AI와 ML 애플리케이션의 경쟁력을 높이기 위해 기업들이 AI를 활용하려는 가운데, 공급업체들은 성능이 뛰어난 AI 및 ML 애플리케이션 개발을 간소화하는 도구를 빠르게 출시하고 있습니다. 저코드 개발이 주목받는 중, Iterate는 코딩 계층을 완전히 제거하는 대담한 한 걸음을 내딛었습니다. 캘리포니아에 본사를 둔 Iterate는 개인, 엣지, 클라우드 환경에서 AI 및 혁신 기술을 배포하는 전문 기업입니다. 오늘 그들은 자연어 프롬프트를 이용하여 생산-ready AI 애플리케이션 코드를 생성하는 세밀하게 조정된 모델인 AppCoder LLM을 발표했습니다.
Iterate의 Interplay 애플리케이션 개발 플랫폼에 통합된 AppCoder LLM은 텍스트 프롬프트로 매끄럽게 작동하며, 생성형 AI 코파일럿 역할을 합니다. 이는 Wizardcoder를 포함한 기존 AI 코딩 솔루션보다 성능이 뛰어나, 개발 팀이 객체 감지에서 문서 처리에 이르기까지 다양한 AI 애플리케이션에 대한 정확한 코드를 신속하게 얻을 수 있게 합니다.
“이 혁신적인 모델은 프로젝트를 위한 기능적 코드를 생성하여 개발 사이클을 크게 가속화합니다. 팀들에게 Interplay-AppCoder LLM을 탐색하고 자동 코드 생성의 힘을 경험해 보기를 권장합니다,”라고 Iterate.ai의 CTO인 Brian Sathianathan은 말했습니다.
AppCoder LLM의 차별점
Iterate Interplay는 AI 엔진, 기업 데이터 소스, 제3자 서비스 노드를 통합하여 생산-ready 애플리케이션 개발을 streamlined하는 완전한 컨테이너화 및 드래그 앤 드롭 플랫폼입니다. 개발 팀은 각 노드에서 사용자 지정 코드를 열 수 있으며, 이 부분에서 AppCoder가 뛰어난 성능을 발휘합니다. 사용자는 간단한 자연어 지침을 효율적으로 코드로 변환할 수 있습니다.
“Interplay-AppCoder는 YOLOv8 같은 컴퓨터 비전 라이브러리를 활용하여 고급 객체 감지 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 또한, 챗봇과 기타 기능에 필수적인 LangChain과 Google 라이브러리를 위해 코드를 생성할 수 있습니다,”라고 Sathianathan은 언급했습니다.
예를 들어, 패스트푸드 레스토랑은 비디오 데이터 소스를 연결하고 Interplay-AppCoder에 YOLOv8 모델을 사용해 차량 인식 애플리케이션을 만들도록 요청할 수 있습니다. LLM은 즉시 필요한 코드를 생성할 것입니다.
Sathianathan은 테스트 중 그의 팀이 5분도 안 되어 핵심적인 생산-ready 감지 앱을 생성했다고 공유하며, 이러한 신속한 개발이 비용을 줄이고 생산성을 높여 전략적 이니셔티브에 팀이 집중할 수 있게 한다고 밝혔습니다.
AppCoder 성능 비교
속도 외에도 AppCoder LLM은 Meta의 Code Llama와 Wizardcoder와 같은 경쟁자에 비해 우수한 결과를 제공합니다. AppCoder와 Wizardcoder의 15B 버전을 LangChain 및 YOLOv8 라이브러리로 평가한 ICE Benchmark에서 Iterate 모델은 기능적 정확도 점수가 300% 높았고(2.4/4.0 대 0.6/4.0), 유용성 점수가 61% 높았습니다(2.9/4.0 대 1.8/4.0).
이 점수는 AppCoder가 프롬프트 및 소스 코드와 관련된 단위 테스트를 수행하는 데 뛰어나며, 출력이 명확하고 논리적으로 정리되어 인간이 읽기 쉽게 유지된다는 것을 나타냅니다.
“A100 GPU에서 코드 생성의 응답 시간은 일반적으로 6-8초였습니다. 우리의 훈련은 대화 형식의 질문-답변 형식을 활용했습니다,”라고 Sathianathan은 추가하며, 이러한 결과가 현대 생성형 AI 라이브러리의 선별된 데이터 세트에서 다양한 모델의 세심한 미세 조정에서 비롯되었음을 밝혔습니다.
미래를 향해
현재 AppCoder는 테스트 및 사용이 가능하지만, Iterate는 이번 출시를 시작점으로 보고 있습니다. 이 회사는 대기업을 위한 15개의 개인 LLM을 적극 개발 중이며, CPU 및 엣지 배포 지원 확장에 집중하여 확장성을 높이고 있습니다.
“Iterate는 AI 엔진, 혁신적인 언어 모델 및 광범위한 데이터 세트를 관리하는 플랫폼과 도구 집합을 지속적으로 향상시킬 것입니다. 우리의 저코드 아키텍처는 급변하는 환경에서 새로운 모델에 신속히 적응할 수 있도록 보장합니다,”라고 CTO가 결론지었습니다.
지난 2년 동안 Iterate는 매출을 거의 두 배로 늘렸으며, 현재 은행, 보험, 문서 서비스, 엔터테인먼트, 사치품, 자동차 서비스 및 소매 등 다양한 분야의 포춘 100 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
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