2023년은 생성 AI와 기초 모델로의 중대한 전환점을 맞이했습니다. 많은 조직들이 생성 AI를 업무 흐름에 통합하면서 데이터 관리의 중요성을 인식하게 되었습니다. 기업들이 성공을 위해 고품질 데이터를 중요시해온 것은 항상 그랬지만, 생성 AI의 등장으로 그 중요성이 더욱 부각되었고, 이는 모든 이해관계자들에게 중심 주제가 되었습니다. 2024년이 다가오면서 생성 AI의 더 많은 발전이 예고되고 있는 가운데, 업계 전문가와 공급업체들은 데이터 생태계의 발전 방향에 대한 예측을 공유했습니다.
1. 관계형 데이터베이스는 SQL을 넘어 발전할 것입니다.
“현대 기업들은 생성 AI, IoT 애플리케이션, 엣지 컴퓨팅을 점점 더 활용할 것입니다. 이는 모두 기업 데이터에 대한 안전한 접근에 의존하며, SQL 데이터베이스는 여전히 중요하겠지만, 더 유연한 솔루션에 대한 수요가 현대 작업 흐름과 복잡한 트랜잭션을 지원하는 문서 관계형 데이터베이스로 개발자를 이끌 것입니다. 이러한 변화는 동적 애플리케이션에 필요한 역량을 강화할 것입니다.”
– Bob Muglia, Fauna의 회장 및 전 Snowflake CEO
2. 벡터 데이터베이스의 중요성이 커질 것입니다.
“2024년까지 벡터 데이터베이스는 데이터 기반 인사이트를 추구하는 기업에게 핵심 기술이 될 것입니다. 고차원 데이터 관리와 복잡한 쿼리 지원 능력이 중요해지고, AI 애플리케이션의 발전에 따라 다양한 산업에서 벡터 데이터베이스의 이해와 활용이 필수적이 될 것입니다.”
– Ratnesh Singh Parihar, Talentica Software의 수석 아키텍트, Avthar Sewrathan, Timescale의 AI 및 벡터 GM
3. 기업 데이터 레이크에서 가치를 발굴할 것입니다.
“기업들은 많은 양의 저장 데이터를 보유하고 있지만, 그 중 극히 일부만 인사이트를 위해 활용하고 있습니다. 2024년에는 기업들이 생성 AI를 활용하여 chats, videos와 같은 비정형 데이터를 활용해 맞춤형 대형 언어 모델(LLMs)을 개발할 것입니다. 이를 통해 질문에 대한 보다 정확한 응답을 제공하고, 건강 점검의 이상 탐지 및 소매 트렌드 식별과 같은 새로운 기회를 발견할 수 있을 것입니다.”
– Charlie Boyle, Nvidia의 DGX 시스템 부사장
4. 강력한 데이터 자동화의 필요성이 강조될 것입니다.
“AI에 대한 의존도가 증가함에 따라, 데이터 인프라의 불안정성이 부각될 것입니다. 악화된 데이터 품질은 잘못된 의사결정으로 이어질 수 있으며, 특히 프로세스를 자동화하는 기업에서는 더욱 그러합니다. 적절한 데이터 거버넌스가 부족한 경우, 미션 크리티컬 AI 애플리케이션에서 심각한 정확도 문제가 발생할 위험이 있습니다.”
– Sean Knapp, Ascend.io CEO
5. 클라우드 재무 운영팀은 데이터 파이프라인을 정교하게 다룰 것입니다.
“2024년에는 재무와 엔지니어링 팀 간의 협력이 불필요한 클라우드 지출을 줄이는 데 필수적일 것입니다. Ascend의 연구에 따르면, 48%의 기업이 비용 절감을 위해 데이터 파이프라인을 최적화할 계획이며, 지출 비효율성을 식별할 수 있는 플랫폼 활용이 중요합니다.”
– Sean Knapp, Ascend.io CEO
6. 의도 데이터가 시장 진출 전략을 변화시킬 것입니다.
“2024년, 의도 데이터는 판매 및 마케팅의 조화를 위해 필수적일 것입니다. 행동 데이터를 분석함으로써 기업은 고객의 니즈를 더 잘 예측할 수 있어, 전환율을 높이고 충성도를 구축하는 사전적 참여로 나아갈 수 있습니다.”
– Henry Schuck, ZoomInfo CEO
7. 데이터와 비즈니스 팀이 AI 접근성을 함께 탐색할 것입니다.
“ChatGPT와 같은 AI 도구에 대한 수요가 증가함에 따라, 데이터 팀은 기업 데이터에 대한 엄격한 접근 검사를 시행할 것입니다. 이러한 역동성은 기업들이 효과적인 AI 기반 분석을 위해 필수적인 깨끗한 데이터 세트를 우선시하면서 AI 채택을 가속화할 수 있습니다.”
– Arina Curtis, DataGPT CEO 및 공동 창립자
8. 실시간 데이터 분석이 효율성을 높일 것입니다.
“AI 기반의 실시간 분석은 기업에 상당한 비용 절감과 경쟁 인사이트를 제공할 것입니다. 예를 들어, 보험 회사는 AI를 활용해 방대한 데이터를 효율적으로 처리하여 많은 코딩 없이 즉각적인 실행 가능 인사이트를 얻을 수 있습니다.”
– Dhruba Borthakur, Rockset의 CTO이자 공동 창립자
9. 지식 그래프가 데이터 사일로를 제거할 것입니다.
“조직이 데이터를 클라우드 환경으로 이전함에 따라, 지식 그래프는 여러 데이터 사일로를 탐색하는 데 도움을 줄 것입니다. 2024년에는 지능형 애플리케이션 개발을 지원하기 위한 혁신적인 지식 그래프 기반 AI 기법이 등장할 것으로 기대됩니다.”
– Molham Aref, RelationalAI CEO 및 창립자
10. AI가 데이터 관리 관행을 변화시킬 것입니다.
“기업들은 AI가 자사의 가치 제안을 향상시키는 역할을 인식하기 시작했습니다. 기업은 민감한 데이터를 보호하면서 의사결정에 활용해야 하며, 이는 규제 요구 사항에 대응하여 데이터 관리 솔루션의 진화를 이끌 것입니다.”
– Osmar Olivo, Inrupt의 제품 관리 부사장
11. 최고 데이터 책임자의 역할이 더욱 중요해질 것입니다.
“2024년에는 준비 중인 CIO들이 데이터를 활용하고자 하는 조직에서 필수 포지션으로 진화한 최고 데이터 책임자(CDO) 역할의 가치를 인식할 것입니다. 기업이 AI와 클라우드에 투자함에 따라, CDO는 데이터 기반 전략을 shaping하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.”
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