Une étude Forrester révèle que les détaillants sont submergés par les défis liés à l'adoption de l'IA, malgré un enthousiasme élevé.

Une récente étude de Forrester Research révèle que, bien que les détaillants soient désireux d'adopter l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer leurs opérations et augmenter leurs revenus, beaucoup manquent de pratiques de gestion des données et de compétences techniques nécessaires à une mise en œuvre réussie. Commandée par le fournisseur de logiciels d'entreprise Epicor, l'étude indique que 70 % des détaillants considèrent qu'un système de gestion de vente au détail propulsé par l'IA est essentiel. Cependant, l'adoption globale de l'IA reste à ses débuts. "Des processus comme la réception et la planification des ventes et des opérations affichent la plus faible utilisation, avec moins de 20 % des répondants utilisant une IA avancée", souligne le rapport.

Les problèmes de qualité et de gestion des données constituent des barrières significatives à l'implémentation de l'IA. L'étude révèle que 77 % des participants ont du mal à tirer des insights exploitables de leurs données collectées, et 67 % rapportent une incapacité à rassembler des données utilisables pour de meilleures analyses commerciales. Surmonter les silos de données est identifié comme un défi crucial.

De plus, de nombreux détaillants n'ont pas les compétences techniques nécessaires pour suivre le rythme des avancées rapides de l'IA. Selon l'étude, 70 % des participants estiment que leur organisation a besoin de davantage de formation sur les solutions de détail basées sur l'IA, tandis que 65 % expriment des difficultés à se tenir informés des nouvelles technologies d'IA.

Marco de Vries, vice-président du marketing produit chez Epicor, a souligné : "La première étape pour les détaillants visant à réaliser la valeur de l'IA est de mieux comprendre le paysage disponible et de résoudre les problèmes sous-jacents de qualité et de collecte des données."

Les résultats soulignent l'importance d'investir dans une infrastructure de données robuste, la gouvernance et l'éducation interne pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA. Avec une base solide, les systèmes de gestion de vente au détail propulsés par l'IA peuvent offrir aux détaillants des insights basés sur les données qui améliorent l'efficacité, prévoient la demande et offrent une expérience client exceptionnelle.