Os desenvolvedores de aplicativos estão navegando por um cenário empolgante, marcado por inovações revolucionárias, como a inteligência artificial generativa (gen AI) e assistência de codificação impulsionada por IA. Segundo a IDC, espera-se que até 2025 sejam criados mais de 750 milhões de aplicativos nativos da nuvem. No entanto, muitas organizações ainda enfrentam dificuldades em oferecer produtos e serviços competitivos de forma consistente.
“As organizações enfrentam uma pressão imensa para inovar e se diferenciar, especialmente em meio à disrupção trazida pela gen AI,” afirmou Sahir Azam, Diretor de Produto da MongoDB. “Ao mesmo tempo, o aumento dos custos de capital exige que as equipes realizem mais com menos recursos e orçamento. Isso cria uma tensão entre o potencial da gen AI e a necessidade de conter custos. Equilibrar esses fatores é fundamental.”
Além disso, há uma escassez significativa de desenvolvedores. Para se manterem competitivas, as organizações devem garantir que seus desenvolvedores foquem em desafios principais, em vez de se perderem nas complexidades dos bancos de dados relacionais tradicionais. A priorização da eficiência dos desenvolvedores é essencial.
“Por isso, focamos em construir soluções tecnológicas sob medida para atender às necessidades dos desenvolvedores,” observou Azam. “Simultaneamente, apoiamos a criação de aplicativos escaláveis e seguros que são críticos para a missão das empresas.”
Em uma discussão recente, Azam compartilhou insights sobre as principais prioridades para organizações que estão modernizando suas pilhas de tecnologia, destacando como a IA está reformulando os processos de desenvolvimento e aprimorando a experiência do usuário.
Acelerando o Desenvolvimento com Inteligência Artificial Generativa
A inteligência artificial generativa representa um dos avanços mais significativos na tecnologia atual. Os desenvolvedores estão entusiasmados com novas ferramentas impulsionadas por IA projetadas para aumentar a produtividade, como chatbots para consultas de codificação e assistentes de geração de código, como Amazon CodeWhisperer e GitHub Copilot.
A MongoDB investiu fortemente em IA para melhorar a experiência dos desenvolvedores. A empresa integrou IA em suas ferramentas de desenvolvimento, simplificando o processo de escrita de código e consultas em MongoDB. Além disso, colaborações com grandes hyperscalers estão focadas em otimizar o treinamento de modelos de linguagem de grande porte (LLM) usando os recursos internos da MongoDB, incluindo documentação e melhores práticas.
À medida que a tecnologia de IA evolui, novas ferramentas estão surgindo para várias aplicações de IA. Por exemplo, desenvolvedores que utilizam APIs como OpenAI e Azure AI precisam de ferramentas como Geração com Recuperação (RAG) para personalizar resultados com base em dados proprietários. Os bancos de dados vetoriais também ganharam destaque, melhorando a eficácia de busca, recomendações e geração de texto, permitindo que modelos de aprendizado de máquina retenham entradas anteriores.
“As organizações enfrentam desafios ao integrar essas ferramentas, muitas vezes exigindo novos parceiros e validação de tecnologia,” explicou Azam. “Para resolver isso, priorizamos a ativação de capacidades de banco de dados vetoriais de forma pronta.”
Com o Atlas Vector Search, os desenvolvedores podem criar soluções impulsionadas por IA enquanto acessam todos os dados necessários por meio de uma experiência integrada. Baseado na plataforma MongoDB Atlas, ele alivia o ônus da gestão de componentes adicionais.
A MongoDB também introduz novas capacidades de LLM no MongoDB Compass, ajudando os desenvolvedores na escrita eficiente de consultas, e integrou gen AI ao Atlas Charts para permitir a geração de consultas em linguagem natural para visualizações.
“Anteriormente, era necessário conhecer a linguagem de consulta do MongoDB para criar gráficos. Agora, a linguagem natural pode gerar consultas automaticamente,” compartilhou Azam.
Adicionalmente, a MongoDB está aprimorando sua ferramenta Relational Migrator com capacidades de IA, reduzindo significativamente os custos associados à modernização de sistemas legados. Esta ferramenta analisa bancos de dados existentes e gera novos esquemas e códigos para migração sem interrupções para o MongoDB Atlas.
Otimizando Custos e Gerenciando Expansão Tecnológica
Após transformações digitais recentes, as organizações estão reavaliando seus relacionamentos com fornecedores. Os líderes estão percebendo que acordos de fornecedores sobrepostos levam a um aumento nos esforços de manutenção, em vez de gerar valor.
“Estamos saindo de uma era de gastos impulsionada pela pandemia, onde as equipes podiam acomodar diversas ferramentas, até mesmo aquelas que duplicavam esforços, para um foco na consolidação de custos,” comentou Azam. “As organizações procuram menos fornecedores que possam oferecer capacidades mais abrangentes, economizando tempo e recursos operacionais.”
Respondendo a essa tendência, a MongoDB enfatiza sua estratégia de plataforma de dados para desenvolvedores, destinada a eliminar obstáculos relacionados a dados para aqueles que constroem aplicativos modernos. Com uma interface unificada e uma linguagem comum, os desenvolvedores podem criar aplicativos mais rapidamente, minimizando a expansão tecnológica.
Essa abordagem resulta em menores custos e maior produtividade para os desenvolvedores. As organizações desfrutam da flexibilidade de construir uma variedade de aplicativos enquanto aproveitam múltiplos ambientes de nuvem para uma diferenciação e eficiência de custos ideais.
Transformando Experiências do Usuário Final
As organizações buscam cada vez mais se definir pelas experiências do cliente que oferecem, impulsionadas em grande parte pelo software. “A MongoDB capacita as organizações a transformar ideias em aplicativos escaláveis globalmente que atendem milhões,” disse Azam.
Anunciando suas capacidades multicloud, a MongoDB permite que os desenvolvedores construam aplicativos em várias infraestruturas simultaneamente, garantindo versatilidade na gestão de dados quando necessário.
Notavelmente, a MongoDB integra essa complexidade em uma única plataforma de dados para desenvolvedores que aborda toda a pilha de aplicativos e bancos de dados.
“Quando escolhem uma tecnologia que impacta a gestão de dados, as organizações enfrentam decisões de longo prazo,” enfatizou Azam. “É essencial selecionar uma tecnologia que os desenvolvedores adotem e que escale junto com o negócio.”
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