섀도 AI: 기업이 직면한 성장하는 도전 과제
섀도 AI의 증가는 IT의 관리 oversight 밖에서 생성 AI를 무단으로 사용하는 사례가 증가함에 따라 모든 규모의 조직에 중대한 도전 과제를 제기합니다.
Salesforce의 14,000명 근로자를 대상으로 한 조사에 따르면, 28%의 직원이 업무 중 생성 AI를 사용하며, 그 중 50% 이상이 고용주의 승인 없이 이용하고 있습니다. AI가 생성하는 콘텐츠로 인한 생산성 증가를 인식하는 직원이 많아짐에 따라 이러한 추세는 계속해서 증가할 것으로 보입니다.
IT 리더를 위한 기회
섀도 AI의 확산은 IT 리더에게도 독특한 거버넌스 전략을 강화할 기회를 제공합니다. 기업 이니셔티브 지원과 리스크 관리를 조화롭게 하는 것은 CIO에게 지속적인 도전 과제입니다.
IT 거버넌스 요구사항이 변화하는 비즈니스 필요와 리스크 프로필에 맞춰 진화함에 따라, 급속한 디지털 전환 과정에서 전략적 목표와 효과적인 리스크 관리를 일치시키는 것이 중요합니다.
생성 AI 거버넌스의 중요성
섀도 AI 문제를 해결하는 것은 직원들이 무단 서비스에 의도적으로 가입하는 섀도 IT를 다루는 것보다 더 어려운 과제입니다. 섀도 AI의 위험은 그 접근 용이성으로 인해 더욱 증가합니다; 직원들은 금전적 장벽 없이 생성 AI 도구를 사용할 수 있습니다.
이 AI 서비스의 오용은 중대한 거버넌스 문제를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 직원들이 민감한 기업의 지적 재산이나 개인 식별 정보를 공공 생성 AI 시스템에 실수로 입력할 경우 데이터 보안이 위태로워질 수 있습니다.
이러한 서비스에 전략적 정보를 문의하는 직원들은 독점적인 통찰력을 공개할 위험이 있습니다. 마찬가지로, 기밀 정보를 포함시키면 조직이 법적 책임과 저작권 문제에 노출될 수 있습니다.
위험을 인식하고 있음에도 불구하고 많은 조직은 생성 AI를 거버넌스하기 위한 포괄적인 정책이 부족합니다. KPMG의 조사에 따르면, 69%의 기업이 여전히 생성 AI 위험을 평가하고 완화 전략을 개발하는 초기 단계에 있습니다.
생성 AI를 완전히 금지하는 것은 비밀스러운 사용을 부추겨 데이터 유출, 준수 문제 및 평판 손상과 같은 위험을 증가시킬 수 있습니다. 44%의 IT 의사결정권자가 생성 AI 여정의 초기 단계에 있는 만큼, IT 부서는 광범위한 비즈니스와 협력하여 통합된 접근 방식을 확립해야 합니다.
협력적 거버넌스 전략
IT 리더는 법무, 준법 및 리스크 관리 팀과 협력하여 중앙 집중식 생성 AI 전략을 수립해야 합니다. 이를 통해 허용된 사용 정책을 정의하고, 이를 직원들에게 명확히 전달하며, 책임감 있는 사용 촉진을 위한 교육 프로그램을 시행할 수 있습니다.
AI 거버넌스 프레임워크 수립
조직은 민감한 데이터를 보호하면서 기존 IT 거버넌스 전략과 일치하는 프로토콜을 만들어야 합니다. 다음의 주요 단계를 고려해 보세요:
1. AI 거버넌스 정책 수립: AI 사용에 대한 명확한 가이드라인을 개발하고 승인된 시스템을 명시하며, 무단 애플리케이션 사용의 결과를 전달합니다.
2. 승인된 도구 제공: 직원들에게 승인된 AI 애플리케이션을 제공하여 무단 도구 사용 유혹을 최소화합니다.
3. 교육 제도화: 직원들에게 승인된 생성 AI 서비스의 윤리적 사용과 민감한 내용을 무단 시스템과 공유할 위험에 대해 교육합니다.
4. 사용 감사 및 모니터링: 정기적인 감사 및 준수 점검을 시행하고, 무단 AI 활동을 식별하기 위해 소프트웨어를 활용합니다.
5. 투명성과 보고 장려: 직원들이 무단 AI 도구 사용을 두려움 없이 보고할 수 있는 환경을 조성하여 사건에 대한 신속한 대응을 가능하게 합니다.
6. 자주 소통: 생성 AI 도구가 발전함에 따라 정책을 최신 상태로 유지하고 직원들에게 업데이트를 일관되게 전달합니다.
당신의 생성 AI 보험 정책
효과적인 거버넌스는 보험 정책처럼 작용합니다. 방치의 결과를 직면하기보다는 미리 마련해두는 것이 좋습니다. 생성 AI는 전통적인 AI와 달리 쉽게 도입할 수 있어 관리 도전 과제를 초래할 수 있습니다.
책임 있는 사용을 보장하기 위해 기업은 데이터 관리에 우선순위를 두고야만 하며, 민감한 정보가 안전한 생성 AI 시스템 안에 남아야 하는지를 확인해야 합니다.
생성 AI는 진화하는 AI 환경에서 새로운 단계의 상징이며, 신뢰할 수 있는 파트너가 그 복잡성을 탐색하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Dell은 데이터 센터에서 고객이 생성 AI 옵션을 안전하게 탐색할 수 있도록 LLM 오픈 소스를 사용하여 시스템 배포에 대한 제어를 유지하는 비즈니스 사례를 개발하고 있습니다.
결국, AI를 데이터 인프라와 통합하는 것이 가장 효과적인 거버넌스 전략이 될 수 있습니다.
자세한 정보는 dell.com/ai를 방문하세요.
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