생성형 AI: 마케팅과 마케터의 역할 혁신
각 분야의 전문가들, 특히 경영진, 공급업체, 에이전시 및 컨설턴트들은 생성형 AI가 마케팅을 근본적으로 재편하고 있다고 입을 모읍니다. 마케팅의 주요 목표는 데이터 분석 및 콘텐츠 제작을 통해 고객을 식별하고 참여시키는 것이며, 이는 생성형 AI 도구에 의해 disruptive 될 가능성이 큽니다. 2022년 11월 ChatGPT의 출시 이후, Jasper, Writer, Copy.ai, Notion을 비롯한 다양한 생성형 AI 애플리케이션들이 마케팅 분야에 등장했습니다. 시각 콘텐츠를 위해서는 DALL-E 3, Midjourney, Runway Gen-2, Synthesia, Canva, Adobe Firefly 등이 있습니다.
BCG X 뉴욕의 매니징 디렉터이자 파트너인 알렉스 백스터는 생성형 AI가 마케팅에 미치는 영향을 “변화적”이라고 설명하며, 지난 1년 동안 핵심 마케팅 기능이 변화하고 마케터의 역할이 재정의되었다고 강조합니다. Razorfish의 CEO인 조쉬 캠포는 생성형 AI가 마케터가 직면한 많은 문제를 해결하는 전례 없는 기술 시대를 열고 있다고 말합니다. Writer의 CEO인 메이 하빕은 생성형 AI가 압도적으로 보일 수 있지만, 이는 마케팅이 아이디어를 창출하고 배포하는 방식을 정의하는 패러다임의 전환을 의미한다고 강조합니다.
마케팅 산업은 2000년대 초 디지털 마케팅의 부상과 같은 중요한 변화를 경험했습니다. 백스터는 생성형 AI의 출현이 또 다른 진화적 변화를 의미하며, 새로운 기회를 창출하고 생산성을 향상시키며 위험을 초래하고 있다고 언급합니다.
창의성에서 데이터 기반 마케팅으로
Mad Men 스타일의 마케팅 창의성은 사라졌습니다. 디지털 혁신의 출현은 마케팅을 훨씬 더 데이터 중심으로 만들었으며, 특히 B2B 환경에서 두드러집니다. Upbound의 마케팅 책임자인켈시 헤이븐스는 고성능 B2B 마케터들이 상세한 타겟 세그먼트와 복잡한 보고 구조를 만들면서도 증가하는 요구 속에서도 창의성을 유지하고 있다고 설명합니다. 그녀는 AI가 반복적인 작업을 덜어주어 마케터들이 창의성과 전략에 집중할 수 있기를 기대하고 있습니다. SAS의 MarTech 솔루션 마케팅 책임자인 조나단 모란은 생성형 AI가 작업 흐름을 간소화하여 동시에 디자인 프로세스를 진행하고 더 빠른 시장 진입 전략을 수행할 수 있게 한다고 강조합니다.
마케팅에서 AI의 진화
마케터들은 2010년대 중반부터 자연어 처리와 감정 분석 앱 등의 다양한 AI 형태를 활용해왔습니다. 모란은 생성형 AI가 상당한 발전을 제공하지만, 고객 경험을 향상시키는 많은 기술 중 하나라고 언급합니다. Drift의 마케팅 책임자인 에밀리 싱어는 AI의 접근성이 높아져 개인용 컴퓨터의 진화와 유사하게 마케팅 성공의 중요한 요소가 되었다고 지적합니다.
CMO 책임 변화
BCG의 최근 설문 조사에 따르면, 조사된 CMO의 약 70%가 이미 생성형 AI를 사용하고 있습니다. 이는 CMO가 마케팅 이니셔티브를 넘어 혁신을 주도할 기회를 제공합니다. 싱어에 따르면, 많은 CMO가 이제 AI 전략을 감독하며, AI를 효과적으로 통합하기 위해 AI 숙련도가 중요하다고 강조합니다.
점진적 변화의 길
전반적인 생성형 AI의 참여에도 불구하고 SOCi의 설문 조사에서는 많은 마케터가 급속한 AI 발전에 압도당하고 있으며, 아직 의미 있는 결과를 경험하지 못했다고 밝혔습니다. SOCi의 CMO인 모니카 호는 마케터들이 종종 FOMO(놓칠까 두려움)에 시달리며, 의미 있는 통합을 위해 필요한 시간을 과소평가한다고 언급합니다. 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 마케터들은 데이터와 도구 통합 전략을 고려해야 하며, AI는 포괄적인 데이터 세트와 함께 가장 효과적입니다. 캠포는 브랜드가 소비자 통찰력을 개선하기 위해 강력한 데이터 생태계를 구축해야 한다고 강조합니다.
마케팅 인력에 미치는 영향
생성형 AI가 마케팅 관행을 계속 진화시키면서, 마케팅 팀 내 역할도 적응할 것으로 예상됩니다. 호는 AI가 일자리를 크게 없애지 않겠지만, 직무 기능이 변화하여 몇몇 시나리오에서 마케터들이 콘텐츠 제작이 아닌 편집으로 전환해야 할 것이라고 언급합니다. 싱어는 AI의 실제 영향은 창출되는 직무의 종류에 있으며, 마케터들이 일상적인 작업이 아닌 전략과 효율성에 집중할 수 있게 해줄 것이라고 강조합니다.
거버넌스 및 규정 준수에 대한 초점
마지막으로, 생성형 AI의 채택이 증가함에 따라 거버넌스와 규정 준수는 CMO들에게 여전히 주요한 우려 사항입니다. 모란은 부적절한 사용이 심각한 처벌로 이어질 수 있다고 경고하며, AI 구현과 관련된 위험을 완화하기 위해 엄격한 프로토콜과 승인 프로세스를 수립하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이러한 혁신적인 변화를 수용하려면 마케팅 분야 내에서 책임 있는 AI 사용에 대한 헌신이 필요합니다.
순위 목록
