VB AIインパクトツアー：監査における人間の関与の未来とは？

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AI監査のナビゲーション: バイアス、パフォーマンス、倫理の問題に対処する

AIモデルの監査におけるバイアス、パフォーマンス、倫理的遵守の問題は、組織にとって緊急の課題です。最近ニューヨーク市で開催されたVB AI Impact Tourでは、UiPathが主催し、業界のリーダーたちが効果的な手法やベストプラクティス、実際のケーススタディについて議論しました。注目のスピーカーには、Verizon CommunicationsのAIおよびデータネットワーク推進担当VPのマイケル・ラージ氏、Patronus AIの共同創設者兼CTOのレベッカ・キアン氏、FirstMarkのマネージングディレクターのマット・ターク氏が参加しました。イベントの締めくくりとして、VBのCEOマット・マーシャル氏がUiPathのクライアントサクセスSVPジャスティン・グリーンバーガー氏との対話を行い、成功するAI監査の要素とその開始方法について焦点を当てました。

グリーンバーガー氏は、リスク評価に対するプロアクティブなアプローチの必要性を強調しました。「リスクの状況は以前は年に一度評価されていましたが、今やほぼ月次で再評価されるべきです。リスクとその軽減策を理解していますか？内部監査人協会（IIA）はAIフレームワークを更新しましたが、基本的な側面に焦点を当てています。重要な質問は、モニタリングのKPIは何か、データソースの透明性はどうか、責任のプロトコルは整っていますか？評価サイクルをより頻繁に行う必要があります。」

彼は、一般データ保護規則（GDPR）を規制の過剰な干渉の例として挙げ、結果としてビジネス全体のデータセキュリティの確立に寄与したと指摘しました。また、生成AIの台頭により、企業はリスク許容度を評価しつつ、グローバル市場が同様のスピードで適応しています。

パイロットプロジェクトの課題を克服し、従業員を巻き込む

企業全体のAI導入はまだ進行中ですが、多くの企業がその能力を探るために初期のパイロットプロジェクトを展開しています。依然として残る課題として、実際の使用ケースを定義するための必要な知識と批判的思考能力を持つ専門家を特定することがあります。さらに、従業員の理解と関与を促進することが重要です。グリーンバーガー氏は、従業員がAI技術について学ぶべき内容、特に倫理的使用やディープフェイクのリスクについての認識がまだ進化中であることを指摘しました。

企業は、プロセスを完全に刷新するのではなく、既存のワークフローに生成AIを組み込むことが主流です。これにより、監査はさまざまなアプリケーション内でのプライベートデータの使用状況をモニターする必要があります。

AI時代における役割の変化

AI技術の進化にともない、監査プロセスにおける人間の役割は依然として重要です。グリーンバーガー氏は、ユーザーがクエリを発信する一方で、AIシステムが情報を処理し、意思決定に必要なデータを提供すると説明しました。たとえば、物流会社の従業員が顧客とのやり取りにAI生成の見積もりを使用する場合がありますが、従来の人間の役割には自動化の課題が待っています。

「現在、人間は意思決定の責任を負っています」とグリーンバーガー氏は述べました。「監査のコントロールや定期的なスポットチェックに慣れてくれば、これは変わるでしょう。最終的には、人間は役割の創造的・感情的な側面に焦点を当てる必要があるかもしれません。この進化は技術が進歩するにつれ避けられないものです。」

要するに、組織は技術の進展に伴い、リスクを軽減し倫理的な実践を確保するために、AIシステムの継続的な評価を優先する必要があります。

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