Salesforce、ベクターデータベース統合と強化されたEinstein Copilot機能でAI機能を向上

Salesforceは新機能とサポートを通じてAI機能を強化しています。World Tour NYCの直前、同社はベクトルデータベースのサポートと、AI検索機能を搭載したEinstein Copilotの強化を発表しました。

AIエージェントの導入

これらの新機能は、データクラウドやCRMアプリケーション、AI駆動のアプリケーションを開発するためのCopilot Studioを統合したEinstein 1プラットフォームに組み込まれます。この統合により、AIを活用したチームのワークフローが簡素化され、カスタム生成AIアプリの作成やプロジェクト情報のためのCopilotアシスタントの利用が促進されます。

Salesforceデータクラウドにおけるベクトルデータベースサポート

Salesforceデータクラウドは、顧客のさまざまなインタラクションからデータを集約し、リアルタイムの統一された顧客プロファイルを構築するためのプロプライエタリデータプラットフォームです。従来、チームはCRMワークフローで生成AIを活用するために、構造化データと非構造化データの大規模な言語モデル(LLM)を微調整するために多くの時間とリソースを費やしていました。

新しいベクトルデータベースサポートによってSalesforceは微調整の複雑さを排除します。この機能は、PDFやメール、文書、書き起こしなどの非構造化ビジネスデータをベクトル形式に変換します。これにより、購買履歴やサポートチケットなどの構造化情報と組み合わせて、生成AIと分析をさまざまなSalesforce CRMアプリケーションで活用することが可能になります。その結果、強力なデータ洞察と効率的なプロセスが実現され、関連するプロンプトを通じて簡単にアクセスできるようになります。

たとえば、メールキャンペーンを作成する際、マーケターはマーケティングクラウドインテリジェンスを利用してデータクラウドに保存された非構造化の調査データと書き起こしを分析し、顧客の意図を把握することができます。そして、これらの洞察に基づいてメールテンプレートを改善することができます。

Salesforceがベクトルデータベースサポートに重点を置く理由は、企業データの90%を占める非構造化データの巨大な可能性が認識されているからです。競合他社であるSnowflakeやDatabricksも、現在では構造化データと非構造化データの両方をサポートしています。

「構造化データと非構造化データの統合によって、我々のデータクラウドベクトルデータベースはビジネスデータを貴重なインサイトへと変換します。この進歩はLLMsの力と組み合わさり、AI、CRM、オートメーション、Einstein Copilot、分析がデータを実用的なインテリジェンスへと昇華させ、革新を促進するデータ駆動型環境を育むものです」と、Salesforce EinsteinのUnified Data Services担当EVP兼GM、ラハル・アウラドカー氏は述べています。

Einstein Copilotの強化

Salesforceの生成AIアシスタントであるEinstein Copilotは、Data Cloud内の新しいベクトルデータベース機能からも恩恵を受けます。この技術により、ユーザーはすべてのビジネスデータ（構造化データと非構造化データの両方）にアクセスし、ワークフローの中でシームレスに正確な情報を取得するためのAI駆動の検索が可能となります。

たとえば、顧客とのミーティングの準備をしている営業担当者は、Einstein Copilotに顧客の財務情報や過去のメール交換の具体的な詳細を要求し、さらに深い理解を得るためにフォローアップの質問をすることができます。Salesforceは、ユーザーがさまざまなタスクに対してEinstein Copilotを会話型の助手として利用する際には、同様の体験が可能になると予想しています。また、Einstein Copilotは情報の出所を特定する引用を提供し、ユーザーが生成されたデータを自信を持って利用できるようにします。

2024年の提供予定

これらの進展によりSalesforceのAIの取り組みが加速しますが、これらの機能はまだ利用可能ではないことに注意が必要です。同社は、2024年2月にEinstein Copilotを一般向けにローンチする計画です。この期間中、ベクトルデータベースサポートとAI検索機能のパイロットを実施する予定ですが、一般提供の具体的なスケジュールはまだ確認されていません。