データブリックスが通信業界向けにカスタマイズしたAI駆動のデータインテリジェンスソリューション

データブリックス、通信業界向けのデータインテリジェンスプラットフォームを発表

データブリックスは、通信会社やネットワークサービスプロバイダーに特化した新しいソリューションを発表しました。この「データインテリジェンスプラットフォーム」は、データブリックスの高度なデータレイクハウスアーキテクチャと、昨年買収したMosaicMLの生成AIモデル、さらにパートナー主導のソリューション加速器を融合させています。この組み合わせにより、通信サービスプロバイダー（CSP）はデータセットを迅速に活用し、ビジネス成長を促進できます。

このプラットフォームはすでに市場に投入され、業界向けのソリューションが増加しています。データブリックスは多くの新しいソリューションを提供している一方で、競合のSnowflakeも似たような製品を投入しています。注目すべきは、データブリックスのプラットフォームがすでに大手企業であるAT&Tなどで顕著な効果を上げていることです。

データブリックスのデータインテリジェンスプラットフォームとは？

元々「データレイクハウス」として知られていたこのプラットフォームは、企業が構造化データ、半構造化データ、非構造化データを統合し、AI/MLアプリケーションに活用するための基盤を提供しています。MosaicMLを13億ドルで買収した後、データブリックスはAI機能を強化し、プラットフォームをデータインテリジェンスプラットフォームに再構築しました。この新しい枠組みは、レイクハウスのオープンアーキテクチャと企業向けの生成AIドリブンのインテリジェンスエンジンを組み合わせ、特定のデータセマンティクスに適応しています。

従来、データブリックスのユーザーは様々なユースケースのためにアプリケーションを一から開発する必要があり、時間がかかることが多かったですが、通信向けのデータインテリジェンスプラットフォームの導入により、高需要のケースに対するパッケージソリューションが提供され、これらの課題が緩和されました。

顧客の期待が高まる中、このプラットフォームは通信企業が関連する洞察を抽出し、非構造化データを活用することで、一般的で高付加価値なアプリケーションのワークフローを迅速化できるようになります。

主な機能

- カスタマーサポート用のチャットボット開発に役立つ大規模言語モデル（LLM）。

- ネットワークの信頼性向上と顧客の離脱を最小限に抑えるための分析ダッシュボード。

- 異常なカード取引を特定するための地理空間分析。

- 顧客接点データを統合して包括的な顧客ビューを作成するためのエンティティ解決ダッシュボード。

データブリックスは、アクセンチュアやアムドクス、キャップGemini、スラロム、トレデンスなど複数のパートナーと協力して、これらの機能を提供しています。

顧客への具体的影響

この業界特化型プラットフォームは導入されたばかりですが、すでにT-MobileやAT&Tなどの通信会社にとって有益な結果をもたらしています。データブリックスのグローバルリーダーであるスティーブ・ソーベル氏は、「データブリックスはCSPであるT-Mobileに対して、正確な構築準備評価やセルサイト機器の適時調達、詐欺検出を可能にし、AT&Tはこのプラットフォームを利用して顧客の詐欺からの保護を強化し、運用効率を向上させています」と述べています。

さらに、データブリックスはコムキャストのデータ基盤として機能し、複数の製品プラットフォームにおいてリアルタイムで統一された顧客体験を提供しています。

データブリックスは製造業や小売業など他のセクター向けのカスタマイズされたソリューションも提供しており、これはSnowflakeの8つの業界特化型データクラウドの提供と同様のアプローチです。「AIが業界を変革する中、データとAIを効果的に活用する組織が先駆者となると信じています。データインテリジェンスプラットフォームは、これらの組織が次世代のAIアプリケーションを迅速かつ高品質で柔軟に開発するために不可欠です」とソーベル氏は強調しました。

現在、コムキャストやコンデナスト、グラマリー、フォーチュン500の50%以上を含む、全世界の1万以上の組織がデータブリックスのプラットフォームを利用しています。