Microsoft、Phi-3小型言語モデルのサーバーレスファインチューニングを発表：カスタマイズと効率の向上

Microsoftは、OpenAIの重要なパートナーとして、生成AI分野での競争力を保つための取り組みを進めています。今回、同社は開発者が自分のサーバーを管理することなく、Phi-3という小型言語モデルを微調整できる新しい手法を発表しました。しかも、初期段階では無料で提供されます。

微調整とは、特定のアプリケーション向けにAIモデルの挙動や能力をカスタマイズするプロセスのことです。Phi-3は4月に発表されたもので、30億パラメータを持つコスト効率の良いモデルです。サードパーティの開発者がアプリケーションを構築する際の選択肢となります。MetaのLlama 3.1（4050億パラメータ）よりは小型ですが、Microsoftの生成AI担当副社長であるセバスチャン・ビュベックによると、Phi-3はOpenAIのGPT-3.5に匹敵する性能を発揮します。

Phi-3モデルファミリーには、異なるパラメータ数とコンテキスト長を持つ6つのバリエーションがあり、4,000から128,000トークンまでの入力に対応しています。料金は1,000入力トークンあたり0.0003ドルから0.0005ドル、または100万トークンあたり0.3ドルから0.9ドルで、OpenAIの新しいGPT-4o miniに対抗できる競争力のある価格設定です。

企業向けに設計されたPhi-3は、バイアスや有害な内容を軽減するための安全策が施されています。ビュベックは「データを持ち込んで、この一般モデルを微調整することで、専門的なアプリケーションで優れたパフォーマンスを実現できます」と述べました。

これまでは、開発者がMicrosoftのAzureを通じて自分のサーバーを設定する必要がありましたが、今後はAzure AI開発プラットフォーム内で「モデル・アズ・ア・サービス」としてサーバーレスの選択肢が提供されます。開発者はこのサーバーレスエンドポイントを通じてPhi-3-smallにアクセスでき、AI開発のプロセスを簡素化できます。

画像入力を処理可能なPhi-3-visionも、まもなくサーバーレスエンドポイントを通じて利用可能になる予定です。これらのモデルはMicrosoftのAzureプラットフォームを通じてアクセス可能ですが、開発者がカスタマイズしたモデルを求める場合、Phi-3-miniやPhi-3-mediumを検討するべきです。これらは、サードパーティデータを用いた微調整に対応し、特化したAI体験を提供します。

Microsoftは、Khan Academyなどの教育プラットフォームがすでに微調整したPhi-3モデルを活用し、Azure OpenAIサービスによってKhanmigo for Teachersのパフォーマンスを向上させていることを強調しています。

サーバーレス微調整の進展に伴い、Phi-3-mini-4k-instructの価格は1,000トークンあたり0.004ドル（100万トークンあたり4ドル）からスタートしますが、ミディアムモデルの価格は未発表です。この動きは、Microsoftを企業AI開発者を引きつける強力な競争者として位置づけています。特にOpenAIが特定のAPIユーザーに対して、最大200万トークンまで無料の微調整を発表したことを受けてのことです。

また、MetaがオープンソースのLlama 3.1ファミリーをリリースし、MistralがMistral Large 2モデルを発表したことからも、企業開発向けの魅力的なAIソリューションを提供するための競争が激化していることは明らかです。AIプロバイダーは、小型から大型までさまざまなモデルオプションを提供し、開発者を引きつける努力をしています。