Parallel Domain은 자율 시스템을 위한 합성 데이터 생성 분야의 선두주자로서, 오늘 고충실도 디지털 쌍둥이를 현실 세계의 사진, 비디오 및 3D 스캔에서 생성하는 혁신적인 제품인 PD Replica를 출시했습니다. 이 혁신은 자율주행차의 개발 및 테스트 방식을 변화시킬 것입니다.
PD Replica는 고객이 AI와 고급 3D 재구성 기술을 활용하여 분주한 도시 거리부터 넓은 고속도로까지, 현실 환경의 정밀한 가상 복제본을 만들 수 있도록 합니다. 카메라, 스마트폰 및 드론으로 캡처한 데이터를 몰입감 넘치는 의미-rich 3D 세계로 변환하여 자율주행차 개발자는 실제 조건을 밀접하게 모방하는 고충실도 시뮬레이션에서 AI 시스템을 테스트할 수 있습니다.
“PD Replica를 통해 우리는 실제 위치의 이러한 정확한 복제를 만드는 픽셀 완벽한 방법을 개척하고 있습니다.”라고 Parallel Domain의 창립자이자 CEO인 Kevin McNamara는 말했습니다. “외부로 나가지 않고도 실제 테스트에 가장 가까운 경험을 제공하는 것입니다.”
PD Replica의 영향력은 깊습니다. 이미 Parallel Domain과 협력 중인 자율주행차 개발자들은 이제 실제 시험과 연관된 위험이나 물류 복잡성 없이 고충실도 시뮬레이션 테스트를 수행할 수 있습니다. 이 기술은 자율주행차의 발전을 촉진할 뿐만 아니라 제조, 의료, 물류, 농업 등 여러 산업에서도 활용될 수 있습니다.
PD Replica의 AI 파이프라인은 카메라 데이터를 처리하여 완전히 라벨이 붙은 픽셀 완벽한 3D 현실 표현을 생성합니다. 이 기술은 AI와 3D 재구성의 발전에 의해 가능합니다. 디지털 쌍둥이가 생성되면, PD Replica는 LIDAR 포인트 클라우드와 열 이미지를 포함한 다양한 센서 형식을 시뮬레이션할 수 있어, 자율 시스템 테스트를 철저히 수행할 수 있습니다.
“신경 방사 필드 및 비주얼 SLAM의 최근 혁신이 상당한 진전을 이루었습니다.”라고 McNamara는 설명했습니다. “우리의 머신러닝 팀은 고충실도 시뮬레이션을 위한 메타데이터를 추출하기 위해 이러한 혁신을 통합했습니다.”
PD Replica는 현실 위치와 통계적으로 정렬된 3D 환경을 생성하는 기존의 합성 데이터 생성 플랫폼을 향상시킵니다. 그러나 디지털 쌍둥이는 시뮬레이션 신뢰도의 중요한 도약을 의미합니다.
“이전의 시뮬레이션 환경은 목표 위치와 닮긴 했지만 정확성에는 부족했습니다.”라고 Parallel Domain의 수석 제품 마케팅 매니저 Michael DiBenigno는 언급했습니다. “PD Replica는 고객에게 위치의 정확한 복제를 제공하며, 벤치의 페인트가 벗겨진 세세한 부분까지 포함됩니다.”
통계적 근사치에서 고충실도 디지털 쌍둥이로의 이 전환은 특히 인식 모델의 검증 및 회귀 테스트를 위한 새로운 사용 사례를 열어줍니다. 고객들은 이제 배포할 환경에서 시스템을 엄격하게 평가할 수 있습니다.
향상된 신뢰도 외에도 PD Replica는 환경과 테스트 시나리오를 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있는 도구를 제공합니다. 사용자는 실제 센서 로그를 재생하고 생성적 AI를 통해 새로운 객체를 간단한 텍스트 프롬프트로 도입할 수 있습니다.
“시뮬레이션에서 회귀 테스트는 고객에게 중요한 가치를 제공합니다.”라고 McNamara는 덧붙였습니다. “인식 모델의 개선 사항이 다른 성능에 의도치 않게 영향을 미칠 수 있습니다. 야간 시뮬레이션 테스트는 이러한 문제를 사전에 발견할 수 있게 합니다.”
현실 세계를 반영한 환경에서 다양한 시나리오를 테스트할 수 있는 이 기능은 안전하고 신뢰할 수 있는 자율주행차 및 로봇의 개발을 극적으로 가속화할 수 있습니다. Parallel Domain은 PD Replica를 자율 시스템의 대규모 배포를 위한 중요한 단계로 보고 있습니다.
회사는 이미 Google, Toyota Research Institute, Woven Planet 및 Continental을 포함한 주목할 만한 고객 목록을 보유하고 있습니다. 자동차 산업은 이 회사의 주요 초점이며, 주요 자동차 제조업체들은 고급 시뮬레이션을 통해 개발 타임라인과 시스템 안전성을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.
PD Replica의 출시는 Parallel Domain이 자동차 분야에 대한 입지를 더욱 강화하고 배달 로봇 및 드론과 같은 관련 분야로 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 고충실도 시뮬레이션에 대한 수요는 자율주행 차량 분야에서 광범위하며, Parallel Domain의 플랫폼은 이를 효과적으로 다룰 수 있는 독특한 역량을 갖추고 있습니다.
자율주행차 산업이 발전함에 따라, 철저한 테스트와 검증이 점점 더 중요해지고 있습니다. 유명 사건들은 자율 시스템의 배포 전에 철저한 평가의 필요성을 강조했습니다. PD Replica는 실제 조건을 진정으로 복제하는 제어된 환경을 제공하여 자율주행차의 확장을 위한 필수 테스트를 용이하게 만듭니다.
또한 자율주행차에 대한 규제 프레임워크가 계속 진화함에 따라, 고충실도 시뮬레이션은 테스트 및 배포를 위한 산업 표준 설정에 중대한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이는 도로 안전성을 해치지 않으면서도 광범위한 평가를 가능하게 합니다.
PD Replica의 도입으로 Parallel Domain은 시뮬레이션과 합성 데이터 분야에서의 선두주자 지위를 강화하고 있습니다. 자율성에 대한 추진력이 가속화됨에 따라, 이 회사의 플랫폼은 다양한 분야의 고객들에게 필수적인 자원으로 자리 잡아, 안전하고 신뢰할 수 있는 자율 시스템이 더 빠르게 시장에 나올 수 있도록 합니다.
순위 목록
