2023년은 분명히 AI의 해였습니다. Dell의 글로벌 CTO인 존 로에스는 연말 전망에서 “내년은 올해와 마찬가지로 AI에 계속 집중할 것”이라고 언급했습니다. AI 에이전트를 준비하고 계신가요? 올해의 AI 이야기는 주로 실험적이고 목표 지향적이었지만, 그 발전 속도는 기존 기술보다 7배 빠릅니다. 기업들은 이론적 개념에서 실용적 구현으로 빠르게 전환하며 모든 기술이 AI의 빠른 채택을 중심으로 이루어집니다. 로에스는 “내년은 AI 시대의 두 번째 해가 될 것”이라며 “첫 번째 운영 AI 시스템의 물결이 기업에서 등장하기 시작할 것”이라고 말했습니다.
AI 적용의 핵심 영역 파악하기
2024년에는 기업이 AI를 생산에 도입할 때 상위 전략을 채택해야 합니다. 로에스는 “핵심 역량을 파악해야 한다”고 조언하며 “조직을 정의하는 것에 집중하라. 그것이 AI의 주요 노력을 기울일 곳이다”라고 강조했습니다. 예를 들어, Dell은 약 380개의 AI 프로젝트를 준비 중이지만, 대기업이라 하더라도 한 번에 몇 가지 프로젝트만을 관리할 수 있습니다. 첫 몇 가지 이니셔티브를 서두르다 보면 더 혁신적인 프로젝트를 소홀히 할 수 있습니다. “우선순위를 정해야 한다”며 “비즈니스에 가장 중요한 아이디어를 결정하라”고 덧붙였습니다.
추론 및 운영 비용으로의 전환
2024년 기업들이 추론으로 전환함에 따라 인프라의 설계 및 배치가 중요해질 것입니다. 그는 “조직은 자신의 토폴로지를 신중히 고려해야 한다. 기술이 분산됨에 따라 AI도 따라갈 가능성이 높다”고 설명했습니다. 보안은 여전히 주요 사안으로, 악의적 행위자들이 추론을 직접 겨냥하고 있습니다. 기업은 “우리 AI 구현을 둘러싼 보안 구조는 무엇인가?”라는 질문을 해야 합니다. 또한 AI의 경제적 초점은 학습 비용에서 운영 비용으로 전환될 것입니다. 모델 튜닝 비용은 비쌀 수 있지만, 이는 전체 투자액의 일부분에 해당합니다.
생성적 AI 공급망의 발전
로에스는 생성적 AI 시스템이 방대하며 “더 많은 도구, 더 많은 기술, 더 넓은 생태계”가 필요하다고 언급했습니다. 그는 2024년에 AI 자원의 “풍부함”을 예고했습니다. “우리 AI 도구 및 서비스 생태계는 확장, 다양화 및 규모를 키우고 있다”고 덧붙였습니다. 새로운 리눅스 재단 UXL 프로젝트와 같은 시스템 구축 도구와 다양한 AI 프레임워크는 폐쇄형 및 개방형 모델 모두를 증가시킬 것입니다.
제로 트러스트 보안의 실현
고급 보안 조치를 포함하고 있음에도 불구하고 사이버 보안은 여전히 기업에 큰 도전 과제가 되고 있습니다. 로에스는 “제로 트러스트 아키텍처는 필수적”이라고 강조하며 “모든 요소가 실시간으로 인증되고 권한이 부여되어야 한다”고 설명했습니다. 제로 트러스트는 개념으로 주로 여겨졌지만, 구축이 복잡할 수 있습니다. 그러나 AI의 지속적인 발전 덕분에 제로 트러스트는 새로운 시스템에 처음부터 통합할 수 있습니다. Dell의 제로 트러스트 도구인 프로젝트 포트 제로가 2024년 미국 국방부의 검증을 받을 예정입니다.
공통 엣지의 등장
데이터 가치를 극대화하기 위해 기업은 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리해야 합니다. 로에스는 “미래에는 전통적인 데이터 센터보다 실제 환경에서 더 많은 데이터 처리를 할 것”이라고 말했습니다. 이 추세는 Dell이 말하는 “현대 엣지” 다중 클라우드 플랫폼을 가져올 것입니다. 다양한 클라우드 서비스를 활용하면서 엣지 솔루션의 복잡성이 더해지고 있습니다.
미래를 내다보며: 양자 컴퓨팅과 AI
대규모 AI는 “거대한 병렬 문제”입니다. 로에스는 “생성적 AI 방법인 트랜스포머와 확산 모델은 광범위한 컴퓨팅 자원을 요구한다”고 설명했습니다. 양자 컴퓨팅이 AI에서 전면적으로 활용되는 데는 몇 년이 걸릴 수 있지만, 로에스는 AI의 복잡한 문제 해결에 중요한 역할을 할 것이라고 믿고 있습니다. “양자 컴퓨팅은 고도로 확장된 최적화 문제에 특히 적합하여 생성적 AI 애플리케이션에 이상적이다”고 주장했습니다. 로에스는 성숙한 양자 시스템이 앞으로 폭넓게 활용되는 미래를 내다보고 있습니다.
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