5 Inovações em IA que Estou Ansioso para Ver em 2024

Há um ano, lancei a coluna AI Beat, destacando cinco histórias de IA que eu estava ansioso para explorar em 2023. Após o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, em novembro de 2022, uma enxurrada de notícias sobre IA começou a surgir. Com desenvolvimentos significativos como o GPT-4, a Lei de IA da UE, a competição por capacidades de busca em IA e o debate entre modelos de IA abertos e fechados, cobre esses tópicos extensivamente.

À medida que nos aproximamos do novo ano, novamente identifico as principais narrativas de IA esperadas para moldar as tendências em 2024:

1. OpenAI vs. Anthropic

No início de 2023, a OpenAI celebrava o sucesso do ChatGPT, enquanto a Anthropic—uma startup fundada por ex-líderes da OpenAI—ganhava rapidamente destaque. A Anthropic lançou seu concorrente do ChatGPT, Claude, em 14 de março de 2023, coincidindo com o anúncio surpresa da OpenAI do GPT-4. Com ambas as empresas buscando financiamento significativo—Anthropic planejando levantar $750 milhões com a Menlo Ventures e a OpenAI negociando uma nova rodada com uma avaliação impressionante de $100 bilhões—o rivalidade em grandes modelos de linguagem (LLMs) está prestes a se intensificar.

2. IA de Código Aberto Rivaliza com o GPT-4

O lançamento do LLM de código aberto Mixtral8x7B pela startup francesa Mistral AI no início de dezembro destacou a determinação da comunidade de código aberto em competir com modelos proprietários. O CEO da Mistral, Arthur Mensch, afirmou recentemente que a empresa pretende apresentar um modelo de código aberto comparável ao GPT-4 em 2024. Enquanto isso, a Meta está se preparando para revelar o Llama 3 na primeira metade de 2024, visando a paridade com o GPT-4. A pesquisadora da Meta FAIR, Angela Fan, enfatizou o compromisso de incorporar o feedback dos desenvolvedores para aprimorar as capacidades do Llama.

3. Influência da IA nas Eleições de 2024

Preocupações estão crescendo quanto ao papel da IA nas próximas eleições presidenciais de 2024. Ethan Bueno de Mesquita, da Universidade de Chicago, observou: “2024 será uma eleição de IA, muito parecida com as eleições de mídias sociais de 2016 e 2020.” O pesquisador em aprendizado de máquina, Nathan Lambert, comentou que a IA generativa pode complicar o cenário eleitoral com chatbots e deepfakes, além de dificultar os esforços de regulação da IA influenciados por dinâmicas políticas.

4. Regulação de Dados e IA

As discussões sobre os dados de treinamento da IA foram proeminentes ao longo de 2023 e devem se intensificar em 2024. As complexidades envolvendo direitos autorais, preconceitos, deepfakes, desinformação e questões trabalhistas ressaltam a importância dos dados que treinam modelos de IA, tanto conjuntos de dados históricos quanto novos. Eventos recentes, como a remoção de dados pela LAION e os esforços da OpenAI para formar novas parcerias de conjuntos de dados, enfatizam a necessidade urgente de uma cobertura aprofundada dessas questões.

5. Altruísmo Efetivo vs. Aceleração Efetiva

Com o futuro da IA ainda incerto, diferentes sistemas de crença sobre seus riscos e recompensas ganham destaque. Tenho explorado a influência complexa do movimento de altruísmo efetivo (EA) na formação da política de IA, especialmente em áreas relacionadas à segurança. Ao mesmo tempo, o aceleracionismo efetivo (e/acc)—defendido pelo VC Marc Andreessen—representa a perspectiva oposta. Embora eu pretenda destacar os pragmatistas da IA para uma abordagem equilibrada, é crucial continuar investigando as implicações do EA e do e/acc na política e no investimento em IA no futuro.