2024年が「拡張メンタリティ」の時代を迎える理由

AIアシスタントの未来：潜在的な変革の波

近い将来、ウェアラブルデバイスに組み込まれたAIアシスタントが、私たちの日常生活にシームレスに統合され、買い物や小児科の訪問といったさまざまな状況でリアルタイムのガイダンスを提供するでしょう。この技術は私たちの生活のあらゆる側面に作用し、友人や家族、同僚、そして知らない人との社会的な交流にも影響を与えます。

しかし、この「影響」という概念は、プライバシーや自律性に対する懸念を呼び起こします。多くの人がこのような広範な支援に不安を感じるかもしれませんが、社会はおそらくこれらの技術を受け入れ、タイムリーで有意義なアドバイスが欠かせない存在となるでしょう。

コンテキスト対応AIアシスタントの理解

「AIアシスタント」と聞くと、SiriやAlexaのような基本的なツールを思い浮かべるでしょう。しかし、次世代のAIアシスタントは、コンテキストを理解する能力が備わり、ウェアラブル技術に組み込まれた高度なカメラやマイクを通じて、周囲の視覚や音を認識し、反応できる点ではるかに洗練されています。

2024年には、これらのコンテキスト認識型AIアシスタントが私たちの活動に合わせた情報を提供し、商品についての洞察や、ハイキング中の植物の特定、冷蔵庫の食材に基づくレシピ提案など、まるで超能力のように感じられるでしょう。しかし、企業がターゲット広告に利用することで、ユーザーを過度に誘導するリスクもあります。

マルチモーダル大規模言語モデル（LLM）の台頭

AIによる操作のリスクを軽減するため、政策立案者はこの重要な問題に焦点を当てる必要があります。最近出現したコンテキスト認識型アシスタントの技術は、マルチモーダルLLMによって支えられています。これにより、AIシステムはテキスト、画像、音声、映像をリアルタイムで処理し、環境に反応する能力が向上しています。

例えば、2023年3月にリリースされたOpenAIのChatGPT-4は、初の主流マルチモーダルモデルの一つで、GoogleのGemini LLMも続きます。特に、MetaのAnyMALモデルは動作の手がかりを取り入れ、視覚と動きを考慮したAIアシスタントを可能にしています。

ウェアラブル技術が先導

AI技術の進歩に伴い、企業はカメラ、マイク、モーションセンサーを搭載したデバイスを急速に開発しています。ウェアラブル・グラスは、この技術を最適に活用できるプラットフォームとなり、カメラがユーザーの視線を捉え、ステレオマイクが周囲の音の空間認識を提供します。

Metaの最新のRay-Banスマートグラスは、高度なAI機能をサポートするために設計されており、2023年12月12日からユーザーの好みに基づいた服装提案などのAI機能を展開しました。また、Humaneも、類似の機能を搭載したウェアラブルピンを開発中で、2024年初頭に出荷予定です。どちらのアプローチも期待が持てますが、私は視線に合わせた統合ができるグラスの方が効果的だと考えています。

グラス、イヤフォン、または他のデバイスに技術が組み込まれるかにかかわらず、コンテキスト認識型AIアシスタントはまもなく一般化します。リアルタイム翻訳や歴史情報、社会的交流時のパーソナライズされた支援などの強力な機能を提供し、コミュニケーション能力や社会的な意識を高めることでしょう。

AI影響のリスクをナビゲートする

私自身、AIやミックスドリアリティの研究に長年従事してきた中で、AIが人間の交流を操作する可能性について常に懸念を抱いてきました。私の短編小説『カーボンデーティング』では、高齢のカップルの交流がAIのアドバイスのみに導かれ、その結果として本物のつながりが失われる様子を描写しました。この警鐘を鳴らす物語は、後に英国のデータ保護局によって『Metaバース2030』という映画に適応されました。

最も重要なリスクは、企業や政府が対話を通じて自らの agenda を押し付け、個々にカスタマイズされたコンテンツを生成する能力です。これらの危険についての認知を高めるために、Responsible Metaverse Allianceは、AIの操作的側面を扱う短編映画『プライバシーの喪失』を公開しました。

私たちの選択が今は重要

多くの人々は、AIがひそかにアドバイスを行うことに不安を感じるでしょう。しかし、AIによるコーチングが社会的な規範に取り入れられるにつれて、抵抗する人々は情報が自動的に他者に提供される新たな社会的ダイナミクスにおいて不利な立場に置かれるかもしれません。この変化により、個人的な情報を尋ねることが不要となり、それがAIを介して容易にアクセス可能になるでしょう。

私はこれを「拡張メンタリティ」と呼び、AIツールが私たちの認知的・社会的能力を向上させる不可避のトレンドとして位置づけています。コンテキスト認識型LLMの最近の進展は、これまでの技術的な障壁を取り除き、AIとの対話方法が劇的に変わる兆しを示しています。

主要なテクノロジー企業がこの新たな市場を支配しようと競争する中、AI強化ツールを購入できる人とそうでない人の間にデジタルディバイドが生じる可能性があります。AIによる対話の影響は、プライバシー侵害や個人の自律性の喪失につながる恐れがあります。

強力な規制の必要性

私たちは、企業がAIアシスタントを通じて私たちの思考や行動に影響を与える現実に直面しようとしています。この操作の問題は憂慮すべきものであり、特にコンテキスト認識型AIに関して個々の自律性を守るためには厳格な規制が必要です。

残念ながら、最近の立法措置であるAIに関する大統領令やEUのAI法はこれらの懸念に十分に対処していません。2024年が近づく中、政策立案者はAI駆動の対話の影響を規制することを最優先とし、ユーザーがAIのガイダンスを受けながら危険な未来に陥らないようにする必要があります。

行動の時は今です。