Google DeepMind dévoile un robot de tennis de table affichant un taux de victoire de plus de 40 % contre des adversaires humains.

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Google DeepMind Dévoile un Robot de Tennis de Table avec des Compétences de Niveau Amateur

Récemment, DeepMind de Google a annoncé le développement d'un robot de tennis de table capable de rivaliser avec des joueurs amateurs.

Évalué à travers 29 matchs contre des adversaires humains, le robot a remporté 45 % des jeux, avec 13 victoires sur 29. Les joueurs humains, allant des débutants aux compétiteurs de tournois, n'avaient jamais affronté le robot auparavant. Bien qu'il ait rencontré des difficultés contre les joueurs de haut niveau, le robot a affiché un taux de victoire parfait de 100 % contre les débutants et a remporté 55 % de ses matchs contre des joueurs intermédiaires, montrant ainsi sa capacité à bien performer au niveau amateur.

Ce projet, baptisé i-Sim2Real, a été présenté pour la première fois par Google en 2022. Son objectif est de former le robot à retourner jusqu'à 340 coups lors d'un seul échange avec des humains. Avec l'avancée rapide de l'intelligence artificielle, Google prévoit que le robot sera bientôt en mesure de défier des joueurs professionnels.

Selon Google, le tennis de table offre un ensemble de règles bien définies et trouve un équilibre entre complexité et simplicité, créant un environnement d'entraînement idéal pour les modèles d'apprentissage automatique. Ces modèles s'entraînent dans des environnements virtuels, appliquant progressivement leurs connaissances pour maximiser leurs performances lors des matchs humains, avec l'objectif de maintenir des échanges réussis sans erreurs.

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