NVIDIAとジェネンテックが提携し、AIを活用した新薬発見を加速

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Nvidiaは、ロシュグループのジェノンテックと提携し、創薬における生成AIの先端を担うことになりました。今回、数年にわたる戦略的なコラボレーションが発表され、ジェノンテックはNvidiaのAIコンピューティングソリューションと自社のモデルやデータセットを統合することで、AI研究を強化し、革新的な治療法の開発を加速させることが可能になります。

最近のブログ記事で述べられたように、この提携ではNvidiaのDGX CloudとBioNemoの技術が活用されます。Nvidiaはこれらのリソースをジェノンテックの科学者に提供し、モデルの最適化と拡張を促進し、最終的には治療法開発プロセスを洗練させます。

「私たちは創薬に分子生物学を最初に活用したバイオテクノロジー企業であり、分野に大きな変革をもたらしました。抗体治療法を開発し、新たな治療基準を設定しました。今、AI、実験室の取り組み、臨床の洞察を組み合わせることで、広範なデータセットの中から隠れたパターンを探し出し、それを検証する実験を設計できるようになります。Nvidiaとのコラボレーションは、世界中の患者の治療結果を改善する新しい治療法の設計と発見の能力を高めます。」と、ジェノンテックの研究・早期開発担当エグゼクティブバイスプレジデント、アビブ・レゲブ氏は述べています。

Nvidiaがジェノンテックの創薬をどうサポートするか

従来の創薬プロセスは手間がかかり、効果的な治療法を見つけるために様々な分子とその相互作用について広範な研究が求められます。ジェノンテックは、この分野におけるAIの潜在能力を認識しており、膨大なデータセットを迅速に分析して有望な薬候補やその相互作用を特定できます。

すでにジェノンテックのAI/MLチームは、異なる治療領域にわたる独自の基盤モデルを構築しています。今回の提携により、NvidiaのDGX CloudとBioNemoを活用して、これらのモデルをさらに強化し、創薬のタイムラインを短縮することを目指しています。

NvidiaのDGX Cloudはジェノンテックの研究者に専用のAIスーパーコンピューティングリソースを提供し、BioNemoはモデルの事前学習とファインチューニングを可能にします。また、BioNemoのクラウドAPIをジェノンテックの創薬ワークフローに統合することも計画されています。

最適化の観点からは、Nvidiaの技術がジェノンテックの「ラボ・イン・ザ・ループ」フレームワークで使用される生成モデルのトレーニングと推論プロセスを加速します。このアプローチでは、広範な実験データがモデルに流し込まれ、反復的な強化が行われます。モデルが洗練されると、パターンを特定し、分子設計のためのテスト可能な予測を生成します。これにより、科学者はこれらの予測を評価し、優れた治療法開発のためにアルゴリズムを改善できます。

カスタムモデルの改善に向けて、Nvidiaはジェノンテックの広範な分子および生物データセットを活用しますが、ジェノンテックはこの情報の管理権を保持し、必要に応じて特定のプロジェクトのみにアクセスを許可します。

今後数年で、Nvidiaはこのコラボレーションを通じて創薬におけるAIの課題についての洞察を得ることを期待しています。これらの知見はBioNemoや同様の製品の進化を導き、ライフサイエンス分野のニーズにより良く対応できるようにします。

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