Uma pesquisa recente da cnvrg.io, parte da Intel, destaca a lenta adoção de soluções de inteligência artificial (IA) pelas empresas, mesmo diante do entusiasmo generalizado em torno da IA generativa. A pesquisa ML Insider de 2023, agora em seu terceiro ano, revela que ainda existem desafios na implementação de soluções de IA generativa, incluindo questões de infraestrutura e escassez de habilidades.
Entre os principais achados, apenas 10% das organizações conseguiram implantar soluções de IA generativa com sucesso. Os setores de serviços financeiros, bancos, defesa e seguros estão na vanguarda, utilizando IA para melhorar a eficiência e a experiência do cliente. Em contrapartida, indústrias como educação, automotiva e telecomunicações permanecem cautelosas, com muitas iniciativas de IA ainda nas fases iniciais.
Markus Flierl, vice-presidente corporativo da Developer Cloud da Intel, observa: “As organizações podem hesitar em adotar IA generativa devido a barreiras na implementação de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). No entanto, o acesso crescente a infraestruturas econômicas, como as oferecidas pela cnvrg.io e Intel Developer Cloud, pode facilitar uma maior adoção, tornando a personalização e implantação de LLMs mais gerenciáveis, sem exigir uma vasta quantidade de talentos em IA.”
Outros insights da pesquisa incluem:
- 46% dos entrevistados identificaram a infraestrutura como a principal barreira para a implementação de modelos de linguagem de grande escala, que podem ser intensivos em recursos.
- 84% reconheceram a necessidade de aprimorar as habilidades para apoiar o crescente interesse em modelos de linguagem, com apenas 19% se sentindo totalmente proficientes em geração de conteúdo por meio desses modelos.
- Os principais casos de uso para IA incluíram chatbots e tradução, refletindo os avanços da IA generativa em 2023; no entanto, apenas 25% das organizações implantaram algum modelo generativo.
- 58% relataram baixa integração de IA, utilizando cinco ou menos modelos, uma estatística que tem apresentado pouca mudança desde 2022; empresas maiores são mais propensas a implantar mais de 50 modelos.
- 62% das organizações consideram desafiador realizar projetos de IA com sucesso, sendo as empresas maiores mais propensas a enfrentar dificuldades na implantação de IA.
Esses resultados enfatizam que, apesar do alvoroço em torno de ferramentas como o ChatGPT, a adoção de IA em nível empresarial é dificultada por obstáculos tangíveis. As empresas tendem a experimentar IA generativa em vez de integrá-la plenamente em suas operações, enfrentando desafios como déficits de habilidades, restrições regulatórias, problemas de confiabilidade e limitações de infraestrutura.
Tony Mongkolsmai, arquiteto de software e evangelista técnico da Intel, afirma: “A pesquisa ML Insider de 2023 mostra que a maioria dos desenvolvedores de IA acredita que a falta de habilidades técnicas impede a adoção de aprendizado de máquina e modelos de linguagem de grande escala em suas organizações. Como indústria, precisamos simplificar processos e reduzir a complexidade para apoiar os desenvolvedores nesse cenário em rápida evolução.”
Para mais insights, acesse o relatório completo ML Insider 2023 no site da empresa.
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