医師の診察をより良くする：ジェネレーティブAIが変える患者体験

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生成AIの医療現場への統合とその利点

生成AIを医師の診療所に導入することは、新技術を採用するだけでなく、業務の効率化や関係者全体の時間を節約することにもつながります。

7月に行われたメディアのTransformイベントのパネルディスカッションで、サッター・ヘルスの最高データ・アナリティクス責任者キラン・マイソール氏と、Google・クラウドのグローバルヘルスケア担当ディレクター、アーシマ・グプタ氏は、診療時の管理業務における生成AIのポジティブな影響を強調しました。グプタ氏は、「これは初期段階の生産性向上の利用例です。私たちが取り組んでいるのは「パジャマタイム」で、医師が患者と一緒に過ごす1時間あたり、2時間を情報収集に費やしている現象です」と述べました。

医療分野はテクノロジーの発展に無縁ではありません。マイソール氏は、患者の健康データの入力や提供者とのコミュニケーションを促進するEpicのようなシステムが、デジタル変革を加速させていることを指摘しました。COVID-19パンデミックは、患者の健康情報への期待を高め、この業界が迅速に適応するきっかけとなりました。

生成AIは、業務フローの改善から医療画像の分析まで、医療において多くの応用を提供します。カイザー・パーマネンテなどの大手組織は、すでにプロアクティブな患者モニタリングのための予測分析などのAI手法を導入しています。グプタ氏とマイソール氏は、患者と医師のインタラクション改善がこの技術の重要な応用であることを強調しました。

サッター・ヘルスにおいて、AIは患者と医師双方の体験を大幅に向上させます。マイソール氏は、「私たちは、患者が医師を訪れ、その医師が忙しくタイピングしているために頭の後ろしか見えない体験と、患者と医師の間でリアルタイムの会話をキャプチャできるツールを統合することに焦点を当てています」と説明しました。さらに、AIは医師が患者の歴史をより深く理解する手助けをし、相談時の意味ある対話を促進します。

生成AIはまだ患者の診断には使用されていない点も重要です。グプタ氏は、この技術が進化中であると明言しました。Google・クラウドは、ヘルスケアクライアントに既存データを効果的に分析するためのツールを提供することを目指しています。グプタ氏は、「Google・クラウドの視点から、私たちは医療エコシステムに基盤となるツールと技術を提供する支援企業です」と述べました。例として、ナースの疲労を軽減するためにシフトレポートを要約するモデル「MedLM」を挙げ、効率性を高めています。Google・クラウドは、症状と薬剤の関係を探ることを可能にし、潜在的な処方の対立に費やす時間を最小限に抑えます。

プライバシーと導入に関する懸念について、グプタ氏とマイソール氏は、特に伝統的な方法に慣れた医師の間で、AIに対する不安が存在することを認めました。マイソール氏は、「医師に接するとき、私たちは変化に開かれた人々を見極め、適切な技術でサポートします」とコメントしました。「信頼は簡単に損なわれる可能性があり、特に大規模な言語モデルの初期結果が満足できない場合には、関係者と連携して理解を深めることが重要です。」

グプタ氏は、医療のような規制が厳しい業界では懸念に対処することが重要であり、人間の監視が不可欠であることを利用者に安心感として伝えました。両者は、患者と医師のデータが安全であり、許可された担当者のみがアクセスできることを再確認しました。

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