Voltron Data Acquiert Claypot pour Améliorer l'Analyse en Temps Réel
Voltron Data, une startup basée à San Francisco spécialisée dans des solutions modulaires et composables d'analyse de données, a annoncé l'acquisition de la plateforme d'IA en temps réel Claypot. Les détails financiers de la transaction restent confidentiels.
Cette acquisition stratégique intégrera l’équipe talentueuse de Claypot au sein de Voltron, permettant d'élargir les capacités d'analyse en temps réel. Les entreprises disposeront désormais des outils nécessaires pour tirer une valeur significative de leurs données les plus récentes, optimisant ainsi des applications telles que la détection de fraude et le marketing personnalisé.
Collaboration dans le Traitement des Données en Temps Réel
Josh Patterson, cofondateur et PDG de Voltron Data, a déclaré : « Nos deux équipes ont collaboré pendant huit mois pour créer le premier backend de données en streaming. Nous sommes ravis d'accueillir les membres fondateurs de Claypot chez Voltron Data, où nous continuerons à innover dans le streaming et à unifier le traitement des données en temps réel avec le traitement par lots. Notre potentiel de croissance ensemble est immense. »
Exploitation des Technologies Open Source
Fondée en 2022 avec un financement de 110 millions de dollars, Voltron Data s'inspire de la série animée Voltron, où des composants distincts s'unissent pour former une entité puissante. En tirant parti des technologies open source de pointe telles qu’Apache Arrow, Apache Parquet et Ibis, Voltron facilite l'accès et l'analyse des données.
La mission principale est de permettre aux équipes de sélectionner les meilleurs composants à chaque niveau de la pile de données, permettant ainsi la construction de systèmes modulaires adaptables aux besoins organisationnels en évolution.
Récemment, Voltron a lancé son moteur de requêtes distribué Theseus, conçu pour accélérer les tâches de prétraitement exigeantes en CPU comme l'ETL, l'ingénierie des fonctionnalités et la transformation en utilisant un cluster de GPU Nvidia et d'autres accélérateurs matériels. Cette avancée permet une intégration fluide du prétraitement des données et des opérations d'IA/ML, rationalisant ainsi les pipelines d'analyse de données et d'IA sur une infrastructure unifiée.
Capacités de Traitement Dual de Claypot
Claypot, fondé par d'anciens ingénieurs de Nvidia et Netflix, Chip Huyen et Zhenzhong Xu, permet aux entreprises d'utiliser des données récentes pour des prédictions précises et des insights rapides. La plateforme combine habilement le traitement de données en streaming et par lots, répondant aux diverses exigences des entreprises en équilibrant latence, coût et précision.
« Claypot fonctionne avec des données en streaming et par lots, vous permettant de sélectionner les données les plus performantes pour chaque cas d'utilisation. Si un délai d'une heure est acceptable, nous pouvons passer au traitement par lots. Cependant, si des réponses immédiates sont nécessaires, nous transitionnons vers le streaming », souligne l'entreprise sur son site web.
Grâce à la technologie et aux compétences de Claypot, Voltron peut désormais enrichir ses offres modulaires, auparavant centrées sur les données locales et par lots, afin de fournir des analyses complètes à partir de données en streaming tout en respectant des normes ouvertes. Cette intégration permettra aux entreprises de bénéficier d'IA en temps réel, d'ingénierie des fonctionnalités et de capacités MLOps, propulsées par Theseus et des produits open source.
Patterson a souligné l'objectif d'offrir plus de flexibilité aux constructeurs de systèmes avec l'intégration de l'équipe AI de Claypot, en affirmant : « Nous allons étendre notre vision de la composabilité et de l'accélération matérielle davantage dans les opérations de données en temps réel et d'apprentissage automatique. »
Viser à Éliminer les Silos Technologiques
Bien que le calendrier exact de l'intégration de Claypot soit encore à déterminer, Voltron est optimiste quant à la démolition des silos technologiques dans l'analyse de données et l'IA, avec d'autres initiatives en développement.
« Nous avons un travail fondamental à réaliser. Deux cas d'utilisation significatifs sont le prétraitement des données structurées et semi-structurées pour les modèles ML/IA, ainsi que la gestion des flux de données en temps réel nécessitant une faible latence. Les charges de travail actuelles sont souvent trop volumineuses et sensibles pour Spark et Presto. Bien que nous ne prévoyions pas d'autres acquisitions pour le moment, nous recherchons en permanence des talents de premier plan alignés avec notre vision pour accélérer notre croissance », a ajouté Patterson.
Depuis sa création, Voltron Data a collaboré avec de nombreux clients dans des secteurs clés, y compris des agences fédérales, pour améliorer les performances des requêtes sur des ensembles de données de pétaoctets. En novembre 2023, Voltron a conclu un partenariat avec HPE pour intégrer Theseus dans le logiciel d'analytique unifiée HPE Ezmeral.
« Nos clients récoltent les bénéfices de nos solutions accélérées, relevant des défis de données plus vastes et plus critiques avec une aisance retrouvée », a conclu Patterson.
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