今週のAIトレーニングプログラム：生成AIコスト削減のための戦略

今週の注目ニュースと洞察をご紹介します。

1. AI導入に関する重要な洞察

最近、英国政府の人工知能室が公認したトレーニングイベントが開催され、さまざまな業界の専門家が集まり、AI実装の効果的な戦略を探求しました。このイベントはInforma TechとAI Summit Londonが主催し、以下の三つの重要なポイントが強調されました。

- カスタマイズされたソリューションの重要性: AIの統合に普遍的な方法は存在しません。ビジネスニーズと顧客の期待に特化したプロセスを特定することが重要です。また、組織のリスク嗜好とのバランスも大切です。

- データ管理の重要性: 成功するAI導入には堅牢なデータガバナンスが不可欠です。データの安全性を確保し、バイアスを減少させ、データ品質を向上させるために、管理慣行の強化を優先しましょう。

- 戦略における柔軟性: 様々な利害関係者の意見を取り入れられる横断的なアプローチを構築しましょう。新しいソリューションや課題に対応できるよう、戦略は適応可能であるべきです。C-suiteの関与はハードルがありますが、プロセスにおいて欠かせないステップです。

2. 大規模言語モデルに代わるコスト効果の高い選択肢

大規模言語モデル（LLM）の費用が増大する中、小規模モデルの可能性が注目されています。技術会社USTの最高AIアーキテクトであるアドナン・マスード氏によれば、微調整された小型モデルはコストを大幅に削減しながら運用効率を高めることができます。具体的には、大規模モデルの出力を用いて小型モデルを訓練する蒸留技術や、モデルの重みを最適化して速度とサイズを向上させる量子化技術が重要な役割を果たします。

EYのアメリカ地区の新興技術リーダーであるマット・バリントン氏は、クラウドベースのサービスにおける小規模な専門特化型モデルの利用はリソースを減少させるため、トレーニングコストの削減につながると付け加えました。このアプローチは、高価なクラウドインフラへの依存度を減少させ、ユーザーに直接影響を与える分野にAIリソースをより効果的に配分することを可能にします。

3. OpenAIに対する著作権訴訟

著名な作家たち、ジョージ・R・R・マーティン氏やジョン・グリシャム氏を含む著者たちは、OpenAIに対して集団訴訟を提起しました。彼らは、自身の文学作品がAIモデルの訓練に無断利用されたと主張しており、特にGPT-3.5およびGPT-4モデルの訓練に「Books3」データセットが使用されたことを挙げています。著作者ギルドは、OpenAIの行為が広範な著作権侵害にあたるとし、この事態を知的財産権の組織的な盗用に例えています。

4. コンピュータビジョンモデルにおける人種バイアスの解消

ソニーのAI科学者たちによる最近の研究で、コンピュータビジョンデータセットに人種バイアスが存在することが明らかになりました。研究者たちは、「Beyond Skin Tone: A Multidimensional Measure of Apparent Skin Color」という画期的な論文で、バイアス評価と公平性促進のための新しい多次元的な肌色の測定方法を提案しています。このアプローチでは、肌色を赤から黄色までのスペクトルで分類する「色相角」の概念を導入し、従来は隠れていたバイアスを識別し、肌色に関する差別の深層を明らかにしています。

5. 人事向けの生成AIソリューション

人事の分野では、EYがIBMと提携し、HR機能を効率化するためのAI駆動のソリューションを導入しました。この新サービス、EY.ai Workforceは、IBMのWatsonx OrchestrateとEYのHR実務に関する専門知識を組み合わせています。このコラボレーションは、職務記述書の作成や給与報告の管理などの重要なタスクを自動化し、人事チームの効率向上を目指しています。自然言語処理を活用することで、HR担当者はAIとシームレスに対話でき、作業の効果を高め、時間を節約できるようになります。