AIはもはや大企業専用の技術ではなく、小規模および中規模の企業（SMB）もこの技術を積極的に導入しています。DigitalOceanは、特にSMB向けに、業界をリードするNvidia H100 GPU AIアクセラレーターへのサポートを新たに追加し、開発者向けのクラウドサービスを強化しています。2023年7月にPaperspaceを買収したDigitalOceanは、AI市場に本格的に参入することを目指しています。PaperspaceはGPUへのアクセスを提供し、「Gradient」と呼ばれるデータサイエンスプラットフォームを運営しています。
Paperspaceプラットフォームの新しいサービスでは、開発者が仮想化を通じてH100 GPUへのスケーラブルなアクセスを得られるようになり、強力なAI機能がより身近になります。H100 GPUは、AIモデルのトレーニング時間を大幅に短縮し、推論応答時間を向上させます。生成AIが普及する中で、Nvidia H100 GPUへの需要は急増しており、小規模な組織がアクセスを得ることが難しい課題を抱えています。「これらの企業では、非常に強力なGPUが必要な場合、それを確保するのが難しく、ビジネス成長が妨げられています」とAI/ML担当GMのカニシュカ・ロイチョウドリー氏は述べています。
DigitalOceanはH100 GPUへのアクセスに仮想化戦略を採用しています。全てのSMBにH100のフルアクセスが必要というわけではありませんが、多くの企業はAI機能の部分的な利用から恩恵を受けられます。「小規模なスタートアップは様々な形があります」とロイチョウドリー氏は説明しています。
DigitalOceanのPaperspaceプラットフォームは、カスタマイズされたGPUアクセスとパフォーマンスを提供します。物理的なNvidia H100 GPUは仮想化され、最大8つの別々のGPUインスタンスを提供することが可能で、企業は必要に応じて単一インスタンスから全8つのフルパワーまで、自由にプロビジョニングできます。
SMBはすでにDigitalOcean Paperspaceプラットフォームを活用して様々なAIアプリケーションを創出しています。ロイチョウドリー氏は、Nvidia H100をサポートすることで、彼らのアプリケーション開発が一層広がることを期待しています。利用例としては、マルチリンガル動画翻訳のためのビデオ拡張サービスを開発しているスタートアップがあります。H100 GPUは主にAIモデルのトレーニングに使用される一方で、いくつかの顧客はすでに推論タスクに対してNvidia A100 GPUを利用しており、需要が高まるにつれてH100に移行する計画を立てています。
PaperspaceのDigitalOceanへの統合は進行中で、今後数ヶ月でさらなる強化が期待されています。現在、Nvidia H100を含むGPUリソースはPaperspaceを介して、DigitalOceanのコンピューティングストレージリソースと共に展開可能です。
今後の計画には、「Gradient」データサイエンスプラットフォームでのH100 GPUの提供が含まれています。Gradientは、データサイエンティストやエンジニアがAIモデルを構築、トレーニング、テスト、デプロイできるノートブックベースの環境を提供します。開発者は基本的なコンピューティングリソースからプロジェクトを開始し、GPUのようなより強力なオプションにアップグレードすることができます。また、GradientはHugging Faceとの統合により、事前学習モデルのダウンロードや微調整もサポートしています。
DigitalOceanの目標は、SMBが高性能なAIツールやハードウェア（Nvidia H100など）を容易に利用できるようにすることです。「この技術を小規模企業に広く提供できることを目指しています」とロイチョウドリー氏は述べています。
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