AI 관리 방법: 구조화된 프레임워크를 제공하는 오픈 소스 커리큘럼

케빈 프레이저는 인공지능(AI) 거버넌스에 대한 논의를 넓히기 위해 다양한 관점을 통합하여 중요한 대화에 참여하고 있습니다. 세인트토마스 대학교의 법학 조교수인 그는 AI 분야를 위해 혁신적인 법률 교육 도구를 개발하는 이니셔티브를 이끌고 있습니다. 프레이저는 AI의 복잡한 사회적 파장을 해결하기 위해서는 글로벌 협력이 필수적이라고 강조합니다.

최근 인터뷰에서 그는 AI, 법률 및 정책에 대한 포괄적인 교육 자료를 제공하는 오픈 소스 법률 강의 계획서를 만드는 데 대한 노력을 밝혔습니다. 그는 “AI 모델 구축의 기초 이해가 없으면 효과적으로 AI 거버넌스 논의에 참여할 수 없다”고 말했습니다.

모듈식 교육 과정은 기초 AI 개념, 잠재적 위험, 법적 프레임워크를 포함하며, 저명한 학자들의 강의를 제공합니다. 프레이저는 건전한 감독 메커니즘을 구축하기 위해 정보에 기반한 다학제적 대화를 촉진할 계획입니다.

프레이저는 평행 기술에서 교훈을 얻어 그의 강의 계획서를 "활동하는 문서"로 비유하며 원칙 중심의 해결책을 촉진하고자 합니다. 이 이니셔티브는 글로벌 참여를 초대하여 사회를 변화시키는 기술 발전을 책임감 있게 이끌 것입니다.

그는 현재 AI 논의가 종종 "상당히 배타적인 그룹"에서 나오는 경향이 있다고 지적하며, 기술의 심오한 함의를 고려할 때 포괄적이고 대표적인 대화의 긴급한 필요성을 인정합니다. 그는 “현재의 거버넌스 노력은 대체로 좁은 목소리에서 나오고 있다”며, 다양한 지식 보유자의 통찰력이 필수적이라고 주장했습니다.

프레이저의 목표는 정보에 기반한 글로벌 관점을 기르는 것입니다. 그는 “AI의 독특한 위험과 이익을 반영한 거버넌스를 하려면 다양한 목소리를 포함하는 연구 의제를 확장해야 한다”고 밝혔습니다.

그의 오픈 소스 강의 계획서는 이러한 전문성을 위한 기반 역할을 합니다. 그는 “이 발전하는 템플릿은 학자 커뮤니티를 형성하여 세인트토마스 대학교나 하버드 케네디 스쿨의 모든 학생이 AI 거버넌스 논의에 기여할 수 있도록 한다”고 설명했습니다.

평행 기술에서의 통찰

프레이저는 AI와 환경 변화에 의해 복잡한 위험을 초래하는 지오엔지니어링과 같은 다른 신기술 사이의 유사점을 강조합니다. AI와 마찬가지로 기후 변화를 완화하려는 지오엔지니어링 전략—예를 들어 태양 복사 조정—은 광범위하고 예측할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다.

그는 초기 AI 정책 논의와 유사하게 지오엔지니어링 논쟁도 제한된 목소리 범위에서 진행되고 있다고 지적했습니다. 법률 및 규제 커뮤니티는 과학 전문가들로부터의 통찰 부족으로 기술의 복잡성에 어려움을 겪고 있습니다.

이해의 이러한 격차는 효과적인 거버넌스 프레임워크를 저해하며, AI가 다양한 분야를 disrupt할 잠재력을 고려할 때 전문가의 안내가 필요함을 분명히 합니다. 프레이저의 오픈 소스 강의 계획서는 AI 시스템에 대한 이해를 높이고 포괄적이며 다학제적인 대화를 촉진하여 적절한 거버넌스 구조 개발을 지원하고자 합니다.

AI에서 더 넓은 대화의 필요성

프레이저는 AI 거버넌스의 도전 과제에 직면하여 글로벌 논의에서 더 큰 포괄성을 요구하는 목소리에 동기를 부여받고 있습니다. 특히 탄자니아 국회의원이 글로벌 사우스의 커뮤니티 참여를 촉구했을 때 그 순간이 큰 영향을 미쳤습니다. AI에 깊숙이 영향을 받는 이 지역은 종종 거버넌스 결정에서 대표성이 부족합니다.

이러한 관점은 프레이저가 대화에 다양한 커뮤니티를 포함시키려는 의지를 더욱 확고히 했으며, 포괄성이 공정한 AI 환경을 형성하는 데 필수적임을 강조했습니다.

협력 및 비즈니스 참여를 통한 진전 필요

프레이저의 오픈 강의 계획서는 협력적 발전의 비전을 담고 있습니다. AI 정책 교육자들을 연결하고 접근 가능한 리소스를 제공함으로써, 이 이니셔티브는 포괄적인 거버넌스를 지원하는 지식 공유를 촉진하려고 합니다.

모듈식 접근 방식은 다양한 기관의 지속적인 기여를 허용하며, Legal Priorities Project 및 Center for AI Safety와 같은 기관의 지원을 받고 있습니다. 또한 프레이저는 비즈니스 리더의 참여가 운영 및 혁신에 장기적인 영향을 미칠 규칙 형성에 도움이 될 것이라고 강조합니다. 폭넓은 대화를 통해 프레이저는 AI 거버넌스가 다양한 글로벌 통찰에 의해 정보에 기반하도록 하는 미래를 만들고자 합니다.