Microsoftは、新機能「ミラーリング」を発表し、Microsoft Fabricプラットフォームのエンタープライズユーザーにとって重要な機能が追加されました。この機能により、顧客は外部データベースのレプリケーションを行い、Microsoftのデータウェアハウジング環境内でシームレスに管理できるようになります。
ミラーリングは、今日発表された更新の中でも特に目立ち、プロプライエタリフォーマットからのデータ共有を容易にします。この強化により、Microsoft Fabric内で異なるデータソースを統合できるだけでなく、組織がコストを削減する手助けもします。
ミラーリングの導入は、オープンデータフォーマットの採用が遅れている主要クラウド競合のアマゾンとの競争を激化させます。業界アナリストは、Microsoftが5月にFabricを発表して以来、積極的に取り組んでいると評価しています。また、Microsoftの顧客基盤の大きさと包括的なサービス提供により、同様のオープンフォーマットの取り組みを進めるGoogleにもプレッシャーがかかっています。さらに、ミラーリングはデータ共有を促進することで、DatabricksやSnowflakeといった新興の分析競合に対抗する役割も果たします。
この最新の開発は、Microsoft Fabricが企業に対し、データの所在にかかわらず一貫してデータを認識、アクセス、分析できるようにするという使命を強化しています。ただし、dbInsightのトニー・ベアのようなアナリストは、このオープン性がクラウドデータプロバイダーにとって不可欠になりつつあると指摘しています。ベア氏は、「この観点から、ミラーリングの発表は競争の流れについていく一例です」と述べています。
Microsoft Fabricのその他の重要なアップデートには以下が含まれます：
- Fabricの一般提供開始
- プレビュー開始から25,000顧客の獲得
- 利用者が自然言語でデータフロー、SQLステートメント、レポート、機械学習モデルを作成できるFabricのCopilot機能のパブリックプレビュー
- Microsoftの独立系ソフトウェアベンダー（ISV）エコシステムの拡張
ミラーリングは、組織が外部データベースへのコストのかかるSQL呼び出しを回避し、買収後のデータベース統合によって生じる複雑な移行プロジェクト（統合税）を排除することを目的としています。
Microsoft Fabricのコアコンポーネントの一つであるOneLakeは、顧客がApache ParquetやDeltaなどのオープンフォーマットでデータを保存できる統一データリポジトリです。ミラーリングは、クラウドデータウェアハウスやデータベースをこれらのオープンフォーマットにレプリケーションすることを促進し、原本のデータベースがプロプライエタリフォーマットであってもFabric環境内での互換性を確保します。本日より、この技術はAzure Cosmos DB、Azure SQL DB、Snowflake、MongoDBをサポートし、2024年にはさらに多くのデータソースが追加される予定です。
MicrosoftのAzure Data社のコーポレートVPであるアラン・ウラガラチャンは、ビジネス価値を生むためのオープンデータの重要性を強調し、「全てのデータはオープンであるべきだと本当に信じています」と述べました。
ミラーリングは、5月に導入された「ショートカット」機能も拡張し、マルチクラウド機能を強化します。ショートカットにより、FabricのOneLakeは、データ移動やレプリケーションなしにAmazon S3やGoogle Cloudに保存されているデータを仮想化可能です。この機能は現在一般提供されていますが、CSVやParquetのようなオープンフォーマットのデータベースに限定されます。
ロンドン証券取引所（LSE）は、金融業界の大規模データリポジトリの一つを管理しており、FabricプラットフォームとミラーリングのテストをMicrosoftと密接に協力しています。LSEのデータインテリジェンスグローバルグループヘッドであるドミトリ・セドフ氏は、導入はまだ初期段階ですが、Microsoftの「Cloud 2.0」に対するビジョンが順調に進行していることを示す初期の兆候があると述べています。
セドフ氏は、Fabricがデータストレージからの焦点を移し、顧客がデータをどのように利用できるかに集中できるようにすることを強調しています。ミラーリングやショートカットといった機能により、Microsoft Fabricはデータをどこにでもアクセス・分析できる形で提供し、魅力を高めています。
導入初期段階にもかかわらず、MicrosoftはFabricに対する強い関心を報告しており、フォーチュン500企業の67%がすでにこのプラットフォームを利用しています。ウラガラチャンは、85%のユーザーがFabric上で3つ以上のワークロードを利用していることを明らかにし、顕著な成長を示しています。
彼は、ミラーリングが各種データベースやデータウェアハウスベンダーから提供される公開APIを活用し、データベースのほぼリアルタイムスナップショットを作成・維持することを説明しました。この機能は変更データキャプチャ技術を利用して、継続的な同期を保証します。
ソースデータベースが接続されると、ユーザーはショートカットやPower BIのDirect Lakeモード、ユニバーサルセキュリティモデルなどの機能に即座にアクセスできます。ウラガラチャン氏は、「これは大規模なパフォーマンス加速とコスト削減を提供します」と述べています。たとえば、MicrosoftのPower BIを利用する際、アプリケーションはミラーリングされたデータベースを介してSQLクエリを実行することなく、OneLake内のデータに直接アクセスできます。
顧客は、Azure OpenAIによって強化された生成AI機能の統合、重複データ取り込みを最小化する洗練されたデータアーキテクチャ、すべてのデータワークロードをサポートするためのFabricの単一購入を可能にする統一されたビジネスモデルを評価しています。
Microsoftがエンタープライズデータの分野での地位を確立しようとする中、SnowflakeやDatabricksとの競争は注目に値します。MicrosoftはAzure Databricksを通じてDatabricksと協力していますが、ミラーリングの導入は、これらの新興データソリューションから顧客を引き寄せるための戦略的な動きを示しています。特に、一部の人々がSnowflakeのコストを高いと感じている傾向があります。
Amalgam Insightsのアナリストであるヒョン・パク氏は、MicrosoftがFabricとAzureにできる限り多くのデータを統合する戦略的目標を抱いており、競争の認識を活用しつつ、進化するAIの分野でのイノベーションを促進する準備を進めていると強調しています。
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