O ano de 2023 marcou uma mudança significativa em direção à IA generativa e aos modelos fundamentais. À medida que as organizações integraram a IA generativa em seus fluxos de trabalho, reconheceram a necessidade crítica de gerenciar seus dados de forma eficaz. Embora as empresas sempre tenham valorizado dados de alta qualidade para o sucesso, o surgimento da IA generativa destacou sua importância, tornando-se um ponto central para todos os stakeholders. Com a chegada de 2024, que promete ainda mais avanços em IA generativa, especialistas da indústria e fornecedores compartilham suas previsões sobre como o ecossistema de dados evoluirá.
1. Bancos de Dados Relacionais Evoluirão Além do SQL
“As empresas modernas utilizarão cada vez mais IA generativa, aplicações de IoT e computação em edge, todas dependentes de acesso seguro a dados empresariais. Embora os bancos de dados SQL permaneçam relevantes, a demanda por soluções mais flexíveis levará os desenvolvedores a optarem por bancos de dados documentais-relacionais que se integrem aos fluxos de trabalho contemporâneos e suportem transações complexas. Essa mudança aprimorará as capacidades necessárias para aplicações dinâmicas.”
– Bob Muglia, Presidente Executivo da Fauna e Ex-CEO da Snowflake
2. Bancos de Dados Vetoriais se Tornarão Essenciais
“Até 2024, bancos de dados vetoriais serão uma tecnologia fundamental para empresas em busca de insights baseados em dados. Sua capacidade de gerenciar dados de alta dimensão e suportar consultas complexas será crucial. À medida que as aplicações de IA evoluem, entender e utilizar bancos de dados vetoriais será vital em diversas indústrias.”
– Ratnesh Singh Parihar, Arquiteto Principal na Talentica Software, e Avthar Sewrathan, GM de IA e Vetores na Timescale
3. Desbloqueando Valor a partir de Data Lakes Empresariais
“Empresas frequentemente têm grandes quantidades de dados armazenados, mas muito pouco é utilizado para obter insights. Em 2024, as empresas aproveitarão a IA generativa para explorar dados não estruturados—como chats e vídeos—para criar modelos de linguagem personalizados (LLMs). Essa mudança permitirá respostas mais precisas a consultas e a descoberta de novas oportunidades, como a detecção de anomalias em exames de saúde e a identificação de tendências no varejo.”
– Charlie Boyle, Vice-Presidente de Sistemas DGX, Nvidia
4. Necessidade de Automação de Dados Robusta
“A crescente dependência da IA evidenciará as deficiências nas infraestruturas de dados desorganizadas. Dados de baixa qualidade podem levar a decisões erradas, especialmente à medida que as empresas automatizam processos. Aqueles que não adotarem uma governança de dados adequada estarão em risco de sérios problemas de precisão em aplicações críticas de IA.”
– Sean Knapp, CEO da Ascend.io
5. Equipes de Operações Financeiras na Nuvem Refinarão Pipelines de Dados
“Em 2024, a colaboração entre equipes de finanças e engenharia será essencial para reduzir gastos desnecessários na nuvem. De acordo com a pesquisa da Ascend, 48% das empresas planejam otimizar seus pipelines de dados para cortar custos, tornando crucial a utilização de plataformas que identifiquem ineficiências de gastos.”
– Sean Knapp, CEO da Ascend.io
6. Dados de Intenção Transformarão Estratégias de Go-to-Market
“Os dados de intenção serão cruciais para o alinhamento entre vendas e marketing em 2024. Analisando dados comportamentais, as empresas poderão antecipar melhor as necessidades dos clientes, transitando para um engajamento proativo que potencializa conversões e fidelidade.”
– Henry Schuck, CEO da ZoomInfo
7. Equipes de Dados e Negócios Navegarão Juntas no Acesso à IA
“Com a crescente demanda por ferramentas de IA como o ChatGPT, as equipes de dados imporão rigorosos controles de acesso aos dados corporativos. Essa dinâmica pode acelerar a adoção de IA à medida que as empresas priorizam conjuntos de dados limpos, essenciais para uma análise eficaz impulsionada por IA.”
– Arina Curtis, CEO e Co-fundadora da DataGPT
8. Análises de Dados em Tempo Real Aumentarão a Eficiência
“Análises em tempo real alimentadas por IA oferecerão economias significativas e insights competitivos para as empresas. Por exemplo, seguradoras utilizarão IA para processar grandes volumes de dados de forma eficiente, eliminando a necessidade de codificação extensa e permitindo insights acionáveis imediatos.”
– Dhruba Borthakur, CTO e Co-fundador da Rockset
9. Grafos de Conhecimento Derrubarão Silos de Dados
“À medida que as organizações migram dados para ambientes de nuvem, os grafos de conhecimento ajudarão na navegação através de múltiplos silos de dados. Em 2024, podemos esperar a emergência de técnicas inovadoras de IA baseadas em grafos de conhecimento para apoiar o desenvolvimento de aplicações inteligentes.”
– Molham Aref, CEO e Fundador da RelationalAI
10. A IA Transformará Práticas de Gestão de Dados
“As empresas estão começando a reconhecer o papel da IA na melhoria de suas propostas de valor. Elas precisarão equilibrar a proteção de dados sensíveis com seu uso para tomada de decisões, resultando na evolução das soluções de gestão de dados em resposta às exigências regulatórias.”
– Osmar Olivo, VP de Gestão de Produtos, Inrupt
11. O Papel do Chief Data Officer Ganhara Proeminência
“Em 2024, aspirantes a CIOs encontrarão valor na função de Chief Data Officer, que se tornou uma posição crucial para organizações que buscam aproveitar seus dados. À medida que as empresas investem em IA e na nuvem, os CDOs desempenharão um papel fundamental na formulação de estratégias orientadas por dados.”
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