AIを経営層の重要事項に引き上げる：Applied Intelligence Live! オースティン2023の洞察

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人工知能（AI）は、サイバーセキュリティの脅威と「同等またはそれ以上」のリスクを呈していますが、取締役会レベルでの注目は十分ではありません。この見解は、IBMの元グローバル最高AI責任者であり、現在はQantm AIのCEOであるセス・ドブリン氏からのもので、2023年のApplied Intelligence Live！オースティン会議で発言されました。

ドブリン氏は、AIガバナンスは企業の取締役会の中心的な関心事であるべきだと強調しました。これは、数年前の情報セキュリティが直面していた状況と同様です。最上級の監視がなければ、組織全体でのAIポリシーの成功した実施は困難となります。

IBM在職中、ドブリン氏はAI倫理委員会を設立し、プロジェクトのレビューや全てのAIイニシアティブのためのガイドライン、ポリシー、コントロールの施行を担当しました。「私たちは、価値観や目標に一致しないプロジェクトの売却を開始しました」と彼は述べました。特に、COVID-19パンデミック時の1,000万ドルのコンサルティングプロジェクトの例が挙げられます。これは一般的な顔認識技術の導入を目指しましたが、IBMの倫理基準には反していました。ドブリン氏は、無制限な大量検知を許可するのではなく、適切な実装は全ての同意を得た一対一のマッチングに限るべきだと主張しました。

効果的なAIガバナンス、戦略、教育は、取締役会からC-suite、ミドルマネジメント、そして最終的には全社員に浸透させる必要があると、ドブリン氏は語りました。企業の全体的なビジネス目標とシームレスに連携するAI戦略を構築することの重要性を強調しました。「重要なのは、AIをどう使うかではなく、あなたのビジネス戦略は何か？その戦略を進めるために必要な決定は何か？」と彼は述べました。

価値主導で人中心のアプローチを推奨し、ドブリン氏はまず組織が人材のニーズを特定し、同時に企業に価値を提供することが重要であると訴えました。また、全社的な導入のためには、積極的なAIガバナンスが不可欠であり、全社員へのAI教育が理解と統合を促進すると強調しました。

AIを実装する際には、半年ごとに具体的な成果を示すことが非常に重要です。ドブリン氏は、生成AIが多くの企業にとって「解決不可能な問題」とされてきた、データの分散アクセスの課題に取り組む明確な機会を指摘しました。彼は、SharePoint、OneDrive、Google Driveといったプラットフォーム内で情報を見つける際の従業員の困難に言及し、「重要なデータを見つけるのはほぼ不可能に感じることがあります。しかし、生成AIはこの問題に効果的に対処できます」と述べました。

生成AIは、構造化データ（Excelシートなどの標準化された形式で整理された情報）および非構造化データ（事前に定義された整理がない情報）の両方を分析するのに優れています。これらの技術を活用することで、組織は以前は達成不可能と思われていた貴重な洞察を解き放つことができます。「多くの企業がこれを解決不可能な問題と見なしてきました。しかし、今、私たちにはこれを解決する機会があります」とドブリン氏は主張しました。

AIに関する議論は、高度な監視と構造化されたアプローチが、その潜在能力を引き出しつつ関連するリスクを管理するために必要であることを強調しています。明確な戦略を採用し、理解とガバナンスの文化を育むことで、企業はAI導入の複雑さを成功裏に乗り越え、組織内で有意義な影響を与えることができるのです。

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