Google、トムソン・ロイター、ムーディーズなどが提携しAIにリアルデータを提供する

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Googleは、企業顧客の獲得を目指しており、AIプラットフォームでの「ハルシネーション」（虚偽情報の生成）を減少させる取り組みを進めています。これは、技術導入に慎重な組織にとって重要な課題です。信頼を高めるために、GoogleはMoody’s、MSCI、Thomson Reuters、Zoominfoといった信頼できる第三者サービスとのパートナーシップを強化し、モデルの「グラウンディング」を向上させます。これらの提携は来四半期からVertex AIに統合され、開発者に正確なモデル出力を支える信頼性の高いデータを提供します。

企業開発者にとって、これは高品質で精査されたデータと専門家の知識を活用する機会を意味します。Moody’sの最高製品責任者ニック・リード氏は最近の記者会見で、「我々のデータは他者が内部または外部の対話のために応答をグラウンディングするのに使用できるように提供されます。Googleのサービスは、クライアントが我々のデータと彼らのモデルを活用し、ユーザー体験を高めるアプリケーションに統合できることを可能にします。」と述べています。

さらに、Googleはこのグラウンディングサービスに検索機能を取り入れ、企業がGeminiの出力を最新かつ高品質なウェブ情報で補完できるようにしています。これにより、企業はSEOを利用して権威をねじ曲げる可能性のある誤解を招くブログコンテンツを回避し、より信頼できる情報源を得ることができます。

また、Googleは実験的なプレビューを通じて「高忠実度のグラウンディング」を導入します。この機能は、特定の情報セットに基づいてAIシステムのパフォーマンスを向上させることを目的としており、複数のドキュメントの要約や財務報告書からの重要な詳細の抽出などのタスクに特に有用です。GoogleのGemini 1.5 Flashによってサポートされる高忠実度のグラウンディングは、AIが無関係なトレーニングデータに影響されず、関連するプロンプトに焦点を当てることを保証します。

新しいパートナーシップと機能が、主要な競合と比較してGoogleの生成AIを最も信頼性の高いモデルとして位置づけるかとの質問に対し、Google CloudのCEOトーマス・クリアン氏は三つの差別化要因を挙げました。第一に、GoogleはGoogle検索を通じてウェブデータや現実の洞察において信頼できるソースとしての評判を活用しています。第二に、特定のサブバーティカルにおけるデータのグラウンディングのカスタマイズオプションを提供し、ユーザーがグラウンディング基準を制御できるようにしています。最後に、高忠実度のグラウンディングはAIの応答を最も関連性の高い情報に集中させ、全体の品質を向上させます。

クリアン氏は「これら三つの要素が組み合わさることで、モデルによって生成される応答の品質に対する最高レベルのコントロールが提供されます。これはハルシネーションを減少させ、AIモデルへの信頼を高めるという私たちのコミットメントの一環です。」と説明しました。

この発表はGoogle Cloudからの他の重要な更新と同時に行われ、Gemini 1.5 Flashおよび1.5 Pro、Gemma 2、さらなるVertex AIの強化が含まれています。

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