コレクティブ・スーパインテリジェンス: 魚の群れから学ぶ人間の意思決定
サイエンスフィクションの世界では、オラフ・ステイプルトンの1930年の小説『最後の人間、最初の人間』において、人間がグローバルな「ハイブマインド」として心を接続する概念が描かれました。この作品は、人間が生物学的に進化し、テレパシーで結びつく未来を想像しています。 現実には、この概念はコレクティブ・スーパインテリジェンスと呼ばれ、テレパシーではなく、進化する生成AI技術を利用しています。これにより、大規模なグループがリアルタイムで意思決定を行い、集団知識と洞察を活かして複雑な問題を解決できます。
10年以上のAI研究者としての経験を持つ私は、このアプローチが人間の価値観、倫理観、そして利益を重視したスーパインテリジェントなシステムの創出に寄与できると確信しています。大規模な協働に不安を感じる人もいるかもしれませんが、自然界にはその先例があります。
多くの社会性種は、大きな群れで迅速に意思決定を行うように自然に進化しました。これを「群れ知能」と呼び、魚の群れ、ミツバチの群れ、そして鳥の群れなどが、個々の能力を超えた集団の認知力を活かして重要な課題に迅速に対処しています。
特にインスピレーションを与える例が魚の群れです。一見単純に見えるこの群れの中では、無数の魚が特定のリーダーを持たずに複雑な決定を下しています。興味深いのは、魚の群れが情報を持たない個体がいても、効果的な解決策に辿り着ける点です。
たとえば、三方向から迫る捕食者に対する魚の群れを考えてみましょう。ほとんどの魚は脅威に無自覚ですが、小グループは各捕食者の位置を認識しています。この大きな情報集団が、いかにして迅速に統一した危機回避の決定を行うのでしょうか？
魚は「側線」と呼ばれる特殊な器官を持ち、水中の圧力や振動を感知し、周囲の魚の速度や方向を把握します。近くの仲間の動きを感じることで、魚はその意図に基づき最適な行動を決定するための地域的な議論を行います。
しかし、全体としての意思決定がどのように行われるかは別の問題です。右側の捕食者に気づいたグループは左に移動することを提案するかもしれませんが、左側のグループは右へ行くことを進言するかもしれません。一方、中間にいる魚たちは脅威を知らず、通常通りに泳ぎ続けることでしょう。では、どのようにしてすぐに合意に達するのでしょうか？
鍵となるのは、グループ間での重なり合った会話です。各魚は異なる隣接魚と意見を交換し、迅速に情報を得て、全体に伝播させます。この協力的なダイナミクスは、個々の情報が限られている状況でも迅速な集団決定をもたらします。
では、人間も魚の群れのように効率的に議論できるのか、という興味深い疑問が浮かびます。これまでは、人間の効果的な会話は通常、4～7人の小グループで育まれることが多く、大規模になるほど各参加者の発言機会や反応時間が減少し、断片的な独白に終わってしまう傾向がありました。20人のグループになると、実際の会話が成立しないことが多いのです。
しかし、生成AIの進歩は一つのブレイクスルーをもたらしました。それは「会話型群れ知能（Conversational Swarm Intelligence）」と呼ばれる技術です。この技術によって、200人、2000人、さらには200万人といった大規模なグループが、リアルタイムで複雑な問題を話し合い、より高い集団知能で最適な解決策に至ることを可能にします。
最初のステップは、大きな集団を意味のある対話ができるような小さなサブグループに分割することです。例えば、1000人のグループは5人の小グループ200に分けられ、それぞれが独立したチャットやビデオセッションに参加します。これは統一された対話を生むわけではありませんが、多くの平行した会話を促進します。
魚の群れの重なり合ったダイナミクスを再現するために、会話型群れ知能はLLM搭載の「会話エージェント」を活用します。これらのAIエージェントは、サブグループの人間参加者から得た知見を集約し、他のグループのエージェントに伝えます。各エージェントは自然言語で情報を伝え、全体に情報が流れます。
最近の研究では、この方法の効果が確認されています。2023年のカーネギーメロン大学の研究では、通常のチャットルームでの50人のリアルタイムでの議論と会話型群れ知能を使用した場合を比較しました。その結果、後者はより一貫した議論となり、個々の貢献が50%増加することが明らかになりました。
さらに詳しい調査として、2024年には、人間のネットワークを組んで「ハイブマインド」としてIQテストを受けるというフォローアップ研究が行われました。IQ平均100の35人のグループが、オンラインのCSIプラットフォーム「Thinkscape」を利用することで有効スコア128を達成し、97パーセンタイルに位置づけられました。この研究は小グループに着目しましたが、他の研究では250人規模のグループでも成功裏にテストが行われました。
これらの研究は主にテキストベースの相互作用に焦点を当てていますが、会話型群れ知能の原則はテレカンファレンス、ビデオ会議、VR会議にも適用可能です。この柔軟性により、数百人から数千人の大規模なグループが一貫したリアルタイムの会話に参加し、効果的に問題を解決し、オプションを優先し、アイデアを生成し、より良い意思決定を行うことができるのです。
最終的に、このアプローチは企業のコラボレーション、市場調査、市民参加、熟議民主主義など、さまざまな分野で革命的な変化をもたらす可能性があります。長期的には、人間の価値観に寄り添ったスーパインテリジェントシステムの開発に道を開くことでしょう。会話型群れ知能を活用することで、私たちは世界中の何百万という人々に協力し、最も困難な問題に取り組む力を与えることができるかもしれません。これは、時間とともに人間の利益を優先しない可能性のある人工的なスーパインテリジェンスに依存するよりも、安全な選択肢となると信じています。そのため、会話型群れ知能と生成AIツールを取り入れつつ、人間をプロセスの中心に置くことで、私たちの未来を大きく変える可能性があるでしょう。
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