GoLinksがGoSearchを発表:現代企業向けのAI駆動型検索ツール

GoLinksは、チームのリソース共有を促進するY Combinator支援のスタートアップで、内部データ管理を革新するAI搭載の検索エンジン「GoSearch」を発表しました。このリリースは、企業が数多くのソフトウェアアプリケーションに分散した情報を管理する上での課題が増す中でのタイムリーなものです。GoLinksの創設者であるホルヘ・サモラ氏は、最近のインタビューで、現在の平均企業が137のSaaSアプリケーションを使用しており、従業員が情報を探すのに年間最大5週間も無駄にしていることを強調しました。

GoSearchはこの課題に取り組むために設計されています。従来の企業向け検索ツールが関連性にかかわらず全てのデータをインデックス化するのに対し、GoSearchは各従業員がアクセス可能なドキュメントのみをインデックス化します。このアプローチは、今日のデータに敏感なビジネス環境において、アクセスビリティとプライバシーを両立させるツールに対する需要の高まりに応えています。

AI駆動の企業検索

サモラ氏はAIがGoSearchにどのように組み込まれているかを語りました。このツールは、標準的な検索エンジンのようにドキュメントを取得するだけでなく、ユーザーの意図を理解し、必要に応じてコンテンツを要約し、関連情報を提供します。この機能により、ユーザーは単なるドキュメントのリストではなく、統合された情報を閲覧できるため、認知過負荷を軽減します。

例えば、「パスワードをリセットする方法は?」と尋ねると、GoSearchはパスワードポリシーの文書を見つけ、ITサポートチケットの作成手順を案内したり、緊急の助けが必要な場合の連絡先を提案したりします。他の可能な質問には「会社の休日は何ですか?」や「会計部門の責任者は誰で、連絡方法は?」などがあります。

GoSearchの特長は、リアルタイムインデックスと、Google WorkspaceやSalesforceなどの100以上のデータソースとの互換性にあります。この相互運用性は、複雑なデジタルエコシステム内で運営する企業にとって、さまざまなアプリケーションを横断する効率的な検索体験を提供します。

サモラ氏は、「GoSearchチームは、Asana、Moderna、Opendoorといった業界のリーダーをGoLinksを通じて支援してきました。今こそ、GoSearchを使って知識のアクセス性をさらに向上させる準備が整いました」と述べています。

革新的なマルチモーダル機能

GoLinksは、GoSearchに最先端のAI技術に基づく画期的なマルチモーダルチャット機能を統合しました。GPT-4 Turbo Visionモデルに基づくこの機能を使用することで、ユーザーはカスタマイズされたエンタープライズGPTを作成し、特定のデータやワークフロー要件に応じたサポートを受けることができます。

マルチモーダル検索機能では、画像、スクリーンショット、メモ、URLなどを使用してクエリを行うことができ、例えば、ホワイトボードのブレインストーミングやデザインスケッチの写真を撮影し、関連する文書を即座に見つけることができます。この技術により、会社全体の知識を最大限に活用し、視覚情報に基づいてさまざまなアプリケーションから結果を集約し、要約します。

プライバシーへのコミットメント

GoLinksはプライバシーを重視しており、金融や医療など機密保持が厳しい業界からの注目を集めています。GoSearchの選択的インデックス化により、個人情報や企業データが保護され、データ漏洩の懸念を軽減しています。

データ管理の変革

企業向け検索市場は革新を求めており、GoSearchの知的で安全なソリューションにより、GoLinksはゲームチェンジャーとしての地位を確立する可能性があります。このリリースは、デジタルリソースへのアクセスを簡素化するカスタムショートリンクで知られる企業の戦略的な拡大を意味します。

MayfieldやLudlow Venturesなどの著名な投資家から2720万ドルの資金を調達しているGoLinksは、製品開発をさらに前進させる準備が整っています。FacebookやGoogleと同様の先進的なエンタープライズツールへのアクセスを民主化するという会社の使命は、あらゆる規模の組織の生産性とデータ管理を再定義する可能性を秘めています。

要約すると、GoLinksのGoSearchは企業向け検索のランドスケープに大きな影響を与える可能性があります。AIを活用し、より正確でコンテキストを考慮した結果を提供するGoSearchは、単なるツールを超えて、職場での情報アクセスと活用の方法を再構築する可能性があります。情報を取り出す際の時間削減は、生産性と運営効率に大きな影響をもたらすでしょう。

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