理想的な生成AIデータレイヤーの設計：インテュイットからの重要な洞察

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メディアの報道において、生成AIの迅速かつ効果的な導入で際立っている企業は、インティュイットです。

2023年9月、インティュイットはTurboTax、QuickBooks、Credit Karma、MailChimpなどの全製品において、LLM（大規模言語モデル）を基盤としたアシスタント「Intuit Assist」を発表しました。同年6月には、社内での大規模言語モデル（LLM）活動を統括するための「Gen AIオペレーティングシステム」を発表し、業界内の他の主要企業に先駆けて新区分を掲げました。

最近のインタビューでは、インティュイットの製品管理副社長アロン・アミットに、生成AIの成功を達成するための重要な要素である堅牢なデータ管理レイヤーの構築について伺いました。アミット氏は、正確で統合されたデータを確保するために、数年間かけてこのデータレイヤーの改善に取り組んできたことを強調しました。この確固たる基盤が整ったことで、LLMはインティュイットの1億の小規模ビジネスや消費者向けにパーソナライズされたインタラクションを実現するためにデータを活用できるようになりました。

私たちのディスカッションの中で、アミット氏はインティュイットのデータレイヤーモデルを示す重要なスライドを共有し、効果的なデータアーキテクチャに関するベストプラクティスを明らかにしました。企業のデータリーダーには、アミット氏が追求している重要な施策や2024年の目標を詳しく説明するインタビューの全編を視聴することをお勧めします。このインタビューは「AI Unleashed」イベントの一環で、完全なビデオがこちらに含まれています。

以下は私たちの会話からの主要なポイントです。

1. データマップレジストリ: インティュイットは、社内で生成されたすべてのデータ資産（リアルタイムデータとバッチデータを含む）の中央リポジトリを開発しました。これにより、各資産の所有権と目的が明確に定義され、データガバナンスが強化されています。アミット氏はプロセスには不完全な点があることを認めつつも、来年末までにはほぼ完璧なガバナンスを達成できると楽観視しています。

2. 「データは製品」の文化: このデータマップの活用により、インティュイットは開発者、製品マネージャー、エンジニアの間で、顧客向け製品内だけではなく、生成されるすべてのデータを貴重な製品とみなす文化を育成しました。

3. 一貫したデータスキーマガバナンス: インティュイットは、クリックストリームや第三者ソースからのデータスキーマを一貫して管理し、生成AIを支える下流システムの邪魔がないようにしています。アミット氏のチャートの左側には、「ドメインイベント」として、アプリケーションイベントバスから生成されるリアルタイムデータが示されており、これが自動的にインティュイットのデータレイクに統合されています。

4. ガバンデータの導出: この用語は、分析計算、AI機能の抽出、マーケティング属性など、ソースデータに適用されるすべての変換を含みます。デベロッパーは、データレジストリに既に存在する機能を導出しようとする際には通知を受け、冗長性を避けます。

5. リアルタイムデータの導出: 2024年に計画されているこの施策は、インティュイットがほぼリアルタイムのデータ応答を提供する能力を向上させることを目指しています。アミット氏は、インティュイットがタイムリーな洞察を提供できるよう、プロセスを磨き続けることにコミットしていることを強調しました。

これらの戦略は、インティュイットが堅牢なデータ管理フレームワークを通じて生成AIを効果的に活用する方法を示しています。

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