AI21のリーダー: LLMのリーダーシップが示すユニークな資産としての価値

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ヨアブ・ショハム氏、AI21の共同CEOは、最近のアマゾンやその他の企業による「大規模言語モデル（LLM）が独自性を失いつつある」という発言に強く異議を唱えました。ショハム氏は「モデルには明確な違いがあります」と述べています。

AI21は、特に企業向けアプリケーションのテキスト要約において優れたタスク特化型LLMの開発を専門としています。ショハム氏とのインタビューでは、OpenAIの課題やアマゾンAWSの最近の発表を含む、生成AIの最新動向について深掘りしました。

ショハム氏の発言は、LLMの独自性が失われつつあるとの認識に対する私の指摘に応じてなされたものです。アマゾンAWSのデータおよびAI担当副社長スワミ・シバスブラマニアン氏は、「もしすべてのプロバイダーが非常に似たモデルを構築するなら、どこに差別化があるのか？」と強調しました。彼は、企業が独自データを効果的に活用し、ユニークなAIアプリケーションを創造する重要性を訴えました。

この考えは、アルバートソンズのAIおよびデータサイエンス担当副社長ミゲル・パレデス氏にも共鳴しています。彼は今月初め、「これらのモデルは商品化しつつある」と述べ、OpenAIのChatGPTやGoogle Bardへのアクセスがほぼすべての企業で均一であると指摘し、競争優位を得るために各社は独自データに注力する必要があると述べました。

ショハム氏はデータの重要性を認めつつも、卓越したAIシステムの創造においては、少なくとも現時点ではLLMに焦点が当てられていると主張しました。「優れた言語モデルを作成することは難しく、その能力と限界を見極めるには時間がかかる」と説明し、従来のベンチマークや直接プロトタイピングではモデルの真の性能について弱い洞察しか得られないと指摘しました。

彼は、テキスト要約のように一見単純なタスクでも、LLMにとって難しい場合があることを強調しました。特定のタスクに特化することで、これらのモデルは大幅に向上できます。例えば、AI21のテキスト要約モデルは、ある大手金融機関による評価で、GPT-4やChatGPT、Claudeを上回りました。

今後についてショハム氏は、焦点が来年に向けて進化することを認識しています。「私たちは、さまざまな能力を持つ大規模言語モデルを組み込んだAIシステムについて話し合うでしょう。それは青い海です—革新の余地はたくさんあります。」

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