OpenAI、新世代の埋め込みモデルと重要なAPIアップグレードを発表

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OpenAIは、テキストを数値的表現に変換し、さまざまな機械学習タスクに適応させる新しい世代の埋め込みモデルを発表しました。これに加えて、GPT-4 TurboおよびGPT-3.5 Turboモデルの強化版、モデレーションモデルの更新、新しいAPI使用管理ツール、そしてGPT-3.5 Turboモデルの価格を25%引き下げることを発表しました。

埋め込みとは、自然言語やコードなどのコンテンツにおける概念を表す数値の連なりです。これにより、機械学習モデルはデータ内の関係を効率的に理解し、クラスタリングや情報検索などのタスクを容易にします。埋め込みは、ChatGPTやアシスタントAPIにおけるナレッジリトリーバル、さらには多くの情報検索強化生成（RAG）開発ツールの基盤となっています。

OpenAIの新しい埋め込みモデルであるtext-embedding-3-smallおよびtext-embedding-3-largeは、従来のtext-embedding-ada-002モデルと比較してパフォーマンスとコストの面で優れています。これらの新モデルは、最大3072次元の埋め込みを生成し、より多くの意味情報をキャプチャして、下流タスクの精度を向上させます。

特筆すべき点として、マルチ言語検索の一般的なベンチマークであるMIRACLでの平均スコアが31.4%から54.9%に向上し、英語タスクのMTEBスコアも61.0%から64.6%に増加しました。また、text-embedding-3-smallの価格は前モデルの5分の1に引き下げられ、開発者にとってよりコスト効果が高くなっています。

さらに、OpenAIはGPT-4 TurboおよびGPT-3.5 Turboモデルも改善しました。これらの最新バージョンは、自然言語やコードの理解と生成において、より優れた指示の受け取り、JSONモードの機能、再現性の高い出力、並列関数呼び出しのサポートを提供します。また、標準の4kバージョンと比較して、より大きな入力と出力を処理する16kコンテキストのGPT-3.5 Turboも新たに導入されました。

テキストモデレーションモデルも更新され、潜在的に敏感または危険なテキストの検出能力が向上しました。この新バージョンは、より多くの言語とドメインに対応し、その分類結果に対する説明も提供します。

開発者は、OpenAIダッシュボードで複数のAPIキーを異なる権限やスコープで管理し、APIの使用状況や請求を監視することができるようになりました。そして、GPT-3.5 Turboモデルの価格を25%引き下げることで、より多くの開発者がこのリソースを自らのアプリケーションで活用しやすくなります。

これらのアップデートは、OpenAIがモデルやサービスの向上に尽力し、開発者や顧客により良いサービスを提供するためのコミットメントを反映しています。同社は、モデルの多様なユースケースに対する改善を支援するために開発者の評価を歓迎し、今後の機能やツールの継続的な改善を約束しています。

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