2024年に期待する5つのAI革新

1年前、私は2023年に探求したい5つのAIストーリーを特集するAI Beatコラムを開始しました。2022年11月にOpenAIがChatGPTを発表して以来、AIに関するニュースが次々と話題になっています。GPT-4の登場、EUのAI法案、AI検索能力の競争、オープンなAIモデルとクローズドモデルの進行中の議論など、これらの重要なトピックを幅広く取り扱いました。

新年を迎えるにあたり、2024年のトレンドを形成することが期待される主要なAIの物語を再度まとめました。

1. OpenAIとAnthropicの対立

2023年の初め、OpenAIはChatGPTの成功を祝っていましたが、元OpenAIのリーダーによって設立されたスタートアップAnthropicは急速に進展していました。Anthropicは2023年3月14日にChatGPTの競合であるClaudeを発表し、OpenAIはそのタイミングでGPT-4のサプライズ発表を行いました。両社ともに大規模な資金調達を目指しており、AnthropicはMenlo Venturesからの7億5000万ドルを見込んでおり、OpenAIは1000億ドルの評価額で新たなラウンドを交渉しています。この大規模言語モデル（LLM）の競争は激化する見込みです。

2. オープンソースAIがGPT-4に挑戦

フランスのスタートアップMistral AIが12月初めにオープンソースのLLM Mixtral8x7Bを発表し、オープンソースコミュニティがプロプライエタリモデルに対抗する意志を示しました。MistralのCEOアーサー・メンシュは、2024年にGPT-4に匹敵するオープンソースモデルを導入する意向を示しています。一方、Metaは2024年上半期にLlama 3を発表する準備を進めており、GPT-4に肩を並べることを目指しています。MetaのFAIR研究者アンジェラ・ファンは、開発者のフィードバックを取り入れてLlamaの機能を強化する意向を強調しています。

3. AIが2024年選挙に与える影響

2024年の大統領選挙におけるAIの役割に対する懸念が高まっています。シカゴ大学のイーサン・ブエノ・デ・メスキータは、「2024年はAIの選挙になるでしょう、2016年や2020年のソーシャルメディア選挙のように」と指摘しています。機械学習研究者のネイサン・ランバートは、生成AIがチャットボットやディープフェイクによって選挙情勢を複雑化する可能性があると述べており、政治的な動向がAI規制の努力に影響を与える恐れがあるとのことです。

4. データ規制とAI

AIのトレーニングデータに関する議論は2023年を通じて重要なテーマとなり、2024年に入るとさらに激化する見込みです。著作権、バイアス、ディープフェイク、デマ、労働問題などの複雑さから、AIモデルをトレーニングするためのデータの重要性が浮き彫りになります。最近のLAIONによるデータ削除やOpenAIの新たなデータセットパートナーシップの形成努力は、これらの問題に対する深堀りの必要性を強調しています。

5. 効果的利他主義 vs 効果的加速主義

AIの未来は不透明ですが、そのリスクと報酬に関する対立する信念体系が注目されつつあります。私は、特にセキュリティ関連の領域において、効果的利他主義（EA）運動がAI政策に与える複雑な影響を掘り下げてきました。一方、VCマーク・アンドリーセンが推進する効果的加速主義（e/acc）は対照的な見解を示しています。AIの実用主義者をフィーチャーすることでバランスの取れたアプローチを目指していますが、EAとe/accの両方がAI政策や投資に与える影響を引き続き検討することが重要です。