품질 데이터가 없으면 기업의 AI 잠재력은 저하됩니다. 데이터 작업 흐름을 관리하고 최적화하는 것은 도전적일 수 있지만, AI 에이전트의 발전이 이러한 부담을 덜어주기 시작하고 있습니다.
샌프란시스코에 본사를 둔 스타트업 알티매이트 AI는 최근 데이터 운영에 에이전틱 AI의 이점을 제공하는 데이터메이트 기술을 공개했습니다. 데이터메이트는 데이터 팀이 데이터 문서화 및 성능 최적화와 같은 다양한 작업을 자동화하고 신속하게 수행할 수 있도록 지원하여 과중한 작업 부담을 덜고 중요한 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다. 효과적인 데이터 운영은 AI 개발, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석에 필수적이며, 이는 데이터 양이 급증하고 인원이 제한된 시대에 더욱 중요해지고 있습니다.
2022년에 설립된 알티매이트 AI는 이전 Cisco CEO이자 JC2 Ventures의 현재 수장인 존 체임버스의 지원을 받았습니다. 기존의 데이터파일럿 플랫폼은 이미 데이터 자동화 기능을 제공하고 있으며, 데이터메이트는 AI 에이전트를 통합하여 데이터 운영을 간소화함으로써 이를 개선할 것입니다.
"데이터 팀은 지속적인 분석 및 AI 프로젝트로 인해 종종 과중한 작업에 직면합니다," 라고 알티매이트 AI의 CEO이자 공동 창립자인 프라드네시 파틸이 독점 인터뷰에서 말했습니다. "우리는 그들의 작업을 가속화하고 자동화하기 위해 회사를 시작했습니다."
에이전틱 AI로 데이터 팀 empowered하기
데이터메이트는 기업 데이터 팀을 위한 가상 팀원으로서, 시간 소모적이고 반복적인 작업을 맡습니다. 문서화, 테스트 및 데이터 변환과 같은 필수 작업을 수행하며, 단순한 자동화를 넘어 인간 전문성을 모방하는 맥락적 이해를 갖추고 있습니다.
데이터메이트 시스템은 여러 언어 모델, 기능 호출 메커니즘, 맞춤형 지식 그래프를 결합한 독점 프레임워크에 의존합니다. "우리는 다양한 프로세스를 위한 자체 인프라를 구축했습니다," 라고 알티매이트 AI의 CTO이자 공동 창립자인 아난드 굽타가 설명했습니다.
알티매이트 AI는 상용 언어 모델을 활용하고 있지만, 굽타는 그들의 에이전틱 AI 프레임워크가 주로 자산이라는 점을 강조했습니다. 이 첨단 아키텍처는 데이터메이트가 다음과 같은 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 합니다:
- 데이터 모델 초안 작성
- 자동화된 문서화
- 테스트 생성 및 실행
- 코드 검토 및 최적화
- 성능 분석 및 조정
기존 작업 흐름에 seamlessly 통합
데이터메이트는 VS Code, Git 및 Slack과 같은 기존 도구에 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. "이 AI 팀원들은 데이터 팀이 이미 사용하는 도구 내에서 접근 가능하며, 이들과 함께 자율적으로 작업하여 작업 부담을 덜고 프로젝트 납기를 가속화합니다," 라고 굽타는 설명했습니다.
ambient AI로 효율성 증대
작업 자동화 외에도 알티매이트 AI는 데이터 인프라를 지속적으로 모니터링하고 사전 제안을 제공하는 ambient AI 시스템을 통합합니다. 이 ambient AI 레이어는 데이터 팀이 전략적 작업에 집중할 수 있도록 하면서도 배경에서 지속적인 최적화를 보장합니다.
존 체임버스의 알티매이트 AI 투자
알티매이트 AI의 혁신적인 접근 방식은 여러 기업의 주목을 받고 있으며, 저명한 투자자인 존 체임버스의 관심을 끌었습니다. "한 창립자와 함께 일했던 제 아들이 이 팀이 매우 재능있다고 설득했습니다,"라고 체임버스는 밝혔습니다.
체임버스의 아들은 이전에 Walmart Labs에서 일하며 알티매이트 AI가 해결하고 있는 데이터 사용 가능한 형식으로의 빠른 변환이라는 중대한 문제를 인식했습니다. 체임버스는 알티매이트 AI가 데이터 엔지니어 및 과학자의 생산성을 높이는 데 중점을 둔 빠르게 성장하는 시장에서 독특한 솔루션을 제공한다고 믿고 있습니다.
"이 분야를 겨냥한 스타트업은 거의 없고, 큰 기업들이 탐색하고 있지만 아직 실질적인 움직임은 없습니다,"라며 체임버스는 설명했습니다. "알티매이트 AI는 이러한 문제를 직접 경험한 전문가들에 의해 주도되는 선도 기업으로, 선제적 이점을 가지고 있습니다."
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