OpenAI는 DALL-E 3를 무료 사용자에게 하루 두 개 이미지 생성으로 개방하며, AI 아트 시장에서의 경쟁에 대응하고 있습니다. 주요 개선 사항은 ChatGPT와의 통합으로 이미지 생성 지원을 강화한 점입니다. 플랫폼별 접근성과 C2PA 워터마크 도입도 특징입니다.
OpenAI는 DALL-E 3 이미지를 무료 ChatGPT 사용자에게 제공하여 AI 창의성을 탐색할 기회를 넓혔습니다. 사용자들은 하루 최대 두 개의 이미지를 생성할 수 있으며, AI 아트의 민주화를 통해 창의 산업에 긍정적 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
메타와 옥스포드 대학교의 연구팀이 VFusion3D라는 AI 모델을 발표했습니다. 이 모델은 단일 이미지로 고품질 3D 객체를 생성하며, 3D 콘텐츠 제작을 혁신할 전망입니다. 연구팀은 제한된 3D 데이터 문제를 해결하고, 향후 산업 전반에 긍정적 영향을 기대하고 있습니다.
체화 AI 에이전트의 데이터 효율성을 높이기 위해 런던 임페리얼 대학교와 Google DeepMind는 확산 증강 에이전트(DAAG) 프레임워크를 개발했습니다. DAAG는 과거 경험을 활용하고 합성 데이터를 생성하여 학습 속도를 향상시키며, 다양한 작업에서 전통적 시스템을 능가하는 성능을 보여줍니다.
Snowflake는 Cortex AI의 지역 간 추론 기능을 통해 조직이 특정 LLM이 지역에 없더라도 여러 지역에서 요청을 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 AI 모델을 쉽게 통합하고, 데이터 전송은 안전하게 이루어집니다.
생성적 AI는 기업에 전략적 차별화 요소로 작용하며, 초기 채택자들은 매출 증가와 생산성 향상을 경험하고 있습니다. 그러나 경영진과 직원 간의 생산성 기대 차이가 존재하며, 직원의 참여와 교육이 성공적 AI 통합의 핵심으로 강조됩니다.
앤트로픽은 AI 안전성을 강화하기 위해 15,000달러 보상이 포함된 버그 바운티 프로그램을 발표했습니다. 이 프로그램은 CBRN 위협과 사이버 보안을 겨냥하며, 외부 검토를 통해 AI 모델 오용 가능성을 사전 예방합니다. AI 안전 문제 해결을 위한 포괄적 전략의 필요성을 강조합니다.
OpenAI가 GPT-4o 모델을 출시하며 비용을 50% 절감하고 성능을 개선했습니다. 그러나 인재 유출과 치열한 경쟁 속에서 리더십 위기가 가중되고 있습니다. ‘스트로베리 프로젝트’에 대한 소문도 돌며 AI 진전을 예고하고 있습니다.
최근 미국 비즈니스 리더들은 AI 규제와 데이터 프라이버시, 보안 문제에 대한 우려로 인해 포괄적인 AI 규제를 지지하고 있으며, 응답자의 84%가 저작권법 개정을 요구했습니다. 이 조사는 AI 거버넌스의 필요성과 관련된 다양한 통찰을 제공합니다.
OpenAI CEO 샘 알트먼은 여름 정원에서 딸기를 자랑하며 AI의 새로운 모델 "스트로베리" 개발에 대한 추측을 불러일으켰다. 이와 관련해 새로운 챗봇 모델이 출현하고 있으며, AGI 달성을 위한 'Q' 모델의 가능성도 제기되고 있다.
오픈AI는 올해 DevDay를 인터랙티브 회의로 개편하여 API와 개발자 서비스 업데이트에 중점을 둔다고 발표했다. 샌프란시스코, 런던, 싱가포르에서 개최되며, 등록 마감일은 8월 15일이다. 개발자 커뮤니티 성과를 축하하며, AI 데이터 접근 제한과 채산성 문제도 언급되었다.
NVIDIA는 AI 훈련을 위해 저작권 콘텐츠를 수집하며 법적 도전에 직면해 있습니다. 내부 문서에 따르면, 직원들은 YouTube와 같은 플랫폼에서 데이터를 수집하는 것에 대한 우려를 표명했으나, 경영진은 저작권법을 준수한다고 주장합니다.