Nvidiaの自動車パートナーシップとロボティクス向け生成AI革新の強調

Nvidiaは2024年CESにおいて、自動車およびロボティクス分野での最新の進展を発表し、革新的な技術とパートナーシップを紹介しました。同社は、オンラインイベントでAIが自動車の設計、エンジニアリング、パフォーマンスに与える変革的な影響を強調しました。

自動車業界は、生成AIとソフトウェア定義コンピューティングの急速な導入が進んでおり、来年のドライブ体験を再定義するイノベーションの道を開いています。また、Nvidiaはロボティクス分野における生成AIの人気の高まりにも言及しました。

主要パートナーシップとイノベーション

Mercedes-Benzは、MB.OSプラットフォーム内のソフトウェア駆動機能を展示する重要なパートナーとして際立っています。プレゼンテーションでは、Nvidia Drive Orinを自動運転の基盤としたConcept CLA Classが紹介され、製造および組立プロセスの向上にNvidiaのOmniverseデジタルツイン機能が利用されています。

Ansysは、自社のAVxcelerateセンサーを使ってNvidia Omniverseを活用し、自動車の安全性を向上させるデータ抽出技術を紹介しました。また、Cerenceは、Nvidia Driveに支えられた次世代の車載コンピューティングプラットフォームを基盤にした、自動車業界特化の大規模言語モデルCaLLMを発表しました。

Cipiaは、ドライバーおよび乗員のモニタリングを行うキャビンセンスシステムを発表し、今年中に量産を予定しています。Kodiakは、高性能コンピューティングのためにNvidia GPUを活用した自律トラックを展開し、Luminarとの協力を進めています。

Lenovoは、Nvidia Drive Thorに基づく先進的な製品群を発表し、運転支援システムと自動運転機能を向上させる計画を示しました。ZeekrもNvidiaのDriveプラットフォームを採用しています。

Pebbleは、Nvidia Drive Orin搭載の電動半自動トラベルトレーラーPebble Flowを披露し、レクリエーション車両テクノロジーの進歩を表現。PolestarのPolestar 3は、Nvidia Drive Orinの中央コアコンピュータを搭載し、最先端の自動車コンピューティング技術とGoogleとのコラボレーションを強調しました。

Great Wall Motor（GWM）、Zeekr、Li Auto、Xiaomiといった電気自動車メーカーは、Nvidia Drive Orinプラットフォームを採用し、知能型自動運転システムの向上を図っています。

Nvidiaの自動車部門副社長であるXinzhou Wu氏は、「輸送業界は高度に自動化された自動運転のための集中型コンピューティングを受け入れています。自動車メーカーは、すぐに実用化できるAI機能を備えたNvidia Drive Orinを選び、将来的にはその後継であるNvidia Drive Thorに目を向けています」と述べました。

Nvidia Drive Thorと電気自動車の革新

Nvidia Drive Thorは、次世代の集中型自動車コンピュータであり、さまざまな知能機能を一体化したAIプラットフォームを提供します。自動運転や駐車機能に加え、ドライバーと乗客の監視機能も含まれています。

Xiaomiは、1回の充電で最大415マイル、別モデルでは最大497マイルの航続距離を持つ2つのEVモデルを発表予定で、SU7の正式なローンチは2024年前半に予定されています。

Nvidiaの自動車部門副社長Danny Shapiro氏は、「加速されたコンピューティング、生成AI、デジタルツインの突破口によって、業界全体が地殻変動を迎えています」と述べ、Nvidia Driveプラットフォームの重要性と、Omniverseが自動車メーカーのワークフローを効率化する協働仮想環境を促進していることを強調しました。

「私たちは、自動車メーカーが車両ワークフロー全体を変革する手助けをしています」とShapiro氏は説明し、Nvidiaの統一プラットフォームがデザインやエンジニアリングから自動運転技術、リテール統合に至るまで、車両ライフサイクルのすべての側面に対応していることを指摘しました。

Nvidia Isaac Robotics

NvidiaのIsaacプラットフォームは、ロボティクスの分野で1.2百万の開発者を抱え、進展を遂げています。Nvidiaのロボティクス製品マーケティングマネージャーGerard Andrews氏は、生成AIがNvidiaのIsaacおよびJetsonプラットフォームに統合され、Boston Dynamicsのような企業が倉庫でのロボットの問題解決能力を高める手助けをしていると説明しました。

ロボティクスとエッジコンピューティング担当の副社長Deepu Talla氏は、生成AIがロボティクスにおける概念実証から実用化への移行を加速させていると強調し、Nvidiaのロボティクスエコシステム内での生成AIの変革的な影響を示しました。そこで、Boston Dynamicsや協働ロボットが人間とロボットの相互作用を再定義しています。