juin, Snowflake a introduit Document AI, un nouvel outil de modèle de langage large (LLM) conçu pour aider les entreprises à tirer des insights de documents non structurés, tels que les factures PDF. Ce développement significatif permet aux équipes de mobiliser des données non structurées précieuses souvent isolées, ouvrant la voie à une nouvelle ère des données. "Nous déverrouillons une nouvelle ère des données pour nos clients, en exploitant l'IA et en éliminant les silos pour révolutionner l'utilisation des données et générer des insights," a déclaré Christian Kleinerman, VP produit chez Snowflake.