Nvidia, 자동차 파트너십 및 로봇 공학을 위한 생성적 AI 혁신 강조

Nvidia는 CES 2024에서 자동차 및 로봇 공학 분야의 최신 혁신을 선보였습니다. 이 회사는 온라인 행사에서 AI가 자동차 설계, 엔지니어링, 성능에 미치는 변혁적인 영향을 강조했습니다. 자동차 산업은 생성 AI와 소프트웨어 정의 컴퓨팅을 빠르게 채택하고 있으며, 이는 앞으로의 주행 경험을 재정의할 혁신을 이끌고 있습니다. 또한 Nvidia는 로봇 공학에서도 생성 AI의 인기가 높아지고 있음을 언급했습니다.

핵심 파트너십 및 혁신

Mercedes-Benz는 MB.OS 플랫폼 내에서 다양한 소프트웨어 기반 기능을 선보이는 주요 파트너로 주목받았습니다. 이 발표에서는 Nvidia Drive Orin을 자율 주행의 핵심으로 사용하는 Concept CLA Class가 소개되었습니다. Nvidia의 Omniverse 디지털 트윈 기술도 제조 및 조립 과정을 향상시키기 위해 활용되고 있습니다.

Ansys는 AVxcelerate Sensors를 통해 자율 주행 차량 개발을 가속화하는 Nvidia Omniverse 활용 사례를 선보이며, 차량 안전성을 높이는 우수한 데이터 추출 기술을 강조했습니다. Cerence는 자동차 산업 전용으로 설계된 대형 언어 모델 CaLLM을 소개하며, Nvidia Drive로 구동되는 차세대 인포테인먼트 플랫폼의 기반이 됨을 밝혔습니다.

Cipia는 올해 양산 준비가 완료된 운전자의 상태와 탑승자 모니터링을 위한 Cabin Sense 시스템을 강조하며, 전반적인 안전성을 향상시키고 있습니다. Kodiak의 자율 트럭은 Nvidia GPU를 활용하여 고성능 컴퓨팅을 통해 자율 주행을 위한 센서 데이터를 효율적으로 처리하며, Luminar와 협력하고 있습니다.

Lenovo는 Nvidia Drive Thor 기반의 첨단 제품을 포함한 차량 컴퓨팅 로드맵을 발표하며, 운전 보조 시스템 및 자율 주행 능력 향상을 목표로 하고 있습니다. Zeekr도 Nvidia의 Drive 고객사 중 하나입니다. Pebble은 Nvidia Drive Orin으로 구동되는 전기 반자율 여행 트레일러 Pebble Flow를 선보이며, 레크리에이션 차량 기술의 새로운 진전을 알렸습니다. Polestar의 Polestar 3는 Nvidia Drive Orin 중앙 컴퓨터를 탑재하여 첨단 자동차 컴퓨팅 및 Google과의 협력을 강조했습니다.

Great Wall Motor (GWM), Zeekr, Li Auto, Xiaomi와 같은 전기차 제조업체들은 Nvidia Drive Orin 플랫폼을 채택하여 지능형 자율 주행 시스템을 개선하고 있습니다. Nvidia 자동차 부사장 Xinzhou Wu는 "운송 산업은 고도의 자동화 및 자율 주행을 위한 중앙 집권화 컴퓨팅을 수용하고 있다"며, "자동차 제조사들은 Nvidia Drive Orin의 고급 AI 기능을 더욱 필요로 하고 있으며, 미래 로드맵을 위해 후속 제품인 Nvidia Drive Thor에 주목하고 있다"고 전했습니다.

Nvidia Drive Thor 및 전기차 혁신

Nvidia Drive Thor는 자율 주행 및 주차, 운전자 및 탑승자 모니터링 기능이 통합된 차세대 중앙 집권형 자동차 컴퓨터입니다. Xiaomi는 1회 충전으로 415마일과 497마일까지 주행 가능한 두 개의 EV 모델을 출시할 예정이며, SU7의 공식 출시 일정은 2024년 상반기로 예정되어 있습니다.

Nvidia 자동차 부사장 Danny Shapiro는 가속 컴퓨팅, 생성 AI, 디지털 트윈의 혁신이 이끌어낸 산업의 "중대한 변화"를 강조하며, Nvidia Drive 플랫폼의 중요성과 Omniverse가 자동차 제조사들이 워크플로를 간소화할 수 있도록 협동적인 가상 환경을 조성하는 방식을 설명했습니다.

"우리는 자동차 제조사들이 전체 차량 워크플로를 변화시키도록 돕고 있다"고 Shapiro는 언급하며, Nvidia의 통합 플랫폼이 디자인, 엔지니어링, 자율 주행 기술, 소매 통합에 이르는 차량 생애 주기의 모든 측면을 아우른다고 밝혔습니다.

Nvidia Isaac 로봇 공학

Nvidia의 Isaac 플랫폼은 120만 명의 개발자가 참여하는 가운데 로봇 공학 분야에서 진전을 보이고 있습니다. Nvidia의 로봇 마케팅 매니저 Gerard Andrews는 Boston Dynamics와 같은 기업들이 창의적으로 AI를 Isaac 및 Jetson 플랫폼에 통합해 창고의 로봇 문제 해결 능력을 향상시키고 있음을 논의했습니다.

로봇 및 엣지 컴퓨팅 부사장 Deepu Talla는 "생성 AI가 개념 증명에서 실제 세계 배치로의 전환을 가속화하고 있다"고 강조하며, Nvidia 로봇 생태계 내에서 Boston Dynamics 및 협력 로봇과 같은 혁신가들이 인간-로봇 상호작용을 재정립하고 있음을 보여주었습니다.